Recursos en español para aplicar la Estadística con el software R.
Libros en español
- “R para Principiantes”, la versión en español del libro “R for Beginners”, traducida por Jorge A. Ahumada (PDF).
- La traducción al español de “An Introduction to R” por Andrés González y Silvia González (PDF, Texinfo sources).
- “Gráficos Estadísticos con R” por Juan Carlos Correa y Nelfi González (PDF).
- “Cartas sobre Estadística de la Revista Argentina de Bioingeniería” por Marcelo R. Risk (PDF).
- “Generacion automatica de reportes con R y LaTeX” por Mario Alfonso Morales Rivera (PDF).
- “Metodos Estadisticos con R y R Commander” por Antonio Jose Saez Castillo (PDF, ZIP, 2010-07-08).
- “Optimización Matemática con R: Volumen I” por Enrique Gabriel Baquela y Andrés Redchuk (PDF).
- “Introducción al uso de R y R Commander para el análisis estadístico de datos en ciencias sociales” por Rosario Collatón Chicana (PDF, 2014-05-11).
- “El arte de programar en R” por Julio Sergio Santana y Efraín Mateos Farfán (PDF, 2014-12-15; online).
Hojas de referencia (resúmenes) en español
- ¿Cómo manipular datos en R? ordenar, transformar, seleccionar, resumir, crear, combinar con dplyr y tidyr. No te pierdas estos trucos en español. (PDF)
- R Markdown te permite escribir informes reutilizables con R. Exporta los resultados en html, pdf, Word, documentos interactivos y diapositivas. (PDF)
- Hoja de referencia para realizar gráficos con el paquete ggplot2 de R. Visualiza tus datos de manera espectacular y personalizada. (PDF)
- Cómo crear y personalizar una aplicación interactiva con el paquete Shiny de R, fácil y personalizada. (PDF)
- Esta hoja de trucos te resume cómo importar y exportar archivos en R: desde texto, csv, Excel hasta datos tabulares tibble; cómo ordenar, transformar, combinar datos y sustituir valores ausentes con tidyr. (PDF)
- Sparklyr es una interfaz R a Apache Spark, un motor rápido y general para procesar grandes volúmenes de datos. Puedes conectarte a una sesión Spark local o remota, utilizar dplyr para manipular datos y utilizar técnicas de machene learning de Spark. (PDF)
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