El Conectoma cerebral. 01. Una red evolutiva.
En este blog de El Cedazo vengo
publicando desde hace tiempo varias entradas relacionadas con el cerebro
humano. Ello demuestra un especial interés en investigar y conocer, en
la medida de lo que sea posible para un profano, como es mi caso, las
entretelas más básicas de algo que nos crea la ilusión-realidad de un Yo
que actúa en y reacciona con su medio. No sólo proporcionándonos una
evidencia consciente, sino también gestionando un desconocido submundo
inconsciente que bulle en modo autónomo dentro de las redes de nuestro
encéfalo.
-
“El cerebro creó al hombre”, “El cerebro y el mito del yo” y “Eres tu memoria”
son tres libros, entre muchos al respecto, que hablan de cómo el
cerebro modela por sí solo al hombre. Han sido escritos por tres
eminentes neurólogos, Antonio Damasio, Rodolfo Llinás y Luis
Rojas-Marcos.
-
Con seguridad habrá muchos más abundando en la idea de que
somos lo que nos propone nuestro cerebro, amén de infinitas opiniones,
conferencias o frases que apoyan esta realidad psico-biológica. Sabemos
con certeza que es así, pero no sabemos con exactitud milimétrica cómo
lo consigue. En esa serie de entradas, que comienza con la de hoy, nos
vamos a centrar en un solo aspecto, que consiste en cómo la red de
conexiones neuronales, a todos sus niveles, condiciona definitivamente
la funcionalidad del sistema nervioso y su traducción a percepciones,
acciones motoras, emociones o pensamientos. Tal como lo podemos leer en
el libro “Discovering the Human Connectome”: “…la función
cerebral surge a partir de la acción coordinada de los elementos
neurales organizados en forma de un complejo sistema multiescala.”[1]
Imagen
de un cerebro humano, tomada mediante la técnica conocida como
tomografía por emisión de positrones (PET), que muestra su consumo
energético (Wikimedia, dominio público)
-
En esta serie vamos a hablar, por tanto, de lo que se conoce como Conectoma. De forma sencilla, aunque luego revelaremos que incompleta, el conectoma es el conjunto de conexiones físicas, dinámicas y funcionales neuronales.[2]
Algo semejante como concepto semántico, e incluso con un sorprendente
paralelismo en las bases de su funcionamiento, a lo que es el genoma
como el conjunto de genes de un organismo vivo que condicionan su
fenotipo y su fisiología.
-
Pensemos en lo que es un cerebro. Un
conjunto de células entre las que destacan las neuronas. Estas últimas
se hablan entre sí, gracias a sus interconexiones físicas, ofreciendo un
producto compatible con la homeostasis [3]
y la supervivencia del organismo del que forman parte. Si lo
consideramos como un órgano vivo, conformado a través de los millones de
años por fuerzas evolutivas, no podemos por menos que defender el hecho
de que es como es por puro azar. Su arquitectura ha sido diseñada por
el azar, es totalmente contingente, como así lo son también las
funciones y habilidades que desarrolla. Arquitectura y función han ido
desarrollándose cronológica y fisiológicamente una al lado de otra, una
imbricada en la otra. Los genes y el medio ambiente iban construyendo y
remodelando una realidad física que se veía sometida segundo tras
segundo al test de su idoneidad para la supervivencia. No muy distinto a
lo que le pasó a nuestras piernas de Homo en su viaje
adaptativo desde la braquiación a la bipedestación: anatomía y función
fueron avanzando fundidas de la mano. Pues lo mismo con nuestro cerebro.
Paso a paso la coyuntura del momento iba remodelando los fotogramas de
la película del cerebro como un todo: tras un nuevo paso diferencial en
el diseño físico emergía la posibilidad de una nueva funcionalidad… y
cada nueva funcionalidad modificaba la expresión génica y atendía de
otra manera al medioambiente, lo que a la larga volvía a remodelar la
arquitectura. Un avance a través de bucles y realimentaciones. Así fue
la realidad y no de otra manera. Quizás la probabilidad de que se
hubieran seguido otras vías que fijaran nuestra arquitectura orgánica,
nuestro fenotipo cerebral, pudo haber sido en algún momento
significativa, pero la de verdad, la que nos ha traído a lo que
conocemos, la que realmente talló la evolución, es la nuestra. Cualquier
otra posible cayó en el camino.
(Figura extraída de “Structure and function of complex brain networks”, Olaf Sporns, fig. 7, 2013, fair use.)
-
La figura anterior esquematiza muy bien
lo que queremos decir, la jerarquía de fenotipos cerebrales que van
desde las escalas moleculares a las del comportamiento. Es el abanico
que ha tallado la genética y la influencia del medio ambiente: de abajo a
arriba, los genes y sus interacciones expresaron los diferentes tipos
de proteínas y patrones fisiológicos; que a su vez son la base de la
génesis de las moléculas orgánicas; cuyas formas geométricas y patrones
de polaridad hicieron que apareciera el milagro de la célula; la
pluricelularidad y la especialización formaron sistemas orgánicos; que
sobrevivieron gracias a la mayor o menor habilidad para que de ellos
emergieran comportamientos aptos para sortear los retos ambientales. Si
lo focalizamos en el mundo del cerebro, esa historia se particulariza en
los patrones de conexiones estructurales y de la actividad cerebral
funcional a nivel celular y de sistemas, lugar donde los factores genéticos y ambientales convergen, campo del que se ocupa la conectómica.
-
A pesar de ese camino evolutivo general y aparentemente lineal, la verdad es que groso modo,
y tras una simple, o no tan simple inspección anatómica, nos podemos
dar cuenta de que no todos los cerebros son físicamente iguales y sin
embargo en lo importante funcionan igual, lo que nos puede resultar
sorprendente. Tamaño global, asimetría entre hemisferios, desarrollo de
los giros y surcos de la corteza, tamaño de los núcleos subcorticales,
topología de los tractos en la materia blanca, densidad zonal neuronal,
geometría de dendritas y sus sinapsis, densidad de neurotransmisores o
localización de neurorreceptores… a medida que bajamos a escalas más
pequeñas más disimilitudes podemos apreciar entre individuos. Sin
embargo, todos los cerebros sanos dan más o menos las mismas
prestaciones. Como, desde luego, no podía ser de otra manera. Genes,
ambiente y evolución nos han hecho de tal manera que podamos vivir. No
todos los cerebros son iguales, pero gracias a que sus arquitecturas
física, dinámica y funcional son tan variadas, lo que sucede en la
realidad es que no hay un único patrón físico para llevar a cabo una
función cerebral específica. No hay una relación perfectamente biunívoca
entre la función que emerge en un momento con una particular
arquitectura de red neuronal ya que, como hemos dicho, el cerebro no es
una máquina construida de forma determinista, sino completamente
azarosa. De entre todas las variadas y posibles configuraciones de
conexión que se trenzan en el tejido neuronal en un momento y en un
cerebro determinados, hay una que es la seleccionada para que de ella
emerja una particular función, que posiblemente en otro cerebro -o
incluso en el mismo- la pudiera llevar a cabo otro conexionado y otros
núcleos neuronales. Por eso decimos que el cerebro funciona como un sistema degenerado[4]
que si no va por un camino siempre tiene la opción de ir por otro. Lo
que nos lleva a pensar que sus funcionalidades no emergen de la
actividad de unos lugares determinados del cerebro, sino que son el
resultado de unos procesos neuronales determinado. Parece como si en la
red cerebral lo que realmente cuenta son los canales de interrelación
más que los sujetos que se interrelacionan.
Como veremos más tarde en esta serie, el
cerebro, esta máquina que nos ha regalado el devenir evolutivo y es
como es, conforma una especie de red complejísima, variable en el tiempo
y que se entreteje a múltiples escalas. Del funcionamiento de esta red y
no de la exacta realidad exterior surge nuestra subjetiva realidad.
Cómo no admitir este hecho cuando sabemos, por poner un ejemplo, que en
el caso de la visión hay un factor desmultiplicador del orden de 108
entre la cantidad de información que llevan los fotones que llegan a
nuestra retina y la cantidad de información que manejan las áreas
cerebrales que nos dan la percepción visual.[5] Tal como dice el conocido neurólogo norteamericano Marcus E. Raichle: ”… el
cerebro debe interpretar, responder e incluso predecir las demandas
ambientales a partir de datos aparentemente empobrecidos. Una
explicación de su éxito al hacerlo debe estar en gran medida en los
procesos cerebrales intrínsecos que vinculan las representaciones que residen ampliamente en los sistemas cerebrales [impresas en algún lugar del conectoma] con la información sensorial entrante”.[6]
-
Y aunque es muy posible que nunca
sepamos su conexionado exacto, tanto en sus aspectos físicos como
dinámicos como de información depositada en él, intuyo con facilidad que
el hecho de intentar conocerlo es algo de especial importancia. En la siguiente entrada
veremos cómo la circunstancia de que ciertas neuronas individuales
parezcan tener la capacidad de “especializarse” en particulares
propuestas perceptivas o cognitivas muy concretas nos va a llevar de la
mano a la sospecha de que impepinablemente tienen que trabajar en
colaboración con otras. Lo que será la primera y más simple idea que
encontraremos en esta serie acerca de las redes de actividad neuronal.
- Escrito por Olaf Sporns, profesor en ciencias psicológicas y cerebrales de la Universidad de Indiana, y editado por MIT Press, Massachusetts Institute of Technology, 2012, página 179. [↩]
- Más adelante en la serie veremos cómo estos tres aspectos del conectoma no son exactamente lo mismo. [↩]
- La homeostasis (del griego ὅμοιος hómoios, ‘igual’, ‘similar’, y στάσις stásis, ‘estado’, ‘estabilidad’) es una propiedad de los organismos que consiste en su capacidad de mantener una condición interna estable compensando los cambios en su entorno, mediante el intercambio regulado de materia y energía con el exterior. [↩]
- Como concepto esto ya lo vimos en la entrada número 13, “La genética”, de la serie “La Biografía de la Vida” de este blog El Cedazo, al hablar del código genético y sus codones y de cómo varios de ellos podían expresar el mismo aminoácido. O en mecánica cuántica, en donde se denomina degeneración al hecho de que un mismo nivel de energía (en nuestro caso lo asimilamos a función cerebral) posea más de un estado asociado (en nuestro caso, las redes neuronales de donde emerge esa función). [↩]
- La información visual se “comprime” de forma significativa cuando pasa del ojo a la corteza visual: de la información disponible del entorno solo unos 1010 bits seg−1 se depositan en la retina. Debido al número limitado de axones en los nervios ópticos (aproximadamente un millón de axones en cada uno) solo 106 bits seg−1 salen de la retina y solo 104 llegan a la capa IV de la corteza visual V1. Estos datos insinúan claramente que la corteza visual recibe una representación muy resumida del mundo. Y aun más, las estimaciones del ancho de banda de la conciencia consciente (es decir, lo que “vemos”) están en el rango de 100 bits seg−1 o menos. [↩]
- “The restless brain: how intrinsic activity organizes brain function”, Marcus E. Raichle, Philosophical Transactions of the Royal Society B, 2015. https://royalsocietypublishing.org/doi/full/10.1098/rstb.2014.0172#RSTB20140172C4R [↩]
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https://eltamiz.com/elcedazo/2019/06/02/el-conectoma-cerebral-01-una-red-evolutiva/
El Conectoma cerebral. 02. Una sencilla idea.
https://eltamiz.com/elcedazo/2019/06/29/el-conectoma-cerebral-02-una-sencilla-idea/
El Conectoma cerebral. 03. Unicidad y diversidad. I
El Conectoma cerebral. 04. Unicidad y diversidad. II
El Conectoma cerebral. 05. Indicadores de la percepción consciente.
El Conectoma cerebral. 06. Redes funcionales básicas.
En las entradas anteriores de esta serie
acabamos de ver cómo el cerebro, en lo más básico, presenta una
dinámica funcional que nos hace suponer que todos sus elementos están
perfectamente interconectados, al igual que en una concentración humana
masiva cuya dinámica, estando al albur de lo que sucede en su entorno,
está condicionada por los patrones cambiantes de contacto personal. En
una entrada posterior explicaremos cómo esta red física se despliega
según varios niveles y cómo en todos ellos podemos definir sus propios
elementos -nodos de la red- y sus particulares interconexiones -caminos
de influencia entre nodos-.
Imagen mediante técnicas de tractografía del sistema talamocortical (Wikimedia, CC BY-SA 4.0)
Ahora vamos a sobrevolar el territorio
de nuestro interés y analizar lo que creemos que puede ser la foto más
global de lo que en el mundo anglosajón se conoce como “brain networks”,[1]
el conjunto de redes complejas del cerebro. Vamos a intentar dar una
visión general de lo que a día de hoy creemos que son las redes
funcionales del encéfalo en su nivel topológico de gran escala.[2]
[1] En primer lugar, tenemos la red talamocortical.
Esta red comunica por un lado a la corteza cerebral con los núcleos
talámicos internos; por otro, a las agrupaciones funcionales corticales
entre ellas mismas y, por último, a la corteza con ciertas estructuras
alejadas del encéfalo. De la corteza hablaremos con un poco más de
detalle en una próxima entrada, aunque supongo que es la estructura
cerebral más familiar para el lector.[3]
El tálamo es una estructura doble situada en la profundidad del
cerebro, dividida en diversos núcleos funcionales y que a nivel general
se podría decir realiza funciones de coordinación de información con la
corteza y de “conserjería”, esto último con el sentido de que es el
elemento neuronal crucial en la distribución de gran parte de la
información sensorial así como en el ajuste del movimiento voluntario.
Como podéis imaginar, la red
talamocortical conforma una malla tridimensional, altamente difundida
por todo el cerebro, y con una gran conectividad entre neuronas, áreas y
núcleos. Una de sus especificidades es que se cree que las
interrelaciones entre la mayoría de sus componentes deben ser de
carácter biunívoco, lo que asegura, a pesar de la complejidad, un
funcionamiento permanentemente coherente -toda perturbación en una parte
de la red se transmite rápidamente al resto- dentro de una gran
variedad en la actividad y respuesta. Propiedades absolutamente
necesarias para la generación de la percepción, pensamiento y
conciencia. Ya hablamos en las entradas anteriores, 03 y 04 de esta serie
de la importancia que supone para nuestra supervivencia en el medio el
hecho de manifestar una habilidad para generar infinitos estados
posibles de conciencia y seleccionar de entre todos uno único y
coherente.
[2] En segundo lugar tenemos los sistemas que actúan uno a uno preferentemente en serie,
al contrario de lo que pasa en el sistema en red tridimensional
talamocortical con sus múltiples interrelaciones generalizadas de ida y
vuelta. En este segundo sistema las conexiones suelen seguir una sola
dirección y sentido, formando largos bucles sinápticos, saliendo de la
corteza para llegar a determinados núcleos o cortezas auxiliares que
podemos considerar que son las promotoras de la eficacia en la
realización de los movimientos. Tanto a nivel macro de selección del
patrón motor adecuado, lo que se realiza en los ganglios basales,[4] como a nivel micro de perfección y sintonización fina del movimiento que se esté realizando, tarea que recae sobre el cerebelo.[5]
En el camino hacen sinapsis también con el tálamo que da luz verde o
inhibe la acción antes de que la señal pueda seguir su camino de nuevo a
la corteza para cerrar el bucle funcional. Su actividad no se concreta
en exclusiva sobre los patrones motores, sino también a la hora de
desarrollar pensamientos y emociones. Como un ejemplo de la topología de
este sistema podemos ver el esquema siguiente, que explica cómo se
modula una orden motora a través de la acción de los ganglios basales y
el tálamo.
Imagen del libro “Neuroscience 5e”, figura 18.5 (parte 1), Sinauer Associates, Inc., (2012) (fair use)
Las neuronas amarillas son las que proponen una acción motora desde el córtex. El Striatum y el Globus pallidus
son núcleos de los ganglios basales. Sus neuronas A y B están
trabajando en serie con la neurona C del tálamo. Los signos + son
sinapsis excitadoras y los signos – inhibidoras. Aquí solamente diremos
que las sinapsis excitadoras son las que permiten el paso del mensaje
químico que activa a la neurona postsináptica y las inhibidoras, todo lo
contrario.[6]
La imagen representa un momento en el trabajo de la cadena. Cuando la
neurona A recibe, en este caso, cuatro señales excitadoras simultáneas,
responde con una señal hacia la neurona B que la inhibe. Si B queda
inhibida, C no va a recibir el posible input inhibidor de la B, por lo
que cuando, en este caso, reciba C simultáneamente dos propuestas
excitadoras desde neuronas corticales, podrá a su vez enviar una
propuesta excitadora a la neurona D de la corteza motora, posiblemente
una neurona piramidal Betz, que a su vez dará orden de actuación a una
motoneurona alfa inervadora en una unidad motora muscular.[7]
Por el contrario, si la neurona A no recibe suficiente “excitación” de
las cuatro corticales no inhibirá a la B, que podrá entonces ejercer su
función propia inhibidora sobre la C, la cual no podrá así excitar a la D
y como consecuencia no se llevará a cabo la acción motora. Las neuronas
A y B, los ganglios basales, se colocan así en el centro de las
decisiones motoras.
Como veis, se trata de un claro ejemplo
de topología en serie, aunque a medida que se tiene más conocimientos de
ellos parece estar más claro que estos circuitos en serie también
establecen conexiones sinápticas paralelas unos con otros.
[3] La tercera circuitería es un tanto especial y define un sistema difuso
que parte de unos pocos y pequeños núcleos en donde habitan neuronas
que extienden sus axones por gran parte del encéfalo, tanto cortical
como interno, en donde segregan neuromoduladores, pudiendo ejercer sus
efectos de forma general tanto en la actividad neuronal de la zona donde
actúan, como también en la fortaleza sináptica de la circuitería
objetivo. Todo ello conforma un sistema definitivo con el potencial de
influir, dirigir y “dar valor”[8]
al resto de áreas funcionales del encéfalo. Un claro ejemplo de ello lo
tenemos en el esquema anterior en donde, aunque no está representado,
la neurona A del estriado también recibe un toque funcional de dopamina
terriblemente decisivo. Su déficit puede ser la consecuencia, entre
otras enfermedades motoras, de padecer el mal de Parkinson.[9]
Los principales núcleos segregadores de
este tipo de moléculas se encuentran repartidos en el tronco cerebral
-la parte evolutivamente más antigua del encéfalo y que continúa dentro
del cráneo los tejidos de la médula espinal- y en el hipotálamo -región
nuclear en el interior del cerebro que controla el sistema nervioso
central y el endocrino-. Entre los neuromoduladores del sistema neuronal
difuso destacan la noradrenalina, la acetilcolina, la serotonina, la
dopamina o la histamina.
Podemos imaginar una alegoría adecuada
para este sistema difuso si pensamos en los núcleos madre de este
sistema de neuromoduladores como si fueran unas linternas, focos
puntuales de luz que a través de sus axones llega de forma generalizada y
difusa al resto del cerebro, matizando su respuesta. Normalmente a los
neuromoduladores se les suele vincular con estados emocionales o
procesos mentales concretos, aunque realmente no sean los únicos
responsables: esta idea de única gran causa-efecto se debe a que la
aparición de los estados emocionales, u otros procesos mentales, está
relacionada normalmente con un incremento del nivel de ciertos
neuromoduladores en áreas del cerebro vinculadas al estado o proceso en
cuestión. Podríamos entonces asimilar la función de la tercera
circuitería a la de un “manual de normas” que se activa gracias al
influjo de circunstancias internas y externas para, actuando
directamente en las sinapsis, ajustar la actividad motora, perceptiva o
de pensamiento de base que se esté gestando en la zona de influencia y
así adaptarla mejor a las características concretas del momento. Es
conocida la importancia de la adrenalina en las situaciones en la que
tenemos que estar alertas y activados, o de la dopamina como potenciador
de los niveles de motivación, vía una acción inductora de estados que
se perciben como placenteros.
En su conjunto, las tres redes a gran
escala proporcionan una descripción completa de la conectividad
estructural del cerebro, también llamada conectoma humano. Con
eso cerramos la exploración de tres entornos topológicos creados por la
evolución y que trabajan al unísono en pos del objetivo homeostático. El
conectoma es un compendio de atributos que encontramos en los patrones
de conectividad, que se han heredado al manifestarse como los más
eficaces para retener experiencias de historias pasadas vividas por el
organismo en sus entornos biológico y social. Posiblemente en los
pliegues del conectoma esté escondida toda la historia de nuestro
organismo. La conectividad del cerebro humano condiciona poderosamente
su dinámica neural, los patrones de disparo de las neuronas y la
actividad en las regiones cerebrales. Evidentemente, todo ello ciñe
totalmente el comportamiento general de los individuos.
¿Cuáles son los elementos de la conectividad de las redes cerebrales? En las siguientes entradas vamos a hacer una descripción que pretende ser la respuesta a la pregunta.
- Me gusta la forma inglesa net-works porque da la idea de una red trabajando más que una simple red estática [↩]
- A partir de lo apuntado por el biólogo y premio Nobel Gerald M. Edelman, en su libro “El universo de la consciencia: cómo la materia se convierte en imaginación”, escrito a la par con Giulio Tononi, pag. 56, Editorial Crítica S.L., 2005. [↩]
- Ya hablamos de esta estructura encefálica en otras series de El Cedazo. Si tenéis más curiosidad sobre la anatomía encefálica quizás sería interesante acudir en concreto a la entrada 05 de la serie “Biografía de lo Humano”, o a las 01 y 02 de la serie “Los sistemas receptores”. [↩]
- Los ganglios basales -del griego ganglion, “conglomerado”- son un grupo de núcleos o masas de sustancia gris (acumulaciones de cuerpos de neuronas) que se hallan en la base del cerebro. [↩]
- El cerebelo, situado en la parte posterior –occipital- e inferior del encéfalo, integra toda la información recibida para precisar y controlar las órdenes que la corteza cerebral envía al aparato locomotor a través de las vías motoras. [↩]
- En una entrada posterior hablaremos con un poco más de detalle de las propiedades dinámicas de las sinapsis. [↩]
- Recomiendo leer la trilogía (1, 2 y 3) bautizada con el nombre de “El cuento de la neurona” publicada en este mismo blog. [↩]
- Con el sentido de dejar un perfume de que lo que esta sucediendo en los sistemas afectados puede ser valioso, o quizás dañino, para la supervivencia. [↩]
- La enfermedad de Parkinson, también conocida como mal de Parkinson, es una enfermedad neurodegenerativa crónica caracterizada por un movimiento lento, rigidez muscular al aumentar su tono, temblor y pérdida del control postural. [↩]
Publicado por
El Conectoma cerebral. 07. Escalas del conectoma I
El Conectoma cerebral. 08. Escalas del conectoma II
El Conectoma cerebral. 09. El conectoma y la teoría de redes. I
Hasta ahora, y a lo largo de esta serie, al
observar los patrones de funcionamiento del cerebro hemos visto cómo la
idea de una red cerebral se iba abriendo paso. En las dos entradas
anteriores, la 07 y la 08,
explicamos las tres escalas en que se divide la topología de esta red y
presentamos un esbozo de su anatomía. En la entrada de hoy vamos a dar
un paso hacia la teoría de redes para ver qué es lo que aporta a la
definición de un conectoma físico, funcional y efectivo.
Lo
que parece ser la primera publicación histórica, de 1735, relacionada
con la teoría de grafos. Se trata de un estudio de Leonhard Euler acerca
del problema de “Los siete puentes de Köningsberg” (Imagen a partir de
“Solutio problematis ad geometriam situs pertinetis”, The Euler Archive, publication, St Petesburg Academy Publications, Comentarii, Volume 8, E53, dominio público)
El diálogo entre estructura y dinámica
es una cualidad central en muchas redes complejas cuya conectividad va
cambiando y evolucionando con el tiempo, siguiendo los múltiples focos
de presión selectiva y de adaptación. En el cerebro sucede lo mismo: la
dinámica del mapa “social” del conectoma físico, el “conectoma en
movimiento”, convierte la estructura del cerebro en funcionalidad.
Esta organización hace al cerebro
candidato ideal para ser estudiado utilizando técnicas de análisis de
redes, teoría de grafos, herramientas analíticas o modelos
computacionales. En el fondo, algo no muy distinto a tal como se usa en
otros variados campos, ya sea el social, la logística, el transporte de
energía, internet, tráfico de información, epidemiología… Con esa
metodología se busca entender por otros caminos más novedosos el porqué
de que la experiencia consciente sea la consecuencia de un patrón
dinámico de conexiones neuronales más que una respuesta funcional de
unas concretas, fijas y especializadas regiones cerebrales. ¿Cómo sucede
todo eso?
Aquí acude en nuestra ayuda Donald O. Hebb, padre de la biopsicología, que en 1949 ya proponía en su famoso libro “The Organization of Behavior”
que los estímulos y sus respuestas activaban diferentes grupos
neuronales y que, como consecuencia, cuando pasaba esto las conexiones
internas entre neuronas y entre grupos neuronales se reforzaban. En la
base estaba la idea de que si ambas neuronas de una sinapsis se
activaban de forma simultánea y de forma reiterativa, el valor de la
conexión sináptica se tenía que robustecer. Coloquialmente, esta teoría
se resume a menudo en la siguiente frase: “las células que se disparan [de forma repetitiva] juntas [a la vez o en forma secuencial] permanecerán conectadas“.
Las matizaciones entre corchetes están añadidas por mí y cogidas al
vuelo del físico y profesor de neurociencia Sebastian Seung.[1]
La idea de que las neuronas “próximas” puedan intercambiar conexiones y
sinapsis y así dispararse a la par no suena descabellada: es más fácil
que eso pase entre vecinas más que con familiares alejados. De hecho, se
ha demostrado que neuronas que tienen sus cuerpos celulares próximos
suelen desarrollar una función similar.
Eso explicaría la división de tipo local de la corteza del cerebro propuesta por Korbinian Brodmann[2] o el cada vez más conocido mapa de lo que parece ser una especialización funcional en distintas áreas y núcleos del encéfalo.[3]
Además de estas redes en la corta distancia, también hay conexiones
entre neuronas o grupos neuronales distantes, permitiendo la idea de que
neuronas en una zona específica local y funcional están en contacto e
intercambiando información con otras neuronas, u otros grupos, realmente
alejados y diferenciados. Lo que hace que las funciones cerebrales que
se nos puedan ocurrir, lógicamente, no “nazcan” de un solo lugar, sino
que sean el resultado de interacciones funcionales entre áreas muy
repartidas a lo largo, ancho y profundo del cerebro. E incluso fuera de
él.
La idea ya apareció cuando en una entrada anterior hablábamos
de las neuronas que gestionan una idea como el de la “abuela”:
insinuábamos que esa función tenía una relación directa y fuerte con la
forma de estar conectada con otras neuronas aguas abajo y aguas arriba
del proceso. En este momento de la serie sí nos atrevemos a decir que LA
FUNCIÓN DE UN ÁREA CEREBRAL DEPENDE DE SUS CONEXIONES Y NO DE LAS
HABILIDADES DE LAS NEURONAS. Como parece demostrado al constatar cómo en
traumatismos, patologías o cirugías, cualquier área cerebral puede
ejercer una función distinta a la que le corresponde por arquitectura
genética, siempre que se puedan derivar los conectomas específicos de
esa función al área cerebral “intrusa”. Un ejemplo lo encontramos en lo
que los neurólogos llaman “miembro fantasma”[4]
el cual es percibido, aunque haya sido amputado, gracias a las
reconexiones neuronales hacia regiones contiguas de la corteza
somatosensorial que van a ser las encargadas de generar la engañosa
percepción.
Así que lo siguiente sería el resumen y punto de partida para un análisis de redes en el cerebro:
- las neuronas están interconectadas según redes, con jerarquía “horizontal” o “vertical”;
- entendemos los
elementos de “conexionado” como el conjunto de axones y dendritas de
cada neurona y el conjunto de las sinapsis, cada elemento con sus
particulares características;
- las neuronas próximas o de un mismo tipo suelen adoptar patrones de actividad correlacionados, si no idénticos;
- la función que
emerge de la actividad, tanto particular neuronal como general de áreas
cerebrales, está relacionada y conformada directamente por su
conexionado.
Como ya hemos sugerido al principio de
esta entrada, contemplar al cerebro humano como una red de conexiones,
un conectoma, abre nuevas perspectivas para su estudio teórico con
proyección hacia posibles aplicaciones terapéuticas. Un pionero de esta
idea es Olaf Sporns, profesor en ciencias psicológicas y cerebrales de
la Universidad de Indiana, que en su libro “Discovering de Human Connectome” propone… “El cerebro humano es una red compleja cuya operatividad depende de la manera en que están conectadas las neuronas unas a otras.”.[5]
Lo que en el fondo resulta ser la idea fundacional de su gran
propuesta, planteada en 2005: estudiar el conectoma cerebral humano.[6]
Pero no sólo a nivel de arquitectura física, sino también con el
propósito de obtener una base de datos anatómicos y fisiológicos que
permitan modelar los niveles jerárquicos de los sistemas cerebrales;
trabajarlos con métodos y criterios propios de teoría de redes y
haciendo uso de la creciente potencia de la neuroinformática.[7]
Cubierta del libro de Olaf Sporns mencionado en el texto.
La esencia del conectoma va a ser un
mapa completo de las conexiones estructurales del cerebro, cuya
arquitectura va a moldear la dinámica neuronal a gran escala. El reto de
su estudio es pasar del conocimiento de la red física -la conectividad estructural-, al conocimiento de lo que se conoce como red funcional -o patrones de conectividad funcional-,
lo que se consigue mediante el estudio de los patrones estadísticos que
puedan ser detectados en la dinámica de las interacciones entre las
distintas regiones cerebrales. Lo que da un indicio probabilístico de su
mayor o menor acoplamiento funcional, a pesar de que “lo estadístico”
no asegure necesariamente la existencia de una relación causa-efecto
entre los elementos acoplados. Y de ahí, intentar discernir las redes
reales de influencias causales direccionales entre los elementos
neuronales, lo que necesariamente no tiene por qué implicar la
existencia de un conexionado físico. A esa red de influencias causales se la conoce como conectividad efectiva.
En pocas palabras, la tarea consiste en recorrer tres pasos de progresiva dificultad.
(1) Mediante técnicas de “visionado” del tejido cerebral, dibujar su red completa de conexiones,[8]
(2) a partir de ello estudiar la dinámica de funcionamiento de la actividad neuronal y, en un último paso,
(3) explicar la emergencia de los procesos cerebrales superiores, sus funcionalidades.
Podéis imaginar la complejidad del
objetivo y lo alejado que estamos aún de él. Incluso para conocer el
primer nivel de conexionado, el físico.
Los datos de la conectividad cerebral
física o funcional obtenidos a partir de la observación del cerebro
humano se pueden estudiar mediante técnicas de teoría de redes. Para
ello habrá primero que concretar una red (ver figura siguiente),
comenzando con la definición de los [1] nodos, ya sea
(camino de la izquierda) por parcelación del volumen cerebral en
regiones estructural o funcionalmente coherentes, o a partir de la
definición de una parcelación aleatoria en grupos de vóxel’s;[9]
o (camino de la derecha), sobre la base de la colocación de sensores y
registradores en puntos de referencia anatómicos de las regiones de
materia gris, cortical y subcortical, de tamaño y espaciado uniforme. Se
seguiría por [2] la definición de las aristas de la
red, ya sea mediante la estimación de conexiones estructurales a partir
de datos de imágenes estructurales o de difusión (izquierda), o mediante
el procesamiento de datos de series temporales en “fronteras
funcionales” que expresan dependencias estadísticas (derecha). Una vez
definidos los nodos y aristas se intenta establecer cómo se conectan, ya
sea por observación directa, a partir de un análisis estadístico o
mediante modelos. Con lo que habremos establecido una red traducible a
una matriz de datos [3], matriz que se puede analizar [4].
Obtención
de redes cerebrales a partir de mediciones e imágenes cerebrales (ver
texto). Referidas tanto a redes estructurales (vía izquierda) como
funcionales (vía derecha) (Figura a partir de la publicación ”Structure
and function of complex brain networks”, figura 1, Olaf Sporns,
Dialogues in Clinical Neuroscience, septiembre 2013, fair use)
No es objeto de esta serie el explicar
las metodologías de análisis de redes, aunque os podéis imaginar su
complejidad. No obstante, dejo aquí una pequeña reseña de lo que es:
El análisis de redes está
basado en la teoría de redes, que es una rama de las matemáticas y
las ciencias de la computación que estudia las propiedades de
los grafos. Un grafo G = (V, E) es un par ordenado de variables en la
que V es un conjunto de vértices [neuronas] y E es un conjunto de aristas [interconexiones: nervios, sinapsis…]. Debido
a que proporciona una gran utilidad en cantidad de aplicaciones, con el
tiempo se ha generado toda una nueva teoría que se conoce como análisis
de redes.
El análisis y modelado de redes ofrece
un marco teórico que permite trasladar la información implícita de los
componentes individuales a información del comportamiento global del
sistema. Todo ello haciendo uso de modelos computacionales y
herramientas analíticas a través de una disciplina de creciente auge que
se conoce como neuroinformática, un término utilizado en relación con
la informática aplicada al campo de investigación de la neurociencia. En
la práctica, todo consiste en trabajar los datos de una matriz que se
construye con la información obtenida por neuroimagen, u otros
procedimientos de estudio neurológico real, con criterios de análisis de
redes y de grafos. En esa matriz las cabeceras de filas y columnas
corresponden a los nodos de la red, mientras que los elementos de la
matriz recogen las características de la interrelación entre ellos, ya
sea estructural o también dinámica.
Con esto doy por concluida esta entrada,
en la que hemos analizado las redes y su posible estudio desde un punto
de vista teórico muy global. En la siguiente entrada intentaremos
ampliar esas ideas generales y sus consecuencias, para después
proyectarlas a las redes de nuestro cerebro.
- Extraídas del libro, “Conectoma. Cómo las conexiones neuronales determinan nuestra identidad”, página 129, edición RBA Libros S.A., 2012. [↩]
- Que ya comentamos en la entrada anterio . Un área de Brodmann es una región de la corteza cerebral definida con base en su citoarquitectura, que es la disposición de los cuerpos celulares de las neuronas que constituyen la corteza cerebral. [↩]
- En la corteza cerebral humana, las neuronas están dispuestas en un número desconocido de regiones y áreas anatómicamente distintas, quizás del orden de 100 o más. [↩]
- El síndrome del miembro fantasma es la percepción de sensaciones de que un miembro amputado todavía está conectado al cuerpo y está funcionando con el resto de éste. La explicación más plausible consiste en que el cerebro sigue manteniendo un área dedicada al miembro amputado -sólo se ha amputado el miembro-, por lo que el paciente sigue sintiéndolo. Ante la ausencia de estímulos de entrada que corrijan el estado del miembro, el área genera por su cuenta las sensaciones que considera coherentes. Este área cerebral, de la que ya no se precisa su función tras la amputación, puede ser invadida por áreas vecinas, con lo que utiliza mensajes de otras partes del cuerpo para disparar las sensaciones del miembro amputado. [↩]
- Editado por MIT Press, Massachusetts Institute of Technology, 2012. [↩]
- Realmente la propuesta fundacional apareció en este artículo “The Human Connectome: A Structural Description of the Human Brain”, Olaf Sporns, Giulio Tononi y Rolf Kötter, “PLoS Computational Biology”, septiembre de 2005. [↩]
- Neuroinformática es un término utilizado en relación con el campo de investigación de la neurociencia mediante la aplicación de modelos computacionales y herramientas analíticas. [↩]
- En otra entrada ya hablamos de cómo los neurólogos dedicados al conectoma del cerebro definen tres niveles: uno micro a nivel de sinapsis, su fortaleza y variabilidad; un segundo nivel en las neuronas y sus conexiones y arquitecturas locales; para acabar con un tercero, macro, a nivel de regiones funcionales cerebrales. Con la tecnología actual disponible, los dos primeros se imaginan de difícil consecución a fecha de hoy. [↩]
- El vóxel (del inglés volumetric pixel) es la unidad cúbica que compone un objeto tridimensional. Constituye la unidad mínima procesable de una matriz tridimensional y es, por tanto, el equivalente del píxel en un objeto 2D. [↩]
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El Conectoma cerebral. 10. El conectoma y la teoría de redes. II
En la entrada anterior de esta serie sobre el Conectoma cerebral
se hizo un somero análisis acerca de las redes y su posible estudio,
todo desde un punto de vista teórico muy global. En la entrada de hoy
seguiremos lo que dejamos como un paréntesis abierto e intentaremos
ampliar esas ideas generales y sus consecuencias, para después
proyectarlas a las redes de nuestro cerebro.
En relación al estudio de las redes del
cerebro los analistas se encuentran con un variado listado de problemas
de base: uno de ellos es la variabilidad estructural de los patrones de
conexión[1];
otro, su constante remodelado gracias a su plasticidad; también la
dificultad a la hora de valorar la fortaleza de las conexiones
individuales; por no hablar de que no hay dos cerebros humanos iguales
en los que encontramos variaciones a todas las escalas; o la propia
naturaleza multi-escala de la arquitectura de la conectividad cerebral… y
aunque se haya comprobado que desde un punto de vista de sistema ningún
nivel de escala ocupa una posición privilegiada en la jerarquía de la
actividad, y que todos los procesos a cualquier escala contribuyen en
las propuestas funcionales generales que se observan en la cognición o
el comportamiento, quizás esa falta de jerarquización, que dibuja un
comportamiento superpuesto y mezclado de los módulos de la red, sea una
complicación más en el estudio de la actividad.
Características básicas de una red. El grado del nodo (degree) es simplemente el número de aristas unidas a un nodo determinado. El coeficiente de agrupamiento (clustering) expresa la medida en que los vecinos topológicos de un nodo están conectados entre sí. La longitud del camino
más corto corresponde a la distancia (topológica, no métrica) entre dos
nodos. La red del ejemplo, a la derecha, puede descomponerse en dos
módulos principales que están interconectados por un solo nodo central o
hub (Imagen a partir de
“The Non-Random Brain: Efficiency, Economy, and Complex Dynamics”,
figura 2, Olaf Sporns, Frontiers in Computational Neuroscience, febrero
2018, fair use)
Prácticamente todos los estudios teóricos de redes sobre el cerebro humano han encontrado características conocidas como de “mundo pequeño”, del inglés “small world”,
que es una propiedad que presentan algunas redes sociales. Eso sucede
en aquellas redes en las que es posible encontrar, a pesar de tener un
gran número de nodos, [i] un alto coeficiente de agrupamiento entre
ellos (lo que se conoce como clustering, ver texto de la figura anterior), definido como la medida en la que los vecinos topológicos de un nodo (por ejemplo unas neuronas)
están conectados entre sí; y [ii] la existencia de un camino de
conexión de longitud corta entre dos cualesquiera de ellos, es decir,
que el número de aristas (interconexiones: por ejemplo nervios, sinapsis…mul a recorrer para llegar del uno al otro sea mínimo.[2] En otras palabras, en condiciones de clustering alto,
si dos vértices o nodos no están conectados directamente entre
sí, existe una gran probabilidad de que conecten mediante la
intervención de otros nodos y, además, a través de un pequeño número de
pasos. Visto desde un punto de vista más conceptual, estaríamos hablando
de la existencia en este tipo de redes de características estructurales
naturales que priman la especialización y la eficiencia: un dibujo
topológico del tipo “mundo pequeño” es indicativo de un equilibrio
entre, por un lado, la segregación anatómica y funcional, al presentar un alto grado de agrupación entre nodos -un fuerte clustering-, de donde emerge la riqueza en el número de patrones posibles, índice de eficiencia local; y la capacidad de integración global por el otro, que se manifiesta al observar la prevalencia de vías de comunicación cortas, índice de una eficiencia global. Usando palabras de Sean Carroll -mucho más didácticas que las mías-, conocido cosmólogo y divulgador norteamericano: “Esta
clase de organización parece presentar el máximo de eficiencia para
ciertas tareas, permitiendo que el procesamiento se haga localmente y
los resultados se extiendan rápidamente a través del sistema”.[3]
Trasladando la idea a las redes
cerebrales, el teórico “mundo pequeño” se observa en la arquitectura de
su conexionado, el cual esconde una abundancia de módulos
neuronales densamente interconectados. Tales módulos son agrupaciones
de elementos que forman sistemas funcionales conexionados y coherentes,
en donde las proyecciones de entrada y salida son compartidas y tienen
respuestas fisiológicas similares. Se ha comprobado también que, al
igual que sucede en otros tipos de redes especializadas en el
procesamiento de la información, la modularidad de las redes cerebrales
se extiende a lo largo y ancho del ámbito de sus múltiples escalas, lo
que da como resultado una jerarquía de “módulos dentro de módulos”. Esto
no quiere decir que haya un “totum revolutum” en el cerebro,
sino un concierto entre equivalentes organizado a diversas escalas,
concierto de donde sale la funcionalidad cerebral. De nuevo Sean
Carroll: “No se trata simplemente de un puñado de neuronas que se
agrupan en una pelota, y con todas estas pelotas conectadas entre sí.
Más bien, se trata de neuronas conectadas formando grupos, conectadas a
su vez en grupos mayores, y estos a otros aún mayores, etcétera”.[4]
Lo dicho en los anteriores párrafos llevan el aroma de lo que explicábamos en otra entrada anterior en
la que comentamos las teorías del premio Nobel Gerald M. Edelman acerca
del estado de consciencia, estado que emerge como una única propuesta a partir de una panoplia de infinitas posibilidades, producidas en un mundo de “agrupaciones funcionales”, comunicación entre neuronas con vías de “reentrada” y “complejidad neuronal”, de donde surge la infinita diversidad de propuestas funcionales del cerebro.
La topología de ese puzle parece estar
condicionada por la integración espacial del cerebro (cómo están
posicionadas e imbricadas físicamente las piezas dentro de la caja
ósea), que impone, durante la construcción y mantenimiento de las redes,
estrictas restricciones por cuestiones de coste energético, incluido el
referente a la cantidad de materia prima del cableado o a la energía
metabólica utilizada en los mecanismos de desarrollo. De hecho, los
módulos de las redes cerebrales estructurales suelen ser espacialmente
compactos con regiones miembros ubicadas en una proximidad física
cercana y unidas por proyecciones relativamente cortas (de nuevo el
“mundo pequeño”, ahora a escala macro). Parecería como si la tendencia
de la red hacia una alta agrupación a través de conexiones cortas
pudiera deberse a la conveniencia de dar una misma funcionalidad con una
mayor economía (no nos debería sorprender en un órgano que ha sido
“tallado” por la evolución). Sin embargo, se observa también algo que
pudiera parecer contradictorio con esto último, aunque realmente
enseguida se ve que no lo es: las proyecciones a larga distancia no
solamente se han conservado evolutivamente, sino que se han ampliado en
los casos en que su expansión promovía un mayor rendimiento de la red.
Es decir, la conservación de los recursos -energía disponible más
materiales- por sí sola no es suficiente para explicar todos los
aspectos de la arquitectura de la red cerebral, lo que parece sugerir
que los beneficios que puedan alcanzarse, por el mero hecho de ser
conservadores en el costo de la red, están continuamente balanceándose
en una “negociación” con las demandas de eficacia de la red: el cerebro
está organizado en un punto de equilibrio desde donde poder generar un
mayor valor por el menor coste. De nuevo la lógica evolutiva.
Módulos, “club de ricos” y núcleo (“core” de hub’s):
(A) Una red esquemática compuesta por cuatro módulos que están
vinculados por nodos concentradores (negro). Estos nodos centrales son
claramente importantes para conectar módulos
entre sí, pero solo están débilmente interconectados entre ellos
mismos. (B) Si se añaden más conexiones entre módulos, los nodos
centrales forman ahora un “club de ricos”
densamente interconectado, que consta de 5 nodos con un grado 4 o
más. (C) La misma red que se muestra en (B), de la que se han eliminado
los nodos de bajo grado, lo que dibuja ahora un núcleo central que comprende 4 nodos de grado mínimo 3 (Imagen de ”Structure
and Function of Complex Brain Networks”, figura 5, Olaf Sporns,
Dialogues in Clinical Neuroscience, septiembre 2013, fair use)
La existencia de módulos cohesionados
lógicamente implica la existencia de fronteras en cuyo interior se
pueden desarrollar una variedad de funciones especializadas. La eficaz
interconexión entre módulos posibilita el intercambio rápido y eficiente
de información entre las regiones del sistema, las cuales tienden a
contribuir a un conjunto común de tareas o respuestas. A los puntos
comunes de intercomunicación entre esos módulos, en la teoría de redes,
se les conocen como “concentradores” (en el mundo anglosajón, hub’s),
identificados generalmente por el conjunto de esas tres
características: (1) su alto grado de conexionado mutuo dentro del
conjunto de su módulo; (2) su alta “centralidad”, expresada como el
número de rutas de comunicación cortas que pasan a través del nodo (una
especie de plazas centrales en la red social); y (3) por la riqueza de
los perfiles de sus conexiones que se extienden más allá de las
fronteras de los módulos. Pues bien, en la mayoría de los estudios que
han intentado buscar tal circunstancia en las redes cerebrales se
sugiere la existencia de un conjunto de regiones -que
incluyen porciones de la corteza parietal medial (interna) y superior,
así como regiones específicas de las cortezas orbitofrontal y frontal
superior y lateral- que, por su alta centralidad y por su tipo de estructura -que encajaría perfectamente como la específica de un centro interconectador de múltiples módulos-, cumplirían con las característica exigidas a los “concentradores”.
La teoría general de redes, además de
decirnos que en las redes estructurales los concentradores desempeñan
importantes funciones integradoras, nos sugiere también el hecho de que
se observa una tendencia a que los hub’s estén densamente
interconectados en un “complejo de hubs”
estructural (ver figura anterior derecha). En otras disciplinas
distintas a la del estudio de las redes neuronales se habla de la
existencia de lo que llaman un “club de ricos“: un
conjunto de regiones concentradoras que están más densamente
interconectadas que lo que pudiera predecir el azar y que son elementos
muy importantes de la arquitectura de la red, ya que proporcionan un
sustrato estructural para integrar y difundir información en toda la
red.
Pues bien, un estudio de la arquitectura de las redes cerebrales (ver figura que sigue) ha “revelado también
la existencia de lo que parece ser un “club de ricos” que incluye
regiones centrales altamente interconectadas de la corteza frontal
superior, la corteza parietal superior y el precúneo,[5] además de varias regiones subcorticales que incluyen el tálamo, el hipocampo y parte de los ganglios basales. El 89% de todas las rutas de comunicación cortas entre las regiones que conforman los “clubs de no ricos” cerebral, pasan a través de ese “club de ricos”.[6]
“Club de ricos” cerebral representado según unas figuras con vocación 3D que representan al cerebro visto desde arriba. En la red de la izquierda
el tamaño de los nodos -en rojo- refleja su número de conexiones (nodos
más grandes representan regiones más densamente conectadas). Las
conexiones entre las regiones del “club de ricos” están en azul oscuro y
las conexiones de los nodos del club de ricos con otras regiones de la
red del cerebro, en azul claro, lo que nos permite saber que casi todas
las regiones del cerebro tienen, al menos, un enlace directo con ese
club. A la derecha se muestra la extracción de
datos de solo las regiones corticales (es decir, excluyendo del
análisis todas las regiones subcorticales), lo que nos dibuja al “club
de ricos” concentrado en el precúneo bilateral[7] y
las regiones parietal y frontal superiores. La escala de colores indica
el número de conexiones mínima de cada nodo (Imagen modificada -figuras
4 y 5- del artículo “Rich-Club Organization of the Human Connectome”, Olaf Sporns y Martijn P. van den Heuvel, Journal of Neuroscience, 2011)
Los resultados del
estudio mencionado quedan resumidos en la figura anterior, que
representa esquemáticamente el volumen de un cerebro visto desde arriba.
En ella se muestra a la izquierda el “club de ricos” cerebral y el
subgrafo de nodos que tienen en promedio, al menos, 17 conexiones. En
ella se puede ver que casi todas las regiones del cerebro tienen al
menos un enlace directamente con el “club de ricos”. Y a la derecha
vemos la extracción que se ha hecho de acuerdo a un criterio de podado
para ir seleccionando las uniones de mayor fortaleza, lo que deja al
descubierto un núcleo de alto nivel en la zona cortical -áreas
superiores frontales y parietales y el precúneo- representado por los
nodos de mayor tamaño y sus interconexiones directas en colores virados
hacia el rojo y naranja, lo que indican su gran fortaleza. Precisamente
son las características que comentamos más arriba como definitorias de
los “conectores” o hub’s.
En resumen, y usando palabras de Sporns:[8] “La
imagen que está emergiendo de la organización del conectoma humano en
la actualidad es la de una red modular con características de “mundo
pequeño”, formada por agrupaciones de redes que están interconectadas
por una subred coherente o núcleo de “concentradores”, cuya posición
general dentro de la red sugiere el hecho de que claramente desarrolla
un papel central en la ordenación del flujo y en la integración de la
información global.”
Como vemos, el análisis de las redes
cerebrales mediante técnicas de teoría de grafos y análisis de redes se
presenta como una herramienta muy potente y prometedora. Está
prácticamente iniciando su andadura[9],
aunque con mucho entusiasmo e iniciativa por parte de profesionales y
equipos, que podríamos conceptuar como “neurólogos teóricos”, de todas
las partes del planeta, en donde destaca el Proyecto Conectoma Humano
cuyo objetivo es construir un “mapeo de red” que arroje luz sobre la
conectividad anatómica y funcional dentro del cerebro humano sano, así
como producir un conjunto de información que facilite la investigación
de los trastornos cerebrales.
Con esta especie de reconocimiento a la iniciativa científica, dejamos ahora el recorrido por el conectoma físico para en la siguiente entrada hablar del conectoma funcional.
- Ya hablamos de ello en otras entradas de esta serie, ésta y esta otra. [↩]
- Es famosa la teoría de los seis grados de separación, que consiste en la idea de que cualquier persona puede estar conectada a cualquiera otra del planeta a través de una cadena de conocidos que no tiene más de cinco intermediarios, es decir, con sólo seis enlaces. [↩]
- De su recomendable libro físico-filosófico “El Gran Cuadro“, página 370, Ediciones de Pasado y Presente, S.L. (2017). [↩]
- “El Gran Cuadro“, página 371, Ediciones de Pasado y Presente, S.L. (2017). [↩]
- Como creo que con este nombre, precúneo, va a hacer difícil identificar su localización, aclaro un poco que se denomina así a una parte del lóbulo parietal superior, oculto en la fisura longitudinal que separa los dos hemisferios cerebrales. A veces se describe como la zona medial -interna- de la corteza parietal superior. [↩]
- “Rich-club organization of the human connectome”, Martijn P. van den Heuvel y Olaf Sporns, The Journal of Neuroscience, noviembre 2011. [↩]
- Se denomina precuña o precúneo a una parte del lóbulo parietal superior oculto en la fisura longitudinal que separa los dos hemisferios cerebrales. [↩]
- Traducción de jreguart a partir de “Structure and Function of Complex Brain Networks“, Olaf Sporns, Dialogues in Clinical Neuroscience, septiembre 2013. [↩]
- Ya dijimos en la entrada anterior que quizás el momento fundacional fue un artículo de Olaf Sporns en el año 2005. [↩]
The El Conectoma cerebral. 10. El conectoma y la teoría de redes. II by , unless otherwise expressly stated, is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-No Derivative Works 2.5 Spain License.
El Conectoma cerebral. 11. El conectoma funcional I
- https://eltamiz.com/elcedazo/category/jreguart/
- https://eltamiz.com/elcedazo/2019/08/26/el-conectoma-cerebral-06-redes-funcionales-basicas/
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