MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática. 5ª Edición

 

MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática. 5ª Edición

• Inicio Matrícula: 10/02/2025
•  Inicio MOOC: 10/03/2025
•  Fin del MOOC: 12/05/2025
• Curso: MOOC Machine Learning y Big Data para la Bioinformática. 5ª Edición | AbiertaUGR
• La bioinformática es un campo de estudio interdisciplinar que utiliza las tecnologías de la información y de las ciencias de la computación para estudiar, analizar y extraer conocimiento útil a partir de la información recopilada desde distintas áreas de las Bio-Ciencias y Bio-Salud. Esto y mucho más lo veremos en el transcurso del MOOC
  
  La revolución digital que hemos experimentado en los últimos años ha permitido recopilar una gran cantidad de información desde distintas áreas de la Bio-Ciencia y la Bio-Salud. Esto ha provocado que la bioinformática se haya convertido en una de las áreas más emergentes para estudiar, analizar y extraer conocimiento útil de esta información haciendo uso de técnicas de las ciencias de la computación. Por ejemplo, estas técnicas permiten abrir nuevas fronteras en la ingeniería biomédica al mejorar nuestra comprensión sobre enfermedades complejas como el cáncer o los trastornos neurodegenerativos y psiquiátricos.
  
  Estos avances pueden conducir al desarrollo de herramientas que realicen un diagnóstico automatizado de los pacientes, permitiendo proporcionar tratamientos médicos personalizados que tengan en cuenta la variabilidad individual, el estilo de vida y el entorno de cada paciente. Al mismo tiempo permite, de una forma más rápida y eficaz, el desarrollo de nuevos fármacos y vacunas más eficaces. Sin embargo, la cantidad de información ha llegado a ser tan grande que es muy difícil analizarla mediante las tecnologías tradicionales. Esto ha provocado que en la actualidad las técnicas de la I.A. y Machine Learning hayan experimentado un notable impulso debido a su capacidad para obtener de forma automática conocimiento útil, realizar predicciones y ayudar a la toma de decisiones. En algunos casos, debido a que la cantidad de información ha llegado a ser enorme, conocido como Big Data, es incluso necesario la utilización de técnicas especiales que permitan tratar con esa cantidad masiva de datos. En este MOOC queremos presentar una visión práctica y aplicada sobre las tareas relativas al Machine Learning y sus principales técnicas. Para ello, el curso esta dividido en 8 módulos en los que contaremos con más de 10 profesores, investigadores y especialistas en cada una de las áreas. Nuestra intención es proporcionar un aprendizaje fácil y sencillo, pero con todo el rigor científico sobre la Bioinformática y el Machine Learning sin necesidad de tener unos elevados conocimientos en un lenguaje de programación (Python).

• El curso se desarrollará a través de la plataforma de la universidad de Granada "AbiertaUGR", con enlaces directos a la plataforma Google Colaboratory que permitirá tener constancia de la actividad del alumno para una posterior evaluación y reconocimiento a través de insignias. Para ello se utilizarán materiales audio visuales, notebooks, recursos didácticos complementarios, testimonios de personas relevantes, actividades, y cuestionarios. Además, dispondremos de asistencia directa a través de la plataforma. De esta forma, ponemos a vuestra disposición un MOOC de abierta UGR para uno de los campos de mayor proyección en la actualidad.

  Metodología

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    Basados en un modelo de aprendizaje social.

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    Metodología online y abierta las 24 horas.

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    Fomentar un aprendizaje autónomo con apoyos.

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    Equipo de tutores/as.

  Salta [Cocoon] Course Instructor

  Coordinador del curso

  

  Jesús Alcalá Fernández

  Catedrático en CCIA en UGR, Instituto DasCI

Curiosidades de la ciencia Pitagoras

 Un día, Pitágoras pasó por delante del taller de un herrero. El ruido de los martillos le llamó la atención. Pero no era cualquier ruido. Había una extraña armonía en el caos..

Intrigado, entró en la tienda para investigar. Allí encontró cuatro martillos. Se dio cuenta de que los sonidos de los martillos variaban de tono. Y algunas combinaciones eran extraordinariamente agradables al oído. ¿Por qué?

A Pitágoras le movía la curiosidad. Tras examinar los martillos descubrió algo extraordinario. Los cuatro martillos armoniosos tenían pesos en proporciones matemáticas perfectas entre sí.

Según la leyenda, los martillos pesaban 12, 9, 8 y 6 libras. Pitágoras encontró que los martillos con una: ⇨ 2:1 de peso producían una octava. ⇨ 3:2 una quinta perfecta. ⇨ 4:3 una cuarta perfecta. Y fue entonces cuando el mundo tal y como lo conocíamos cambiaría:  

 Este descubrimiento fortuito llevó a Pitágoras a desarrollar una teoría que relacionaba las matemáticas y la música. Propuso que la armonía musical podía explicarse mediante proporciones numéricas

Creía que estas relaciones armónicas eran la clave para comprender el universo entero. Incluyendo el movimiento de los cuerpos celestes.

Esto dio origen al concepto de "Música de las Esferas". Pitágoras teorizó que, dado que los objetos producen sonido cuando están en movimiento, los planetas que se mueven en órbita también deberían crear sonido..

Incluso asignó tonos específicos a diferentes planetas en función de sus distancias y velocidades percibidas. ⇨ Luna - C ⇨ Mercurio - D ⇨ Venus - E ⇨ Sol - F ⇨ Marte - G ⇨ Júpiter - A ⇨ Saturno - B

El impacto de las ideas de Pitágoras fue inmenso. Durante siglos, músicos, científicos y filósofos han explorado la intersección entre las matemáticas y la música. Dando lugar a avances en ambos campos...

Desde las antiguas liras griegas hasta los modernos sintetizadores digitales... Los principios matemáticos que descubrió Pitágoras siguen dando forma a nuestra comprensión y creación musica

    
 La historia de Pitágoras y los martillos del herrero simboliza la belleza del descubrimiento científico. La idea inesperada pero con un gran potencial y poder.

 Un gran científico y persona. Donó la patente de la vacuna a la humanidad

Muere el científico colombiano Manuel Elkin Patarroyo, creador de la vacuna contra la malaria

• Patarroyo, de 78 años y que recibió el Premio Príncipe de Asturias de Investigación Científica y Técnica en 1994, falleció en su casa a causa de un paro cardiorrespiratorio, según ha informado un familiar

• Además del Príncipe de Asturias de Investigación Científica y Técnica, Patarroyo fue galardonado, también en 1994, con el Premio Robert Koch, el más prestigioso galardón científico de Alemania, y con el Premio León Bernard, de la OMS, entre otros reconocimientos a su obra. 
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• Patarroyo tiene unos 500 artículos científicos publicados, una veintena de doctorados honoris causa, y numerosos premios. Es el único investigador hispanohablante en ganar el prestigioso premio Robert Koch (1994)

El científico donó la patente en 1993 de la bautizada Colfavac (Colombian Falciparum Vaccine) a la OMS, obviando canales comerciales

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• Muere el científico colombiano Manuel Elkin Patarroyo, creador de la vacuna contra la malaria

La OMS recomienda por primera vez una vacuna contra la malaria para niños en riesgo

Tu cerebro te ha estado ENGAÑANDO toda tu vida...

 En 1969, Kahneman conoció a Amos Tversky.

Juntos, descubrieron que nuestros cerebros funcionan en dos modos distintos. Los llamaron 'Sistema 1' y 'Sistema 2'. Este descubrimiento revolucionaría la economía, la psicología y la forma en que entendemos el comportamiento humano

Sistema 1: Este es un pensamiento rápido e intuitivo, de esos que no requieren esfuerzo y son automáticos. Es la forma en que tomamos decisiones rápidas. Sistema 2: Se trata de un pensamiento lento y analítico que se utiliza para resolver problemas complejos y cuestionar suposiciones. Requiere esfuerzo mental

El sistema 1 está a cargo el 95% del tiempo.

Y aunque este pensamiento rápido ayudó a nuestros antepasados ​​a sobrevivir ("¿Es eso un tigre? ") , crea enormes puntos ciegos en la vida moderna. Estos puntos ciegos se llaman sesgos cognitivos. Aquí están los 5 más poderosos que descubrió Kahneman:

1. Sesgo de anclaje

Tu cerebro se aferra a la primera pieza de información que recibe. Si primero ves un reloj de 1000 dólares, uno de 400 dólares parece barato. ¿Ves primero el reloj de 400 dólares? Parece caro. Es por esto que las tiendas te muestran artículos caros antes de revelarte "ofertas"...

2. Sesgo de disponibilidad Sobrestimamos la probabilidad de acontecimientos que podemos recordar fácilmente. Después de escuchar sobre un accidente aéreo, volar parece más peligroso, aunque conducir hasta el aeropuerto es estadísticamente mucho más riesgoso. Nuestra memoria nos engaña y nos hace realizar cálculos de probabilidad falsos

3. Sesgo de retrospección Después de que ocurre un acontecimiento, creemos que "lo sabíamos desde el principio". Esto nos hace tener una confianza excesiva en nuestra capacidad de predecir acontecimientos futuros. Es por eso que todo el mundo "sabía" que se avecinaba la crisis de 2008... después de que ocurrió

4. Aversión a la pérdida Los humanos sentimos las pérdidas dos veces más intensamente que las ganancias equivalentes. Perder $100 duele más de lo que se siente encontrar $100. Esto explica por qué los inversores conservan acciones perdedoras durante tanto tiempo: el dolor de aceptar la pérdida es peor que la ganancia potencial de reinvertir.

5. Falacia de planificación Constantemente subestimamos cuánto tiempo tomarán las tareas. No se trata simplemente de una mala planificación: nuestros cerebros están programados para ser optimistas respecto de escenarios futuros. Por eso, cuando dice "sólo tomará 5 minutos" normalmente significa entre 15 y 20.

La obra de Kahneman muestra tanto el increíble poder de nuestra mente como sus defectos. Pero comprender nuestros sesgos nos otorga un superpoder: Podemos captar las respuestas automáticas de nuestro cerebro y elegir las mejores. Sí, tu mente seguirá jugándote malas pasadas, pero ahora las verás venir.

Kahneman y Tversky revelaron que nuestras decisiones están influenciadas por dos sistemas de pensamiento: uno rápido e intuitivo, y otro lento y analítico

Crear habitos

 

Entrenamiento de resistencia Levanta pesas 3-4 veces por semana.

Enfócate en movimientos compuestos como sentadillas, peso muerto y press de banca. Entrena hasta el fallo o cerca de él para maximizar el crecimiento muscular y la pérdida de grasa.

 

 

 

Caminar, nadar, andar en bicicleta y remar son suficientes para quemar calorías adicionales sin afectar la recuperación ni aumentar el apetito.

Olvídate de la cinta de correr. Céntrate en el entrenamiento de resistencia, el cardio de baja intensidad y una dieta flexible.

Ejercicio Nada de sesiones maratónicas.

 Solo 3 entrenamientos semanales estratégicos enfocados en fuerza central. Los otros días: natación, ciclismo y escalada.

Adaptó su dieta a su metabolismo: redujo carbohidratos y priorizó proteínas para reparar y construir músculo.

Ayuno Intermitente Sigue el método 16/8: 16 horas de ayuno, 8 de alimentación. Beneficios: •Más energía •Efectos anti-envejecimiento • Reparación celular

Prioriza el Sueño 7-8 horas de descanso de calidad cada noche. ¿Por qué? Durante el sueño: • Se repara el tejido muscular • Se regulan las hormonas • Se recarga la concentración

Terapia de Frío Comienza cada día con duchas heladas para: • Reducir inflamación • Fortalecer el sistema inmune • Aumentar niveles de energía

Invierte en tu cerebro. Sin él, no eres nada. 5 métodos respaldados por la ciencia para potenciar tu cerebro: 

1) Sexo regular

La ciencia demuestra que una actividad sexual frecuente está vinculada a una mejor función cognitiva. 

Mejora: • La memoria • La fluidez verbal • El rendimiento general del cerebro

La actividad sexual aumenta el crecimiento de neuronas en el hipocampo, una zona clave para la memoria. Un estudio con más de 6,000 personas mayores de 50 años encontró que: Una mayor frecuencia de actividad sexual (con la misma pareja) mejora el rendimiento de la memoria. Aquí está la razón de por qué funciona:

El sexo libera hormonas clave que potencian el cerebro: • Oxitocina: reduce el estrés • Dopamina: mejora el estado de ánimo y la motivación • Endorfinas: actúan como analgésico natural y aumentan el bienestar Este cóctel hormonal crea el entorno perfecto para la salud cerebral. Pero el sexo no es la única inversión para tu cerebro:

2) Optimiza tu dieta

 Eres lo que comes, y esto aplica especialmente a las células de tu cerebro. Invertir en alimentos orgánicos de alta calidad marca una diferencia significativa en tu salud cognitiva. Entonces, ¿qué deberías incluir en tu dieta?

 Los 5 mejores alimentos que potencian el cerebro y valen cada centavo: 1. Verduras de hoja verde (vitaminas y minerales) 2. Pescado graso capturado en estado salvaje (omega-3) 3. Nueces/semillas crudas (grasas saludables) 4. Bayas orgánicas (antioxidantes) 5. Café de alta calidad/té verde

Configuración Premium para el Sueño Dormir no es un lujo: es el momento en que tu cerebro realiza su trabajo más crítico. Durante un sueño de calidad, tu cerebro: • Elimina toxinas • Consolida recuerdos • Procesa información compleja

Las mejores inversiones para el sueño:

 • Un colchón de primera calidad • Cortinas opacas • Máquina de ruido blanco • Tecnología para monitorear el sueño Esta última es la más importante. Cuando monitoreas tu sueño, puedes hacer los ajustes necesarios para mejorarlo.

El estrés crónico es el mayor enemigo de tu función cognitiva.

• Bandas para la cabeza EEG para retroalimentación neurocognitiva • Tanques de flotación de privación sensorial • Pasar un mes en un monasterio

Los juegos de estrategia y rompecabezas también son muy beneficiosos. • Rompecabezas • Cubo Rubik • Sudoku • Boggle • Ajedrez

Sí, si pasas sentado más de 6 horas al día, estás destruyendo tu cuerpo y arruinando tu salud.

Provoca: • Mala postura. • Dolores y molestias. • Obesidad y aumento de grasa. • Diabetes y resistencia a la insulina. • Mal humor, depresión y ansiedad.

Transiciones 90/90. Si trabajas en una oficina, tendrás la espalda baja y las caderas tensas. Las transiciones 90/90 se encargarán de eso. Intenta hacer 20 repeticiones en total (10 por lado) 

  Tracción de lado a lado para la escápula. Sentarse endurece la parte superior de la espalda, los hombros y la caja torácica. Este ejercicio fortalece y estira la parte superior de la espalda y los hombros. Mantenga los pies sobre una caja o un banco para mantener la columna en la posición correcta. El objetivo es realizar un total de 20 repeticiones.

Puentes de glúteos con estiramientos. Los glúteos se debilitan cuando permaneces sentado durante períodos prolongados. Esto provoca una mala postura y dolor lumbar. Haz 10 repeticiones y utiliza los estiramientos para mantener los abdominales en forma.

Posición de Deadbug contra la pared. Un centro corporal débil equivale a una mala postura. Presione la zona lumbar contra el suelo y las manos contra la pared. Mantenga la posición durante 30-60 segundos. 

Puente para isquiotibiales con rodillo de espuma. Los isquiotibiales débiles comprimen la espalda baja al colocar la pelvis en una inclinación anterior. Presione los pies sobre el rodillo de espuma, levante el coxis y active los isquiotibiales. Mantenga la posición durante 30 a 60 segundos.

Recuerda esto: la consistencia es clave.

 Comienza con un área, construye hábitos y verás cómo crece tu capital cognitivo. Con el tiempo notarás que una mente más aguda y resiliente puede enfrentar cualquier desafío.

  Rita Levi-Montalcini VS paralelismos con los cambios generacionales

Rita Levi-Montalcini ejemplo de neurocientífica que trabajó hasta los 103 años y el análisis de los cambios generacionales

- 1 - Rita: tu cerebro no tiene que deteriorase con la edad

- 2 - ¿Cómo se entretiene cada generación?

- 3- ¿Con quien pasamos nuestras vidas? 

- 4 - La percepción de la falta de tiempo  

https://forosenar.blogspot.com/2024/11/rita-levi-montalcini-neurocientifica.html

 

La ciencia detrás de la IA: cómo las investigaciones de 2025 podrían cambiar el panorama

La inteligencia artificial (IA) sigue avanzando a pasos agigantados, y en 2025, podríamos ver descubrimientos y desarrollos que cambien drásticamente no solo cómo interactuamos con la tecnología, sino también cómo abordamos los desafíos globales en áreas como la salud, la educación, la seguridad y la sostenibilidad. A medida que la IA se integra aún más en todos los aspectos de la vida, las investigaciones científicas detrás de esta tecnología están evolucionando para mejorar su capacidad, eficiencia y ética. Este artículo explora algunos de los avances clave que podrían transformar el panorama de la IA en 2025.

1. Algoritmos de IA más eficientes: la mejora del aprendizaje automático

Uno de los desarrollos más esperados en el campo de la IA es la mejora de los algoritmos de aprendizaje automático. En 2025, las investigaciones podrían permitir la creación de modelos más eficientes y con menor consumo de energía, lo que sería clave para la escalabilidad de la IA. El aprendizaje profundo, una subcategoría del aprendizaje automático, ha logrado grandes avances en áreas como el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes. Sin embargo, la mejora de estos algoritmos no solo hará que los sistemas sean más rápidos y precisos, sino que también permitirá que la IA opere en dispositivos con limitaciones de recursos, como smartphones y dispositivos IoT.

Además, los modelos de IA más eficientes podrían reducir el impacto ambiental de entrenar grandes redes neuronales, que actualmente requieren cantidades significativas de energía. Las innovaciones en este sentido también estarán guiadas por investigaciones en algoritmos más «verdes», que permiten optimizar el uso de los recursos computacionales.

2. IA explicativa y ética: creando sistemas más transparentes

A medida que la IA se utiliza para tomar decisiones en áreas tan sensibles como la salud, las finanzas y la justicia, la transparencia y la explicabilidad se han convertido en temas fundamentales. En 2025, se espera que las investigaciones en IA explicativa se aceleren para mejorar la comprensión de cómo los sistemas de IA llegan a sus conclusiones y para asegurar que sean más accesibles a los humanos.

El desarrollo de sistemas de IA que puedan proporcionar explicaciones claras y comprensibles sobre sus decisiones no solo es vital para su adopción en sectores clave, sino también para la confianza pública. Los investigadores están trabajando en métodos para mejorar la transparencia de los modelos de IA y minimizar los sesgos que podrían llevar a decisiones injustas o desinformadas. Esto incluye avances en la IA ética, que busca diseñar sistemas que operen de manera justa y equitativa, respetando principios como la privacidad y la no discriminación.

3. Avances en la inteligencia artificial general (AGI): acercándose a la conciencia artificial

Aunque la inteligencia artificial general (AGI) sigue siendo un objetivo distante, se espera que en 2025 las investigaciones sobre este tipo de IA den un salto significativo. A diferencia de la IA especializada, la AGI es capaz de realizar cualquier tarea cognitiva humana, lo que la hace potencialmente revolucionaria en diversos campos, desde la medicina hasta la exploración espacial.

Aunque aún no se ha alcanzado la AGI, los avances en el aprendizaje automático, la neurociencia y la comprensión de la cognición humana están acercando a los investigadores a este objetivo. En 2025, podríamos estar más cerca de crear máquinas con capacidades cognitivas más amplias y adaptables, lo que traería consigo enormes oportunidades y desafíos éticos, como la autonomía de las máquinas y el control humano.

4. IA en la medicina personalizada: un futuro más preciso en tratamientos

La medicina personalizada está recibiendo un impulso importante gracias a la IA. En 2025, los sistemas de IA podrán analizar grandes cantidades de datos genéticos, clínicos y ambientales para crear tratamientos médicos específicamente adaptados a las características únicas de cada paciente. Este tipo de IA podría revolucionar áreas como la oncología, donde los modelos de IA pueden identificar patrones en los datos genómicos de los pacientes para predecir respuestas a tratamientos y recomendar opciones terapéuticas más efectivas.

Además, la IA en la salud predictiva podría permitir una detección más temprana de enfermedades, incluso antes de que aparezcan los síntomas, lo que abriría la puerta a la prevención y el tratamiento preventivo. Estas aplicaciones no solo mejorarán los resultados de los pacientes, sino que también reducirán los costos asociados con el tratamiento de enfermedades crónicas.

5. La IA y su impacto en la sostenibilidad: optimización de recursos y energías renovables

La IA también desempeñará un papel crucial en la lucha contra el cambio climático. En 2025, los avances en IA para la sostenibilidad podrían ayudar a optimizar el uso de recursos naturales, como el agua y la energía, haciendo los procesos industriales más eficientes. A través de algoritmos inteligentes, la IA podría predecir patrones de demanda energética, optimizar el almacenamiento de energía renovable y mejorar la eficiencia en el uso de energía solar y eólica.

Además, la IA también podría acelerar el desarrollo de nuevas tecnologías para la captura de carbono y la reforestación. Al aprovechar los avances en la IA para la gestión ambiental, los países y las empresas podrían reducir su huella de carbono de manera más efectiva, promoviendo un futuro más sostenible.

Conclusión: el impacto de la IA en el futuro cercano

La ciencia detrás de la IA está avanzando a un ritmo vertiginoso, y los descubrimientos de 2024-2025 podrían transformar industrias enteras. Desde la mejora de los algoritmos y la creación de IA más explicativa hasta la aplicación de esta tecnología en medicina personalizada y sostenibilidad, las investigaciones en IA no solo están ampliando las capacidades de la tecnología, sino también abriendo nuevas oportunidades para abordar algunos de los desafíos más grandes que enfrenta la humanidad. Aunque los avances en inteligencia artificial son impresionantes, el reto estará en cómo garantizar que estas tecnologías se desarrollen y se utilicen de manera ética y equitativa.

Preciosas matemáticas gratuitas...Desmos Studio

 

Preciosas matemáticas gratuitas.

Nuestra misión es ayudar a todos los estudiantes a aprender matemáticas y que se diviertan haciéndolo.

Acerca de Desmos Studio

Desmos Studio es una Corporación de beneficio social con el objetivo de ayudar a la gente a aprender matemáticas, disfrutarlas y a progresar con ellas. Creemos que todos tenemos un matemático en nuestro interior y que a algunas personas no se les ha dado la oportunidad, el estímulo o las herramientas para descubrir el suyo. Por ello priorizamos la equidad y la accesibilidad en cada etapa de nuestro trabajo.

Más de 75 millones de personas de todo el mundo utilizan anualmente nuestro abanico de herramientas gratuitas, incluyendo la Calculadora Gráfica. Esas herramientas ayudan a los usuarios a plasmar sus ideas de forma matemática, a interconectar diferentes representaciones de forma dinámica, a hacer conjeturas y luego a desarrollar ideas completamente nuevas. También dan lugar a obras de arte bastante espectaculares.

Nos asociamos con los programas informáticos de aprendizaje y planes de estudio más usados del mundo, y con la mayoría de las evaluaciones estatales de EE. UU. y exámenes digitales de ingreso a la universidad.

¿Quiere conocer más? Juegue con la calculadora, conéctese con nosotros a través de Twitter, ¡o encuentre una oportunidad laboral en Desmos Studio!

Acerca de Desmos Classroom

¡Desmos Classroom ahora forma parte de Amplify Education! Más información.

Desmos Classroom invita, celebra y desarrolla la inteligencia de los estudiantes a través de actividades digitales gratuitas para el aula, cuidadosamente diseñadas por maestros para maestros. Estas actividades siguen la guía de nuestra filosofía pedagógica y ayudan a los estudiantes a explorar conceptos en profundidad, colaborar con sus compañeros en la resolución de problemas y aplicar los conocimientos de manera creativa como matemáticos.

En el 2020, convertimos esas experiencias en un programa básico de matemáticas para escuela intermedia , combinando un plan de estudios desarrollado a partir de los problemas de Illustrative Mathematics, los modelos de apoyo escalables de Amplify, así como la tecnología intuitiva y la pedagogía humanizante de Desmos Classroom.

¿Quiere conocer más? Previsualice Matemáticas de Desmos 6.º - A1, forme parte de la Comunidad de Educadores de Desmos en Facebook, ¡o encuentre una oportunidad laboral con Desmos Classroom en Amplify 

Desmos | Acerca de nosotros

Principios rectores

Tenemos cinco principios básicos. Estos principios nos ayudan a tomar decisiones difíciles y nos exigen responsabilidad por los resultados de esas decisiones. Además, ayudan a otras personas a tomar decisiones sobre nosotros, al representar nuestros valores ante las personas y organizaciones que deciden si seremos buenos aliados para sus proyectos.

Todos los errores en este documento son nuestros, pero estamos particularmente agradecidos con nuestras colegas de Desmos Lauren Baucom y Christelle Rocha por sus comentarios en versiones anteriores de estos principios.

Concebido para aulas reales

Para apoyar a los estudiantes y maestros reales, hemos de diseñar para sus entornos reales y dispares.

Concebir para aulas reales supone escuchar a los maestros y esforzarse por entender el funcionamiento de sus aulas: las características que hacen productivas las discusiones de toda la clase o grupos pequeños, por ejemplo, o la forma en que una tecnología poco confiable puede arruinar una lección. Concebir para aulas reales también nos obliga a entender las inequidades en la forma en que las escuelas disponen de recursos. Saber que muchos estudiantes y maestros trabajan con dispositivos y conectividad limitados nos motiva a priorizar la construcción de sistemas de alto rendimiento con bajo ancho de banda.

Enaltecemos la genialidad de los estudiantes

Creemos que los estudiantes son creativos, expertos y brillantes. Reconocemos que los estudiantes en las clases de matemáticas no siempre se tratan como tal, y que estudiantes de ciertos géneros, razas y orígenes se ven afectados de forma desproporcionada.

Rechazamos la idea de que estos estudiantes son más o menos capaces y reconocemos que debemos aprender de y junto a las comunidades marginalizadas y excluidas¹ para contrarrestar estas narrativas.

Para enaltecer la genialidad de los estudiantes, primero debemos crear oportunidades para que la expresen. Diseñamos herramientas y lecciones que invitan a la creatividad y aceptan diferentes enfoques. Creamos funcionalidades que ayudan a los maestros a mostrar el razonamiento de los estudiantes, por ejemplo nuestras herramientas del panel de control que propician los 5 Ejercicios de práctica. Aspiramos a proporcionar comentarios significativos, orientados a la tarea, sobre el razonamiento de los estudiantes.

También intentamos eliminar las barreras que puedan impedir a ciertos estudiantes hacer gala de su genialidad, centrándonos en la equidad en nuestros modelos empresariales y en la accesibilidad en nuestros productos.

Diseñado para el disfrute

Queremos ayudar a todos los estudiantes a que aprendan matemáticas, pero encontramos poco valor en su aprendizaje si no encuentran algo que amen de las matemáticas también.

Priorizamos el deleite en nuestros productos incluso a costa del tiempo de desarrollo. Preferimos postergar a mañana el lanzamiento de un producto o lección que genere disfrute, que presentar hoy una que llegue a ser meramente adecuada. Nuestro objetivo es el deleite no sólo en la experiencia del usuario, sino también en la del aprendizaje. Por ejemplo, los estudiantes pueden disfrutar "ser la causa", por lo que intentamos crear herramientas y lecciones que respondan a su razonamiento interesante. Disfrutamos de las sorpresas de los estudiantes y tratamos de sorprenderlos a su vez, acompañándolos cuando se desvían del camino.

Una vez los estudiantes se den cuenta de que nuestro objetivo es alentar su creatividad y autonomía, esperamos que encuentren deleite en cada parte de nuestro trabajo. Por ello estamos constantemente rediseñando para su disfrute y respondiendo a toda la creatividad de los estudiantes que no hayamos anticipado.

En pro de los maestros

No podemos promulgar ninguno de nuestros principios sin los maestros. Consideramos que los maestros son, y deben seguir siendo, una parte integral del proceso de aprendizaje, y sabemos que ellos ejercen un enorme poder en las experiencias de aprendizaje de sus estudiantes.

En consecuencia, apoyamos a los maestros. Comenzamos escuchando y aprendiendo de y con los maestros e investigadores. Indagamos cómo podemos apoyar de la mejor manera a los maestros en cada etapa de su carrera. También procuramos oponernos a cualquier intento de devaluar o desprofesionalizar la enseñanza.

No somos defensores pasivos o con falta de sentido crítico. Somos capaces de reconocer que los maestros nos pueden ayudar o perjudicar. En su lugar, nos consideramos socios, defensores y promotores del trabajo crítico de construir aulas y apreciar la genialidad de cada estudiante. La excelencia en la enseñanza requiere años de capacitación y práctica, y apoyar la excelencia es uno de nuestros más podtentes recursos para alcanzar nuestros objetivos.

Funciona una y otra vez

Hay una serie de razones por las que un producto podría no “funcionar” para un usuario. Podría haber una interrupción del servicio, como generalmente sucede con la tecnología. Podría resultar confuso para un subgrupo de usuarios, quizás para aquellos que estén menos familiarizados con el uso de la tecnología. Podría ser que alguien lo use de una forma que no pudimos anticipar. Sea cual sea el motivo, incluso un producto que funciona el 99% de las veces, interrumpirá el aprendizaje en 1 de cada 3 aulas. Como resultado, priorizamos la fiabilidad y la facilidad de uso, así sea a expensas de la velocidad de desarrollo. Nos esforzamos por mantener la compatibilidad con versiones anteriores y todavía podemos abrir gráficas hechas en las primeras semanas del lanzamiento de la calculadora. También pretendemos diseñar un software y lecciones que funcionen para una amplia variedad de entradas. Creemos que no es nuestro trabajo hacer cumplir una sintaxis rígida, sino interpretar, lo mejor posible, todo lo que hace un usuario.

Sabemos que nuestro software inevitablemente fallará o los estudiantes harán cosas que no anticipamos. Creemos que la confiabilidad no viene de evitar cada una de las posibles formas en las que podemos equivocarnos, sino de reaccionar rápidamente, con cuidado y sin culpar cuando sucede.  

Desmos | Calculadora Gráfica