Dursun Delen,
“Con algoritmos pasé de predecir taquillas de cine a enfermedades”
“Con algoritmos pasé de predecir taquillas de cine a enfermedades”
Tengo 62 años: cada vez disfruto más investigando. Nací en Turquía. Me doctoré en EE.UU. e investigo con IA para mejorar su medicina y su sistema de salud. Casado: tenemos un hijo ingeniero de datos y mi hija estudia Medicina. (Foto: Arkansas U.)
De Hollywood al médico rural
Tras especializarse en ingeniería de datos y ser pionero en la IA, Delen diseñó modelos de predicción para Hollywood, la NASA y para Stanford en la diagnosis de infecciones bacterianas raras. Allí descubrió que “el mayor impacto de la IA será en la salud” y constató que la práctica clínica “aún es primitiva comparada con lo que hemos logrado en las empresas. Nos fiamos del criterio de una sola persona en vez de utilizar con la IA la sabiduría colectiva de miles de profesionales. Desde esa diversidad podremos diseñar tratamientos individuales para cada paciente. Ahora mismo la IA detecta lo que el ojo humano jamás será capaz. Y emitiremos posibles diagnósticos que nadie había ni imaginado. En enfermedades neurodegenerativas como el alzheimer veremos una revolución, predice, que ahora investiga en veteranos del ejército de EE.UU.
Convierto datos médicos en decisiones clínicas. Diseño algoritmos con IA para decisiones clínicas más rápidas y acertadas.
¿Un caso concreto?
Compilo historiales de miles de diabéticos para mejorar tratamientos. Sabrá que la diabetes causa retinopatía diabética si supera ciertos límites de azúcar en sangre...
Si no se controla.
Que lo controle un oftalmólogo es fácil en una gran ciudad, pero más difícil en áreas rurales. ¿Quiere datos?
De datos tratamos aquí.
En muchos países avanzados en las áreas rurales tenemos médicos generalistas de atención primaria, pero nos faltan - ólogos : cardiólogos, oftalmólogos, urólogos... El generalista prescribe al diabético que visite al oftalmólogo al menos una vez al año.
¿Y no lo visitan?
El 85% de los diabéticos, sí; y conservan su visión; pero algo más de uno de cada diez, no; porque hay que ir a la ciudad y no perciben su empeoramiento hasta la ceguera. Y a ellos dedico uno de mis proyectos. Pongo números a ese empeoramiento y lo anticipo.
¿Cómo?
Damos más datos a los médicos de atención primaria que lidian con la enfermedad: ¿cómo inyectar tecnología a esos médicos?
¿Con más aparatos?
Con más algoritmos. Diseñamos algoritmos para que detecten cuándo un paciente diabético cruza ese umbral de peligro en su visión y acuda con urgencia a chequearla.
¿Cómo los diseña?
Uso miles de historiales médicos con datos esclarecedores en conjunto para anticipar la evolución de la retinopatía diabética con ayuda de la IA. Tenemos sus análisis de sangre, además de comorbilidades, e información demográfica acerca del género, etnia...
¿Ya se acumulaban esos datos antaño?
Son datos sencillos que se encuentran en ordenadores muy básicos donde los almacenan los médicos generalistas cuando los diabéticos van a que les renueven las recetas.
¿Y cómo ayudan a los médicos rurales?
Con esos algoritmos les convertimos en cuasi especialistas. Introducen los datos de su paciente y pueden predecir con ellos en su ordenador cuál sera su evolución. Les dirán que si no se tratan, en seis meses ya no volverán a ver al doctor, porque estarán ciegos. Así logran que reciban tratamiento urgente.
Parece prometedor.
Lograremos evitar un 90% de las cegueras que aún padecen los pobres. Es una muestra del poder clínico del algoritmo.
¿Cuántos datos de pacientes tiene?
Tengo acceso al Oracle Health System con más de 129 millones de historiales médicos. un tercio de toda la población de los EE.UU.
¿No tiene problemas de privacidad?
Son anónimos y con ellos creo modelos matemáticos y algoritmos de predicción para ayudar a los profesionales a tomar decisiones rápidas y acertadas frente a la alternativa de probar diversos tratamientos a la vez.
¿Cómo gestiona la diversidad humana?
A partir de los datos inmensamente diversos de esos casi 130 millones de historiales médicos de todo tipo de edades, fisionomías, procedencias, clases sociales, género...
¿Los pobres están menos representados?
Las minorías están menos representadas en los historiales y también lo estarán en los algoritmos. No serán perfectos. Los doctores experimentados ayudarán a mejorarlos.
¿Cómo se interesó por la medicina?
Soy ingeniero industrial, y ahora profesor de ingeniería de datos e IA con la que me he dedicado a la salud los últimos 20 años. La libertad académica me ha ayudado mucho.
He leído que antes se dedicó a otro campo.
Con mi equipo de estudiantes e investigadores nos hicimos famosos en Discovery Channel por una sección en la que con nuestros modelos y algoritmos predecíamos qué películas iban a triunfar en Hollywood.
¿Qué aprendió?
Que más de la mitad de las películas que se producen en Hollywood pierden dinero. Las que pierden no pierden mucho; pero las que ganan pueden ganar auténticas fortunas. Así que si inviertes de forma sistemática a largo plazo sueles ganar.
¿Al trabajar en la salud se siente mejor?
Para empezar, todos seremos pacientes algún día, así que invierto en la humanidad, en mis seres queridos y en mí mismo.
Pues muchas gracias.
Y con la IA puedo ver resultados ya. He trabajado para la NASA, Hollywood, Defensa... Y veo, tras 30 años de investigación, que el mayor impacto de la IA será en la salud.
¿Por qué?
Porque aún trabajamos con datos pobres de forma primitiva siguiendo el criterio de un solo profesional. Con la IA lograremos que la experiencia y talento de miles y la enfermedad de millones sirva para diseñar la cura de cada enfermo
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