Desarrollan un novedoso análisis de sangre para detectar el cáncer de hígado
Más de 800.000 personas son diagnosticadas con cáncer de hígado en todo el mundo cada año, y es una de las principales causas de muerte por cáncer en todo el mundo, según la la Sociedad Americana del Cáncer. Se estima que 400 millones de personas en todo el mundo tienen un mayor riesgo de desarrollar cáncer hepatocelular (CHC), un tipo de cáncer de hígado, debido a la cirrosis por enfermedades hepáticas crónicas, incluida la hepatitis viral crónica o la enfermedad del hígado graso no alcohólico. Ahora, una nueva tecnología de análisis de sangre con inteligencia artificial, desarrollada por investigadores para detectar con éxito el cáncer de pulmón en un estudio de 2021, ha detectado más del 80% de los cánceres de hígado en un nuevo estudio de 724 personas. El análisis de sangre, llamado DELFI (evaluación de ADN de fragmentos para la intercepción temprana) detecta cambios de fragmentación entre el ADN de las células cancerosas que se derraman en el torrente sanguíneo, conocido como ADN libre de células (cfDNA).
La tecnología DELFI utiliza un análisis de sangre para medir la forma en que el ADN se empaqueta dentro del núcleo de una célula al estudiar el tamaño y la cantidad de ADN libre presente en la circulación desde diferentes regiones del genoma. Las células sanas empaquetan el ADN como una maleta bien organizada, en la que las diferentes regiones del genoma se colocan cuidadosamente en varios compartimentos. Los núcleos de las células cancerosas, por el contrario, son como maletas más desorganizadas, con elementos de todo el genoma arrojados al azar. Cuando las células cancerosas mueren, liberan fragmentos de ADN de manera caótica en el torrente sanguíneo. DELFI identifica la presencia de cáncer al examinar millones de fragmentos de cfDNA en busca de patrones anormales, incluido el tamaño y la cantidad de ADN en diferentes regiones genómicas. El enfoque DELFI solo requiere una secuenciación de baja cobertura, lo que permite que esta tecnología sea rentable en un entorno de detección.
En el estudio más reciente, los investigadores del Centro Oncológico Johns Hopkins Kimmel (Baltimore, MD, EUA) realizaron la prueba, que previamente demostró clasificar con precisión el cáncer de pulmón, en fragmentos de cfDNA aislados de las muestras de plasma. Analizaron los patrones de fragmentación en cada muestra para desarrollar una puntuación DELFI. El equipo utilizó la tecnología DELFI en muestras de plasma sanguíneo obtenidas de 724 personas en los EUA, la Unión Europea (UE) y Hong Kong para detectar CHC. Los investigadores creen que este es el primer análisis de fragmentación de todo el genoma validado de forma independiente en dos poblaciones de alto riesgo y en diferentes grupos raciales y étnicos con diferentes causas asociadas con sus cánceres de hígado. De las 724 muestras de plasma estudiadas, 501 se recolectaron en los EUA y la UE e incluyeron muestras de 75 personas con CHC para entrenar y validar el modelo de aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial que usa datos y algoritmos para mejorar la precisión. Para la validación, se analizaron 223 muestras de plasma adicionales de personas en Hong Kong e incluyeron muestras de 90 personas con CHC, 66 con el virus de la hepatitis B (VHB), 35 con cirrosis hepática relacionada con el VHB y 32 personas sin factores de riesgo subyacentes.
Las puntuaciones fueron bajas para las personas libres de cáncer con hepatitis viral o cirrosis (la puntuación mediana de DELFI fue de 0,078 y 0,080, respectivamente), pero, en promedio, de 5 a 10 veces más altas para los 75 pacientes con CHC en las muestras de EUA/UE, con puntuaciones altas observadas en todos los estadios del cáncer, incluida la enfermedad en estadio temprano (puntajes DELFI para el estadio 0 = 0,46, estadio A = 0,61, estadio B = 0,83 y estadio C = 0,92). Además, la prueba detectó cambios de fragmentación en el contenido y el empaquetamiento de los genomas del cáncer de hígado, incluidas las regiones del genoma asociadas con la actividad específica del hígado. La tecnología DELFI detectó cánceres de hígado en sus etapas más tempranas, con una sensibilidad general, o la capacidad de detectar un cáncer con precisión, del 88 % y una especificidad del 98 %, lo que significa que casi nunca proporcionó incorrectamente un resultado falso positivo, entre personas con riesgo promedio. En muestras recolectadas de personas con alto riesgo de CHC, la prueba tuvo una sensibilidad del 85 % y una especificidad del 80 %. Los investigadores dicen que los próximos pasos incluyen la validación de este enfoque en estudios más amplios para uso clínico.
"Una mayor detección temprana del cáncer de hígado podría salvar vidas, pero las pruebas de detección actualmente disponibles están infrautilizadas y pasan por alto muchos cánceres", dijo Victor Velculescu, MD, Ph.D., profesor de oncología y codirector del Programa de Genética y Epigenética del Cáncer en del centro Oncológico Johns Hopkins Kimmel, quien codirigió el estudio.
“Actualmente, menos del 20 % de la población de alto riesgo se somete a pruebas de detección de cáncer de hígado debido a la accesibilidad y al rendimiento subóptimo de las pruebas. Este nuevo análisis de sangre puede duplicar la cantidad de casos de cáncer de hígado detectados, en comparación con el análisis de sangre estándar disponible, y aumentar la detección temprana del cáncer”, agregó Amy Kim, MD, profesora asistente de medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins y coautora principal del estudio.
Enlaces relacionados:
Johns Hopkins Medicine
https://www.labmedica.es/diagnostico-molecular/articles/294795414/analisis-de-sangre-con-ia-detecta-cancer-de-higado.html
Una nueva tecnología de análisis de sangre con inteligencia artificial para detectar con éxito el cáncer de pulmón ha detectado más del 80% de los cánceres de hígado en un estudio realizado con 724 personas. Este novedoso sistema se ha desarrollado por investigadores del Centro Oncológico Johns Hopkins Kimmel, en Estados Unidos. El análisis de sangre, denominado DELFI detecta los cambios de fragmentación del ADN de las células cancerosas que se desprenden en el torrente sanguíneo, conocido como ADN libre de células (cfDNA).
En el estudio más reciente, los investigadores utilizaron la tecnología DELFI en muestras de plasma sanguíneo de 724 individuos de Estados Unidos, la Unión Europea y Hong Kong para detectar el cáncer hepatocelular, que es un tipo de cáncer de hígado. Piensan que es el primer análisis de fragmentación de todo el genoma validado de forma independiente en dos poblaciones de alto riesgo y en distintos grupos raciales y étnicos con distintas causas asociadas a sus cánceres de hígado, cuyos resultados se publican en la revista 'Cancer Discovery' y en la Conferencia Especial de la Asociación Americana para la Investigación del Cáncer: Prevención de precisión, detección temprana e interceptación del cáncer.
400 millones de personas tienen un mayor riesgo de desarrollar CHC
Lo que se estima es que 400 millones de personas en todo el mundo tienen un mayor riesgo de desarrollar CHC por la cirrosis por enfermedades hepáticas crónicas, donde se incluyen la hepatitis viral crónica o la enfermedad del hígado graso no alcohólico, según un análisis mundial de la carga de la enfermedad hepática. "El aumento de la detección precoz del cáncer de hígado podría salvar vidas, pero las pruebas de cribado disponibles actualmente están infrautilizadas y pasan por alto muchos cánceres", explica el doctor Victor Velculescu, profesor de oncología y codirector del Programa de Genética y Epigenética del Cáncer en el Centro Oncológico Johns Hopkins Kimmel, que codirigió el estudio con Zachariah Foda, becario de gastroenterología; Akshaya Annapragada, estudiante, y Amy Kim, profesora asistente de medicina en la Facultad de Medicina de la Universidad Johns Hopkins.
De las 724 muestras de plasma que se han estudiado, 501 se recogieron en Estados Unidos y la UE donde incluyeron muestras de 75 personas con CHC para entrenar y validar el modelo de aprendizaje automático, un tipo de inteligencia artificial en el que se utilizan datos y algoritmos para mejorar la precisión, explica Foda. Por su parte, para la validación se analizaron otras 223 muestras de plasma de individuos de Hong Kong y se añadieron muestras de 90 personas con CHC, 66 con el virus de la hepatitis B, 35 con cirrosis hepática relacionada con el VHB y 32 personas sin factores de riesgo subyacentes.
Tecnología DELFI
La tecnología DELFI utiliza un análisis de sangre para medir la manera en la que el ADN se empaqueta dentro del núcleo de una célula, se estudia el tamaño y la cantidad de ADN libre de células en la circulación de diferentes regiones del genoma.
Las células sanas empaquetan el ADN como si fuera una maleta bien organizada donde las diferentes regiones del genoma se colocan en varios compartimentos. Los núcleos de las células cancerosas, por el contrario, son como unas maletas más bien desorganizadas con elementos de todo el genoma arrojados al azar. Cuando las células cancerosas mueren, liberan fragmentos de ADN de forma caótica en el torrente sanguíneo.
Lo que hace DELFI es identificar la presencia de cáncer analizando millones de fragmentos de cfDNA buscando patrones anormales, incluyendo el tamaño y la cantidad de ADN en diferentes regiones genómicas. El método DELFI sólo necesita una secuenciación de baja cobertura, algo que permite que esta tecnología resulte rentable en un entorno de cribado, según los investigadores.
El último estudio
En el último estudio, los investigadores hicieron la prueba en fragmentos de cfDNA aislados de las muestras de plasma y analizaron los patrones de fragmentación de cada muestra para desarrollar una puntuación DELFI. Para los individuos sin cáncer con hepatitis viral o cirrosis, las puntuaciones eran bajas (la mediana de la puntuación DELFI era de 0,078 y 0,080, respectivamente), aunque de media eran de 5 a 10 veces más altas para los 75 pacientes con CHC en las muestras de EE.UU./E.UU., con puntuaciones altas observadas en todos los estadios del cáncer, incluida la enfermedad en su fase inicial.
La prueba también detectó cambios de fragmentación en el contenido y el empaquetamiento de los genomas del cáncer de hígado, incluyendo de las regiones del genoma asociadas a la actividad específica del hígado.
"Puede duplicar el número de casos de cáncer de hígado detectados"
"En la actualidad, menos del 20% de la población de alto riesgo se somete a pruebas de detección del cáncer de hígado debido a la accesibilidad y al rendimiento subóptimo de las pruebas. Este nuevo análisis de sangre puede duplicar el número de casos de cáncer de hígado detectados, en comparación con el análisis de sangre estándar disponible, y aumentar la detección temprana del cáncer", explica Kim, coautor del estudio.
https://www.antena3.com/noticias/sociedad/asi-novedosa-tecnologia-analisis-sangre-inteligencia-artificial-detectar-cancer-higado_20221121637bb3f828ddf800013cc44a.html
https://www.infosalus.com/salud-investigacion/noticia-desarrollan-novedoso-analisis-sangre-detectar-cancer-higado-20221121074349.html?fbclid=IwAR32sWfePFUZZ6xEKaYVdZsUYJFymYroZnSio1QaDhfwA46UH1vMl_uNVY8
Desarrollan un novedoso análisis de sangre para detectar el cáncer de hígado
Una
novedosa tecnología de análisis de sangre con inteligencia artificial
desarrollada y utilizada por los investigadores del Centro Oncológico
Johns Hopkins Kimmel, en Estados Unidos, para detectar con éxito el
cáncer de pulmón en un estudio de 2021 ha detectado ahora más del 80% de
los cánceres de hígado en un nuevo estudio realizado con 724 personas.
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