Eon Systems ha cargado el cerebro de una mosca de la fruta en una computadora y ahora..¡Vive libremente en su propia simulación!
En 2024, científicos mapearon el conectoma completo del cerebro de una mosca de la fruta (139.000 neuronas, 50 millones de sinapsis). Construyeron un modelo computacional, lo conectaron a un cuerpo simulado y a un entorno virtual, y comenzó a comportarse como una mosca real (caminando, acicalándose y alimentándose) sin entrenamiento. Un comportamiento natural emergente, solo a partir del cableado. La primera emulación de cerebro completo de este tipo.Eon Systems emula cerebro de mosca en simulador
El sistema utiliza un modelo computacional basado en una investigación publicada por Nature en 2024. El científico Philip Shiu y su equipo reconstruyeron la arquitectura mental de la Drosophila melanogaster, replicando más de 125,000 neuronas y 50 millones de conexiones sinápticas.
Este modelo original predecía la activación de las neuronas motoras con un 95% de precisión, pero carecía de un avatar para ejecutar acciones. Para solucionarlo, Eon Systems integró este cerebro en el motor físico MuJoCo mediante el entorno biomecánico NeuroMechFly v2.
Conectoma es un mapa biológico que detalla el cableado exacto de un cerebro funcional. En este experimento, procesa estímulos sensoriales virtuales y emite comandos motores autónomos, cerrando el ciclo de percepción y acción.
A diferencia de iniciativas como DeepMind, que utilizan aprendizaje por refuerzo, o el proyecto OpenWorm que operaba con las 302 neuronas del C. elegans, la arquitectura de Eon Systems es una copia exacta obtenida por microscopía electrónica.
En paralelo, los Sandia National Laboratories implementaron el mismo conectoma utilizando el hardware neuromórfico Loihi 2 de Intel. Esta validación cruzada demostró velocidades de procesamiento superiores a las de una simulación tradicional en computadora
La misión a largo plazo de Eon Systems es escalar esta tecnología. Su próximo hito es emular el cerebro de un ratón, el cual contiene aproximadamente 70 millones de neuronas, para después intentar una reconstrucción a escala humana.
Para lograr este nivel de detalle, la empresa combina:
- Microscopía de expansión para trazar redes físicas.
- Miles de horas de imágenes de voltaje y calcio en tejido vivo.
- Análisis de dinámicas en circuitos biológicos complejos.
Aunque el modelo actual omite variables biológicas densas como hormonas, péptidos y células gliales, la precisión de los movimientos del insecto virtual marca una transición definitiva en el desarrollo de cerebros digitales.
“Si un cerebro de mosca puede ahora cerrar el ciclo sensoriomotor en simulación, la pregunta para el ratón se convierte en una de escala, no de tipo”, declaró Alex Wissner-Gross, cofundador de Eon Systems
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