IA aplicada a la bioinformática

 Los nuevos algoritmos de IA + grandes cantidades de datos biomédicos compartidos están permitiendo avances enormes en bioinformática.

Tradicionalmente:

• Se analizaban factores de riesgo y pruebas sencillas (sangre, histología).

• Para conocer el impacto de una mutación era necesario generar experimentalmente la estructura 3D de la proteína

Hoy, con IA aplicada a la bioinformática:

• Podemos inferir riesgo de infarto en 10 años a partir del metiloma.

• Deep Learning + transcriptómica espacial permiten estimar el infiltrado de linfocitos T en tumores con mayor capacidad predictiva de supervivencia

Mutaciones en genes como SCN5A (asociadas a muerte súbita) pueden estudiarse mediante algoritmos que predicen la estructura de la proteína mutada.

Además, se pueden hacer cribados virtuales de fármacos y estimar afinidades según variantes genéticas.