Miguel Arrufat, experto en didáctica: "En cinco años la IA va a cambiar totalmente la universidad

 "En cinco años la IA va a cambiar totalmente la universidad"

El docente debe crecer en dos competencias clave: por un lado, es un Diseñador de Experiencias de Aprendizaje, para aprovechar los nuevos recursos tecnológicos y metodologías activas

https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/13623262/11/25/miguel-arrufat-experto-en-didactica-en-cinco-anos-la-ia-va-a-cambiar-totalmente-la-universidad.html

"En cinco años la IA va a cambiar totalmente la universidad", aseguró Miguel Arrufat, promotor de la Universidad Internacional de La Rioja (UNIR) y experto en didáctica, durante el I Congreso Futuro Iberoamericano, organizado por la Secretaría General Iberoamericana (SEGIB) y la Fundación Encuentros del Futuro.

Arrufat explicó en su intervención los cinco grandes impactos de la IA en la universidad:

Impacto en los estudiantes

Es heterogéneo, y podemos distinguir tres grupos. Un grupo numeroso tiene ya una peligrosa dependencia a la IA generativa, que debilita su autonomía de aprendizaje y perjudica el desarrollo de sus hábitos intelectuales. Otro grupo de estudiantes que ya tiene hábitos intelectuales consolidados está aprovechando la IA para llegar más lejos y más rápido. Y un tercer grupo la utiliza como atajo para simular con el mínimo esfuerzo el logro académico. Este es un efecto inaceptable, que obliga a revisar los métodos de evaluación

Impacto en la experiencia de aprendizaje

Se produce una evolución mediante la personalización real del aprendizaje o de los itinerarios, y el empleo de metodologías activas novedosas, como los asistentes virtuales, los laboratorios virtuales o los simuladores. Además, se plantea un desafío a la evaluación continua, tan importante en la Educación Superior. El sistema de UNIR busca asegurar tanto la fiabilidad de los resultados académicos como la autoría del estudiante.

Impacto en la docencia

El docente debe crecer en dos competencias clave: por un lado, es un Diseñador de Experiencias de Aprendizaje, con capacidad para aprovechar los nuevos recursos tecnológicos y las metodologías activas que la IA facilita. En muchas universidades norteamericanas se están incorporando en las áreas de conocimiento a Diseñadores Instruccionales. Otra competencia a desarrollar es la de curador de contenidos.

La IA desactualiza rápido las materias. El profesor asume entonces el rol de curador crítico de todo lo que produce la IA. La ingente producción de contenidos de la IA obliga al profesor a curar con juicio crítico, validando lo fiable, asegurando la calidad y reduciendo la brecha entre lo que se enseña y lo que demanda la sociedad 

Impacto en la investigación e impacto en la universidad en general

La IA no sustituye al investigador, aunque sí que aumenta sus capacidades. Las universidades españolas ya están trabajando en este reto de la IA, pero las grandes inversiones económicas y de personal especializado que se requieren debe llevarles a una cooperación permanente. Y el Estado, por su parte, debe abrir espacio a la colaboración público-privada

https://www.eleconomista.es/tecnologia/noticias/13623262/11/25/miguel-arrufat-experto-en-didactica-en-cinco-anos-la-ia-va-a-cambiar-totalmente-la-universidad.html

Muchos expertos en educación, psicología, neurociencia, economía e ingeniería coinciden con Miguel Arrufat en que la inteligencia artificial transformará radicalmente la universidad en los próximos años. Sus visiones apuntan a un cambio profundo en el rol del docente, la forma de aprender y la estructura misma de las instituciones.

📚 Expertos en Educación

• Congreso Internacional por la Educación (Colombia, 2025): académicos de Francia, España, Inglaterra y Latinoamérica debatieron cómo la IA redefine la escuela y la universidad, destacando la necesidad de metodologías activas y personalización del aprendizaje.

• Foro Generación IA (Galicia, 2025): Mar Camacho y Ainara Zubillaga subrayaron que la IA está revolucionando la formación y que los docentes deben convertirse en diseñadores de experiencias más inclusivas.

• Fundación CYD (España, 2023-2025): su informe mostró cómo la IA generativa ya impulsa nuevas titulaciones y obliga a repensar la oferta formativa.

🧠 Psicología y Bienestar

• American Psychological Association (APA, 2025): incluyó la IA como uno de los diez temas clave para el futuro de la psicología educativa, destacando oportunidades y riesgos.

• Montserrat Rigall (Educación 3.0): advierte que la IA puede ser aliada de los docentes si se usa con criterios éticos, pero también puede ampliar desigualdades.

• Investigación del MIT Media Lab (Nataliya Kosmyna): mostró que el uso de IA en redacción reduce esfuerzo cognitivo y sensación de autoría, lo que plantea retos para el aprendizaje profundo.

• Observatorio ProFuturo: analiza el impacto emocional de la IA en estudiantes y docentes, alertando sobre ansiedad y desconexión si no se gestiona bien.

🎓 Catedráticos y Universidades

• Universidad Carlos III y UNIR: expertos como Daniel Burgos y Ricardo Vergaz defienden que la IA es una alianza estratégica para personalizar el aprendizaje y optimizar la gestión universitaria.

• Universidad de Huelva: creó una cátedra de IA aplicada a sectores productivos, destacando la necesidad de formar profesionales preparados para un entorno tecnológico.

• Xataka (2025): varias universidades españolas rediseñan sus carreras para preparar a los estudiantes ante un mercado laboral dominado por la IA.

🧬 Neurociencia

• UNESCO (Dra. Nandini Chatterjee Singh): señala que la convergencia entre neurociencia e IA permitirá integrar el aprendizaje socioemocional en sistemas educativos digitales.

• Ronny Angulo Guerrero (Ecuador, 2025): la neuroeducación junto con la IA está revolucionando los paradigmas tradicionales de aprendizaje.

• Eduforics (Augusto Ibáñez): destaca la interdependencia entre avances en IA y estudios del cerebro, que se retroalimentan mutuamente.

💡 Economía e Ingeniería

• Francisco Rodríguez Fernández (Funcas, 2025): la IA es una herramienta transformadora que impulsa tutorías inteligentes y aprendizaje personalizado, con implicaciones económicas y de equidad.

• Carina González (Universidad de La Laguna): desde la ingeniería informática, subraya que la IA está revolucionando la enseñanza y el aprendizaje en todos los niveles.

• Forbes España (2025): identifica universidades líderes en la adopción de IA generativa, mostrando cómo ingenieros y economistas ven la IA como motor de innovación.

👉 En resumen: desde pedagogos hasta psicólogos, neurólogos, economistas e ingenieros, existe un consenso creciente en que la IA no es solo una herramienta, sino un catalizador de un cambio estructural en la universidad. El docente del futuro será menos transmisor de contenidos y más arquitecto de experiencias de aprendizaje personalizadas y éticas.

Informe sobre la transformación que supone la inteligencia artificial en la Educación Superior Las herramientas de IA ya generan un impacto significativo en el apoyo a los estudiantes, la investigación académica y la gestión institucional World Bank

https://documents1.worldbank.org/curated/en/099809404152514027/pdf/IDU-91d6e888-fcbd-4694-ac88-18bcae998934.pdf

Paper2Video / Como IA Automiza presentaciones academicas

 Es el primer referente diseñado para evaluar la generación de presentaciones académicas.

La Ia que aprende a enseñar

El Benchmark Paper2Video define una evaluación integral y un recurso de conjunto de datos específicamente dirigido a la tarea de generación automática de videos de presentaciones académicas a partir de artículos científicos.

https://www.emergentmind.com/topics/paper2video-benchmark

El conjunto de datos detrás de esto se llama Paper2Video y es increíble.

- 101 artículos
- Cada uno emparejado con videos reales grabados por los autores
- Cubre ML, CV y NLP
- Promedio de 16 diapositivas, 6 minutos de duración

Es el primer conjunto de referencia creado para evaluar la generación de presentaciones académicas

Han creado nuevas métricas para evaluar qué tan bien los videos de IA enseñan investigación.

→ Meta Similarity: ¿el video coincide con uno hecho por humanos?
→ PresentArena: cuál prefiere la audiencia
→ PresentQuiz: si los espectadores pueden responder preguntas basadas en el artículo
→ IP Memory: qué tan memorable es la charla

La tubería es puro arte de ingeniería.

🧩 Constructor de diapositivas (LaTeX Beamer)
🗣️ Sincronización de subtítulos y discurso
🧍‍♂️ Presentador personalizado
🖱️ Alineación del cursor
⚡ Generación paralela por diapositiva para mayor velocidad

Incluso usan la Elección Visual con Búsqueda en Árbol para corregir automáticamente diseños de diapositivas incorrectos.

Los resultados son increíbles.

PaperTalker superó a los videos hechos por humanos en cuestionarios de información y los igualó en claridad y calidad de presentación.

La IA no solo automatizó las presentaciones, puede que incluso haya superado a los investigadores al explicar su propio trabajo.

https://x.com/ChrisLaubAI

Academic presentation videos have become an essential medium for research communication, yet producing them remains highly labor-intensive, often requiring hours of slide design, recording, and editing for a short 2 to 10 minutes video. Unlike natural video, presentation video generation involves distinctive challenges: inputs from research papers, dense multi-modal information (text, figures, tables), and the need to coordinate multiple aligned channels such as slides, subtitles, speech, and human talker. To address these challenges, we introduce PaperTalker, the first benchmark of 101 research papers paired with author-created presentation videos, slides, and speaker metadata. We further design four tailored evaluation metrics--Meta Similarity, PresentArena, PresentQuiz, and IP Memory--to measure how videos convey the paper's information to the audience. Building on this foundation, we propose PaperTalker, the first multi-agent framework for academic presentation video generation. It integrates slide generation with effective layout refinement by a novel effective tree search visual choice, cursor grounding, subtitling, speech synthesis, and talking-head rendering, while parallelizing slide-wise generation for efficiency. Experiments on Paper2Video demonstrate that the presentation videos produced by our approach are more faithful and informative than existing baselines, establishing a practical step toward automated and ready-to-use academic video generation. Our dataset, agent, and code are available at this https URL.

https://arxiv.org/abs/2510.05096v1

https://github.com/showlab/Paper2Video

https://www.emergentmind.com/topics/papertalker-multi-agent-framework

https://www.emergentmind.com/topics/code2video

Paper2Video: Automatic Video Generation from Scientific Papers

Zeyu Zhu, Kevin Qinghong Lin, Mike Zheng Shou

https://arxiv.org/abs/2510.05096

https://arxiv.org/pdf/1509.01626

Como IA Automatiza Apresentações Acadêmicas: PaperTalker Explicado

https://www.youtube.com/watch?v=y5LIzRN9LZo 

Automatizar presentaciones academicas- ¿Como hacer una presentación ?

Aquí tienes una explicación clara y práctica sobre:

1. Qué es y cómo funciona “Paper-to-Video” (según lo que se conoce de herramientas de este tipo).

2. Cómo automatizar presentaciones académicas a partir de un paper.

3. Cómo estructurar y preparar una buena presentación académica (inspirado en el estilo de “How to Give a Presentation”, arXiv 1509.01626).

---

1. ¿Qué es “Paper-to-Video” y cómo funciona?

Paper-to-Video (o Paper2Video) es el nombre que suelen recibir sistemas que generan automáticamente un video explicativo a partir de un artículo científico. Aunque cada propuesta técnica es distinta, la lógica general es:

🔧 Flujo típico de funcionamiento

1. Entrada: el usuario sube un PDF o un enlace a arXiv.

2. Procesamiento:

   • El sistema extrae secciones (abstract, intro, metodología, resultados…).

   • Detecta figuras, tablas y ecuaciones.

   • Resume automáticamente los puntos clave.

3. Guion: genera un script narrativo listo para locución.

4. Visuales:

   • Utiliza las figuras originales del paper.

   • Añade transiciones, títulos y a veces animaciones generadas.

5. Salida: un video estilo presentación académica (2–10 minutos), con voz sintética o texto en pantalla.

Ventajas

• Ahorra tiempo al preparar charlas.

• Convierte papers en videos divulgativos o docentes.

• Facilita la comprensión rápida de literatura científica.

Limitaciones típicas

• El sistema puede malinterpretar ecuaciones o figuras complejas.

• La narración suele ser correcta pero no tan precisa como la de un experto.

• No siempre identifica la importancia relativa de cada sección.

---

2. Cómo automatizar una presentación académica a partir de un paper

Puedes automatizar gran parte del proceso con herramientas actuales. Aquí tienes un flujo 100% práctico:

---

🧩 Paso 1: Extraer contenido del paper

Herramientas útiles:

• GPT o LLMs → para resumir secciones.

• GROBID → para estructurar el PDF.

• Mathpix → para extraer ecuaciones de manera limpia.

• Excalidraw + AI → para rehacer figuras.

Qué extraer:

• Objetivo

• Problema

• Metodología (muy sintetizada)

• Experimentos

• Resultados

• Contribuciones

• Limitaciones

---

🧩 Paso 2: Generar una estructura de diapositivas automáticamente

Estructura recomendada (y la que siguen muchos generadores automáticos):

1. Título + autores

2. Motivación

3. Problema

4. Contribución principal

5. Metodología

6. Experimentos

7. Resultados

8. Conclusiones

9. Trabajo futuro

Aquí ChatGPT puede crearlas automáticamente si me das el paper.

---

🧩 Paso 3: Crear diapositivas estilo conferencia

Herramientas de automatización:

• SlidesAI (Google Slides)

• Gamma.app

• Canva Docs-to-Deck

• PowerPoint Copilot / Keynote AutoDesign

Ingreso → texto resumido → Salida → diapositivas formateadas.

---

🧩 Paso 4: Convertir diapositivas + guion en video

Herramientas recomendadas:

• Paper2Video si existe un sistema específico.

• HeyGen

• Synthesia

• Pika Labs (para animar figuras)

• PowerPoint → Exportar como video (simple y efectivo).

Puedes generar:

• Video con voz sintetizada,

• Video con avatar,

• Video narrado con tus propias grabaciones.

---

3. Cómo hacer una presentación académica (resumen práctico del paper de arXiv)

Basado en ideas del artículo “How to Give a Presentation” (arXiv:1509.01626).

---

🎯 Objetivo de una presentación académica

No es “mostrar todos los detalles”, sino transmitir una idea central clara.

“Si el público sale recordando una sola idea, la presentación fue exitosa.”

---

📐 Estructura ideal

1. Motivación

• ¿Por qué importa este problema?

• ¿Qué falta en la literatura?

2. Idea principal

• Resume en una frase tu contribución.

• Ejemplo: “Proponemos un método 3× más rápido para X con la misma precisión.”

3. Intuición

• Evita fórmulas largas.

• Explica el concepto como si fuera para un colega de otra área.

4. Metodología simplificada

• Presenta solo la parte esencial.

• Usa imágenes/diagramas mejor que texto.

5. Experimentos

• Una figura clave es suficiente.

6. Resultados

• Resalta conclusiones, no tablas enormes.

• Usa mensajes tipo:

  • “Mejoramos X en un 12%.”

  • “Nuestro modelo converge en 1/3 del tiempo.”

7. Conclusiones

• Qué aprendimos.

• Qué limitaciones existen.

• Qué viene después

ChatGPT Plus

Aquí tienes una explicación clara y práctica sobre:

1. Qué es y cómo funciona “Paper-to-Video” (según lo que se conoce de herramientas de este tipo).

2. Cómo automatizar presentaciones académicas a partir de un paper.

3. Cómo estructurar y preparar una buena presentación académica (inspirado en el estilo de “How to Give a Presentation”, arXiv 1509.01626).

---

1. ¿Qué es “Paper-to-Video” y cómo funciona?

Paper-to-Video (o Paper2Video) es el nombre que suelen recibir sistemas que generan automáticamente un video explicativo a partir de un artículo científico. Aunque cada propuesta técnica es distinta, la lógica general es:

🔧 Flujo típico de funcionamiento

1. Entrada: el usuario sube un PDF o un enlace a arXiv.

2. Procesamiento:

   • El sistema extrae secciones (abstract, intro, metodología, resultados…).

   • Detecta figuras, tablas y ecuaciones.

   • Resume automáticamente los puntos clave.

3. Guion: genera un script narrativo listo para locución.

4. Visuales:

   • Utiliza las figuras originales del paper.

   • Añade transiciones, títulos y a veces animaciones generadas.

5. Salida: un video estilo presentación académica  

6. 2. Cómo automatizar una presentación académica a partir de un paper

   Puedes automatizar gran parte del proceso con herramientas actuales. Aquí tienes un flujo 100% práctico:

   ---

   🧩 Paso 1: Extraer contenido del paper

   Herramientas útiles:

   • GPT o LLMs → para resumir secciones.

   • GROBID → para estructurar el PDF.

   • Mathpix → para extraer ecuaciones de manera limpia.

   • Excalidraw + AI → para rehacer figuras.

   Qué extraer:

   • Objetivo

   • Problema

   • Metodología (muy sintetizada)

   • Experimentos

   • Resultados

   • Contribuciones

   • Limitaciones

   ---

   🧩 Paso 2: Generar una estructura de diapositivas automáticamente

   Estructura recomendada (y la que siguen muchos generadores automáticos):

   1. Título + autores

   2. Motivación

   3. Problema

   4. Contribución principal

   5. Metodología

   6. Experimentos

   7. Resultados

   8. Conclusiones 

      Paso 3: Crear diapositivas estilo conferencia

      Herramientas de automatización:

      • SlidesAI (Google Slides)

      • Gamma.app 

      • Canva Docs-to-Deck

      • PowerPoint Copilot / Keynote AutoDesign

      Ingreso → texto resumido → Salida → diapositivas formateadas. 

      Paso 4: Convertir diapositivas + guion en video

      Herramientas recomendadas:

      • Paper2Video si existe un sistema específico.