Cientos de expertos y empresarios piden suspender y regular los avances de la IA

 

  Cientos de expertos y empresarios piden suspender y regular los avances de la IA

Una carta abierta firmada por cientos de expertos en inteligencia artificial y empresarios pide que todos los laboratorios dedicados a la IA “pongan inmediatamente en pausa durante al menos 6 meses el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que el GPT-4”. Entre los firmantes aparecen personalidades muy conocidas, como Elon Musk, uno de los fundadores de OpenAI; o Steve Wozniak, cofundador de Apple; académicos como Stuart Rusell y Ramón López de Mántaras; o escritores como Yuval Noah Harari. En total, 1.124 firmas.

La misiva, publicada por el Instituto Future of Life (futuro de la vida) y titulada Pausa en los experimentos gigantes de IA , apunta que “los sistemas de IA con una inteligencia competitiva con la humana pueden plantear profundos riesgos para la sociedad y la humanidad, como demuestran numerosas investigaciones y reconocen los principales laboratorios de IA”.

Los especialistas cuestionan si debemos “arriesgarnos a perder el control de nuestra civilización”

Los firmantes se cuestionan si vale la pena dejar que los avances en IA impacten en la sociedad sin regulación alguna, como ha ocurrido hasta ahora: “¿Debemos dejar que las máquinas inunden nuestros canales de información con propaganda y falsedades? ¿Debemos automatizar todos los trabajos, incluidos los satisfactorios? ¿Debemos desarrollar mentes no humanas que con el tiempo nos superen en número, inteligencia, obsolescencia y reemplazo? ¿Debemos arriesgarnos a perder el control de nuestra civilización?”.

Los firmantes responden que “estas decisiones no deben delegarse en líderes tecnológicos no elegidos. Los sistemas de IA potentes sólo deben desarrollarse cuando estemos seguros de que sus efectos serán positivos y sus riesgos controlables”. La carta considera que hemos llegado a un punto de desarrollo de la inteligencia artificial en que es importante “obtener una revisión independiente antes de empezar a entrenar futuros sistemas”. Incluso proponen que se limite “la tasa de crecimiento de la computación utilizada para crear nuevos modelos”.

¿De qué serviría esa moratoria de seis meses? La propuesta de los firmantes es que se utilice “para desarrollar y aplicar conjuntamente una serie de protocolos de seguridad compartidos para el diseño y desarrollo de IA avanzada que sean rigurosamente auditados y supervisados por expertos externos i

Los firmantes creen que es necesario "“un paso atrás en la peligrosa carrera hacia modelos de caja negra impredecibles y cada vez más grandes"

Con esos teóricos protocolos de seguridad compartidos a los que se deberían unir todos los sistemas de IA se garantizaría, según los firmantes, que estos serían “seguros más allá de toda duda razonable”. En su opinión, este parón no implicaría una pausa en el desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial, aunque sí “un paso atrás en la peligrosa carrera hacia modelos de caja negra impredecibles y cada vez más grandes con capacidades emergentes”.

La declaración reclama ese semestre de pausa “pública y verificable” y que, en caso contrario, haya intervención de los gobiernos para imponerla. Los proponentes creen que quienes desarrollan hoy la IA “deben trabajar con los responsables políticos para acelerar drásticamente el desarrollo de sistemas sólidos de gobernanza”.

Para esto sería necesario una serie de elementos como nuevas autoridades regulatorias; una supervisión y seguimiento de las IA más potentes; sistemas que permitan determinar la procedencia de un contenido, una “marca de agua que ayude a distinguir lo real de lo sintético”; auditoría y certificación; responsabilidad por los daños causados por la IA; financiación pública sólida para la investigación técnica; y “recursos para hacer frente a las drásticas perturbaciones económicas y políticas (especialmente para la democracia) que causará la IA”.

Francesc Bracero

Pause Giant AI Experiments: An Open Letter

Hacemos un llamamiento a todos los laboratorios de IA para que detengan de inmediato durante al menos 6 meses el entrenamiento de sistemas de IA más potentes que los sistemas de IA con inteligencia humana competitiva que pueden plantear riesgos profundos para la sociedad y la humanidad, como lo demuestra una extensa investigación[1] y lo reconocen los principales laboratorios de IA. [2] Como se afirma en los Principios de IA de Asilomar, ampliamente respaldados, la IA avanzada podría representar un cambio profundo en la historia de la vida en la Tierra, y debería planificarse y gestionarse con el cuidado y los recursos adecuados. Desafortunadamente, este nivel de planificación y gestión no está sucediendo, a pesar de que los últimos meses han visto a los laboratorios de IA bloqueados en una carrera fuera de control para desarrollar y desplegar mentes digitales cada vez más poderosas que nadie - ni siquiera sus creadores - pueden entender, predecir o controlar de forma fiable. Sistemas contemporáneos de IA 

We call on all AI labs to immediately pause for at least 6 months the training of AI systems more powerful than 

AI systems with human-competitive intelligence can pose profound risks to society and humanity, as shown by extensive research^[1] and acknowledged by top AI labs.^[2] As stated in the widely-endorsed Asilomar AI Principles, Advanced AI could represent a profound change in the history of life on Earth, and should be planned for and managed with commensurate care and resources. Unfortunately, this level of planning and management is not happening, even though recent months have seen AI labs locked in an out-of-control race to develop and deploy ever more powerful digital minds that no one – not even their creators – can understand, predict, or reliably control.

Contemporary AI systems are now becoming human-competitive at general tasks,^[3] and we must ask ourselves: Should we let machines flood our information channels with propaganda and untruth? Should we automate away all the jobs, including the fulfilling ones? Should we develop nonhuman minds that might eventually outnumber, outsmart, obsolete and replace us? Should we risk loss of control of our civilization? Such decisions must not be delegated to unelected tech leaders. Powerful AI systems should be developed only once we are confident that their effects will be positive and their risks will be manageable. This confidence must be well justified and increase with the magnitude of a system's potential effects. OpenAI's recent statement regarding artificial general intelligence, states that "At some point, it may be important to get independent review before starting to train future systems, and for the most advanced efforts to agree to limit the rate of growth of compute used for creating new models." We agree. That point is now.

Therefore, we call on all AI labs to immediately pause for at least 6 months the training of AI systems more powerful than GPT-4. This pause should be public and verifiable, and include all key actors. If such a pause cannot be enacted quickly, governments should step in and institute a moratorium.

AI labs and independent experts should use this pause to jointly develop and implement a set of shared safety protocols for advanced AI design and development that are rigorously audited and overseen by independent outside experts. These protocols should ensure that systems adhering to them are safe beyond a reasonable doubt.^[4] This does not mean a pause on AI development in general, merely a stepping back from the dangerous race to ever-larger unpredictable black-box models with emergent capabilities.

AI research and development should be refocused on making today's powerful, state-of-the-art systems more accurate, safe, interpretable, transparent, robust, aligned, trustworthy, and loyal.

In parallel, AI developers must work with policymakers to dramatically accelerate development of robust AI governance systems. These should at a minimum include: new and capable regulatory authorities dedicated to AI; oversight and tracking of highly capable AI systems and large pools of computational capability; provenance and watermarking systems to help distinguish real from synthetic and to track model leaks; a robust auditing and certification ecosystem; liability for AI-caused harm; robust public funding for technical AI safety research; and well-resourced institutions for coping with the dramatic economic and political disruptions (especially to democracy) that AI will cause.

Humanity can enjoy a flourishing future with AI. Having succeeded in creating powerful AI systems, we can now enjoy an "AI summer" in which we reap the rewards, engineer these systems for the clear benefit of all, and give society a chance to adapt. Society has hit pause on other technologies with potentially catastrophic effects on society.^[5]  We can do so here. Let's enjoy a long AI summer, not rush unprepared into a fall.

La humanidad puede disfrutar de un futuro floreciente con la IA. Habiendo logrado crear poderosos sistemas de IA, ahora podemos disfrutar de un "verano de IA" en el que cosechamos las recompensas, diseñamos estos sistemas para el claro beneficio de todos y damos a la sociedad la oportunidad de adaptarse. La sociedad ha hecho una pausa en otras tecnologías con efectos potencialmente catastróficos en la sociedad. [5] Podemos hacerlo aquí. Disfrutemos de un largo verano de IA, no nos apresuremos sin preparación a una caída.

• https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/
  

 https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/la-carrera-por-la-ia-general-entre.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/quien-teme-chatgpt-xferras.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/chatgpt-ya-ha-creado-un-nuevo-trabajo.html 

¿Cómo se regulará la inteligencia artificial?

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/como-se-regulara-la-inteligencia.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/ai-tocracy.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/el-impacto-de-chatgpt-y-gpt-4-en-el.html 

https://notistecnicas.blogspot.com/2022/12/robots-realidad-virtual-ciberseguridad.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2022/12/por-que-la-inteligencia-artificial-es.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2022/12/primer-contacto-con-chatgpt.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2023/03/las-nuevas-y-sorprendentes-ideas-de-la.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2023/03/la-carrera-por-la-ia-general-entre.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2023/03/en-la-era-de-la-inteligencia-artificial.html 

https://www.lavanguardia.com/vida/20230329/8863670/cientos-expertos-empresarios-piden-suspender-regular-avances-ia.html

Para que no pase como con las criptomonedas, usadas en unos casos para fomentar a emprendedores y en otros casos para redes de crimen organizado

https://avisosnadie.blogspot.com/2022/11/porque-no-se-regularon-las-criptomonedas.html

“Es temible el uso que ya se está haciendo de la inteligencia artificial”

TECNOLOGÍA

Cuatro expertos advierten de los riesgos que entraña una tecnología que está cambiando el mundo de forma irreversible

Inteligencia artificial robots

Getty Images/iStockphoto

Álex Rodríguez / Fèlix Badia

17/03/2023 06:00 Actualizado a 17/03/2023 08:36

Que la inteligencia artificial es uno de los avances más importantes de la tecnología de las últimas décadas -uno de los más disruptivos, como dicen los expertos- es a estas alturas una obviedad. Que levanta importantes recelos, también. Pero lo que ya es más sorprendente es que cuatro expertos en este campo, alerten, desde diversas disciplinas, de los peligros que encierra. La Vanguardia les ha preguntado qué hay que temer de la inteligencia artificial. La utilización armamentística o el impacto negativo en quien no tenga acceso a esta tecnología son algunos de los riesgos, pero, por encima de todo el mal uso que se le dé. “El problema no es Frankenstein, sino el doctor Frankenstein”, advierten.

Nick Bostrom

“Debemos evitar que actores con malas intenciones utilicen la inteligencia artificial para desarrollar armas”

Hay tres grandes desafíos en la transición a la era de la inteligencia artificial. En primer lugar, el problema de alineación: necesitamos métodos escalables para el control de la IA, un problema técnico difícil y aún sin resolver, aunque muchas de las personas más inteligentes que conozco están trabajando en ello. Segundo, existe un problema de gobernanza, con muchas aristas y que incluye cuestiones de justicia, paz y democracia, pero también requiere que se pueda evitar que actores con malas intenciones utilicen herramientas de IA para desarrollar, por ejemplos, armas biológicas. Y en tercer lugar, hay lo que podríamos llamar un problema de empatía: a medida que construyamos mentes digitales cada vez más sofisticadas, en algún momento las propias IA podrían convertirse en sujetos con formas de estatus moral, quizá inicialmente análogas a las de algunos animales no humanos. ¡Mucho que pensar!

Director del Instituto para el futuro de la Humanidad de la Universidad de Oxford

Ramon López de Mántaras

“Los humanos a menudo somos mejores inventando herramientas que usándolas sabiamente”

Una respuesta corta: lo que más temo es el mal uso que se puede hacer y, de hecho, ya se hace, de la IA.

Y también hay una respuesta larga. Cuando se habla de los peligros de la IA se da a entender que esta tiene unos objetivos propios y una intencionalidad, es decir, que tiene estados mentales. Se transmite que toma decisiones de forma completamente autónoma y que en futuro tal vez querría controlar el mundo. Los que más han contribuido a propagar esta teoría son los que hablan de la singularidad tecnológica (el momento en que la IA superará la inteligencia humana). La singularidad tecnológica es, en mi opinión, una idea falta de solidez científica. De hecho, pienso que este supuesto peligro de futuras ultrainteligencias artificiales es una maniobra de distracción para intentar ocultar los verdaderos peligros de la IA. El ejemplo más evidente son las armas letales autónomas.

Pero no es solo esto, sino también aplicaciones para el control masivo de la ciudadanía a través de reconocimiento facial o para manipular la opinión de la gente en particular con finalidades políticas. También hay ya muchas aplicaciones desplegadas que aparentemente parecen buenas pero que, de hecho, son también ejemplos de mal uso de la IA, como los algoritmos que supuestamente son capaces de predecir si conviene o no dar la libertad condicional a un imputado por un crimen en espera de juicio, o predecir el riesgo de reincidencia de agresores en casos de violencia de género (un software llamado viogén, del ministerio del Interior), o determinar si una denuncia de robo con violencia e intimidación es o no falsa (un software llamado Veripol que usa la policía española).

Las IA no son agentes morales. Somos nosotros, los humanos, los que tenemos los atributos necesarios para la agencia moral. La ética de las inteligencias artificiales es la ética de las personas que las diseñan y las aplican. La IA depende absolutamente de las personas en todas las fases, desde la fase de la investigación fundamental hasta su despliegue. El problema no es el monstruo de Frankenstein, el problema es el Dr. Frankenstein.

Los humanos a menudo somos mejores inventando herramientas que usándolas sabiamente. Me da más miedo la estupidez natural que la inteligencia artificial.

Investigador en el Instituto de Inteligencia Artificial del CSIC

El logotipo de ChatGPT en una ilustración

Reuters

Lasse Rouhiainen

“Mucha gente va a ir al paro”

Hace tres o cuatro meses que ha empezado a popularizarse la Inteligencia Artificial generativa con el lanzamiento de ChatGPT. Es la primera vez que todo el mundo tiene acceso gratuito a una inteligencia artificial impresionante con un interfaz fácil de utilizar. Los que sepan formar parte de esta ola de democratización de la Inteligencia Artificial la aprovecharán con lo que lograrán una productividad 10 o 20 veces mayor y podrán impulsar nuevos negocios rápidamente. Es lo mismo que un vendedor que se desplaza a caballo y otro que lo hace en Ferrari. Son aspectos positivos sobre los que todo el mundo debería estar al día.

¿Pero lo está todo el mundo? No. Según mis análisis, quizás 85% de la población no va estar en esto, no tiene tiempo y capacidad para aprender el funcionamiento de esta herramienta. ¿Qué va a pasar? Será como los que usan una máquina de escribir en vez de un ordenador de última generación. Mi estimación es que en España, dentro de seis meses, un año, un año y medio mucha gente que está en trabajos de oficina rutinarios que no usa herramientas de Inteligencia Artificial se va a ir al paro. Eso es lo que debemos temer. Los políticos no están atentos a una cuestión como esta que causará problemas sociales importantes.

Doy un ejemplo extremo. En las próximas elecciones presidenciales de EE.UU. del año que viene se van a generar muchos vídeos o audios de candidatos que serán falsos. Antes, las empresas que tenían capacidad de hacer eso lo tenían limitado por cuestiones de ética. Ahora da igual porque además hay un montón de actores que pueden hacerlo. Tenemos que democratizar la tecnología, que todo el mundo pueda compartir los avances de la IA, pero deberemos identificar los problemas, porque si no lo hacemos no los podremos solucionar. Y debemos de solucionarlos antes de que se produzcan.

Escritor, consultor y experto internacional en inteligencia artificial, tecnologías disruptivas y marketing digital

El vertigen continua. L’evolució de GPT-3.5, el model de llenguatge d’intel·ligència artificial que alimentava el bot ChatGPT es diu GPT-4 i té bastanta més potència que el seu predecessor en moltes tasques. Una de les seves característiques més impressionants és que és una IA multimodal: pot treballar amb text, imatge i so, malgrat que l’empresa OpenAI de moment només permet l’accés al xat textual als subscriptors de pagament, per als quals ahir en va obrir l’ús.

https://12ft.io/proxy?ref=&q=https://www.lavanguardia.com/encatala/20230316/8829243/gpt-4-intel-ligencia-artificial-rivalitza-amb-els-humans-els-examens-universitaris.html

 

Francisco Herrera

“Es necesario regular y controlar los riesgos de la IA”

La inteligencia artificial, como otras tecnologías, puede plantear riesgos que están inherentes en los datos que se utilizan para que los sistemas inteligentes aprendan y en las aplicaciones que consideremos realizar, sistemas inteligentes que discriminan a minorías, que pueden afectar a los derechos fundamentales, o en escenarios donde una decisión errónea afecta a la seguridad de una persona. Estos escenarios de riesgo se recogen en el reglamento AI Act de la Comision Europea que plantea prácticas de inteligencia artificial prohibidas (Título II) y Sistemas de IA de alto riesgo (Título III) en términos de escenarios. Para estos últimos sistemas se establecen una serie de requisitos que deben cumplir (gestión de riesgos, gobernanza del dato, transparencia y comunicación de información a los usuarios, precisión, solidez y ciberseguridad, vigilancia humana.

Por ello, creo que más que "temor" hay que tener conciencia de los potenciales riesgos y trabajar en su regulación y control. Igual que se ha hecho con tecnologías como la nuclear. Cierto que la IA nos lleva a una disrupción tecnológica, con grandes cambios en los próximos años a nivel del trabajo o desarrollo económico, y por ello hay que prestarle una especial atención.

Director de Instituto Universitario Andaluz Interuniversitario en Data Science and Computational Intelligence

Alerta mundial sobre la IA-J.Juan

 El gran salto delante de la inteligencia artificial con el GPT-4 va camino de convertirse más en un riesgo que en un avance para la sociedad. En las últimas semanas se ha pasado de la sorpresa agradable que aportan las grandes ventajas de la nueva tecnología a un creciente temor por la amenaza que supone por la pérdida de puestos de trabajo, la desinformación, la utilización armamentística o la facilidad para fomentar la ciberdelincuencia. Gobiernos y grandes corporaciones se han lanzado en tromba a experimentar con el nuevo juguete, pero también lo están haciendo toda clase de organizaciones con fines espurios. Los avances de la IA van tan rápido que un grupo de más de mil expertos de la inteligencia artificial, ejecutivos del sector y filósofos han firmado un manifiesto donde piden una pausa “inmediata” de seis meses para que dé tiempo a que puedan ser regulados. Entre los firmantes, referentes como Yuval Noah Harari, Elon Musk o Steve Wozniak.

Lo que piden los firmantes es que un grupo de expertos independientes desarrollen, implemente y auditen protocolos de seguridad para acotar su poder y que se creen organismos reguladores para poder castigar sus excesos. Si los gigantes tecnológicos tradicionales como Amazon, Google, Meta o Microsoft han sido tan difíciles de controlar por los gobiernos mundiales y disfrutan de una gran libertad para campar a sus anchas, no hace falta imaginar lo que podría suceder ahora con esta nueva aplicación.

La llegada de ChatGPT de OpenAI en noviembre pasado ha revolucionado el uso de la IA

Michael Dwyer / LaPresse

Hace ya tiempo que diversos especialistas venían alertando de estos riesgos pero es la primera vez que hay un manifiesto conjunto tan claro y directo. La influencia de este colectivo es grande, pero las posibilidades de que paren este proceso son limitadas. Es el eterno problema de querer poner puertas al campo. El uso del GPT-4 está disparado y, como informábamos este pasado domingo, la información empieza a ser la primera víctima por la fácil manipulación que se puede hacer de noticias, fotos o vídeos. A falta de una gobernanza mundial, cuesta pensar cómo se puede detener esta vorágine. Este manifiesto es una alerta mundial que debería ser escuchada.

https://12ft.io/proxy?&q=https%3A%2F%2Fwww.lavanguardia.com%2Fopinion%2F20230330%2F8863892%2Falerta-mundial-sobre-ia.html

 

¿Quién teme al ChatGPT?

Daniel Innerarity

Empleos (tecnológicos) que todavía no existen

Josep Lluís Micó

 -Como funciona Chap GPT

En este vídeo os mostramos varios ejemplos de lo que le podemos preguntar a GPT-4, la herramienta de inteligencia artificial de Open AI. Sus posibilidades de uso son infinitas, ya que es capaz de contestar a todo tipo de preguntas de forma coherente.  

• https://www.youtube.com/watch?v=nY6_3LM2u-E

Una herramienta de edición genética superaguda podría atajar el colesterol alto y otras dolencias comunes

 Una herramienta de edición genética superaguda podría atajar el colesterol alto y otras dolencias comunes

https://www.popsci.com/health/lower-cholesterol-gene-editing/

Un gran truco para la vida. Los científicos podrían haber ideado una forma de ayudar a las personas a vivir más tiempo modificando cuidadosamente el código genético de nuestras células.

Investigadores de Verve Therapeutics, en Cambridge (Massachusetts), lanzaron la semana pasada el primer ensayo clínico de una nueva técnica de edición genética que podría ayudar a reducir los niveles de colesterol en adultos. Este método experimental, que modifica de forma selectiva el ADN de una proteína que regula los niveles de colesterol en sangre, podría reducir de forma permanente el colesterol y el riesgo de infarto de miocardio de los pacientes. El estudio, en el que participan 40 personas, irá seguido de otro ensayo clínico sobre la anemia falciforme, cuyo inicio está previsto para finales de este año.

La nueva prueba de edición genética utiliza un proceso similar al de su predecesora, CRISPR-Cas9, que se empezó a utilizar hace una década. CRISPR-Cas9 utiliza un ARN guía para ayudar a la enzima Cas9 a localizar el lugar de la mutación en el ADN que hay que eliminar. A continuación, la enzima CAS9 trabaja como unas tijeras para cortar ambas cadenas de ADN. Cuando la célula se da cuenta de que hay un problema con el código genético, envía enzimas para tapar el agujero y evitar cualquier pérdida de información genética o de estructura del ADN.

Borrar un fragmento grande de ADN y dejar que el ADN repare las hebras de nuevo puede eliminar o desactivar mutaciones, como las que causan trastornos hereditarios. Otra forma en que los investigadores aplican la técnica es aprovechando los errores cometidos al coser las hebras para crear nuevas mutaciones. En este caso, envían junto a CRISPR/Cas9 una plantilla de ADN que se inserta en el código genético durante el proceso de reparación. La plantilla de ADN puede crear un nuevo conjunto de instrucciones para que los genes entren en acción. 

Con la tecnología CRISPR/Cas9, los científicos han manipulado genéticamente mosquitos para reducir la propagación de la malaria, han jugueteado con el ADN de las garrapatas para detener las enfermedades transmitidas por garrapatas y han creado setas que no se doran tan rápido. Algunos incluso están dando pasos de gigante para devolver la vida a animales extinguidos. Pero a pesar de todo lo bueno que ha hecho por el mundo, CRISPR/Cas9 no es perfecto. Aunque la tecnología permite a los expertos realizar modificaciones detalladas en un organismo vivo, no ha sido lo suficientemente precisa como para realizar las modificaciones exactas necesarias para revertir o prevenir enfermedades genéticas. También existe la preocupación de que ediciones múltiples o incorrectas puedan dañar las células de una persona, introduciendo mutaciones en la secuencia de ADN seleccionada que aumenten, por ejemplo, el riesgo de cáncer.

Aquí entra en juego el primo de CRISPR. Como se vio en el ensayo del colesterol, el nuevo método corta sólo una cadena de ADN en lugar de dos, y utiliza otra enzima unida a Cas9 que funciona como un lápiz para hacer una pequeña edición del código genético. La enzima editora de bases reescribe químicamente una letra del ADN para cambiarla por otra. "De todas las técnicas de edición del genoma que se están aplicando en la clínica, ésta es la que podría tener un impacto más profundo por el número de personas que podrían beneficiarse", declaró a MIT Technology Review Eric Topol, cardiólogo e investigador de Scripps Research.

El próximo ensayo sobre cardiopatías alterará genéticamente la proteína PCSK9 en personas con hipercolesterolemia familiar heterocigota (HeFH). La HFHe es un trastorno genético que provoca niveles extremadamente elevados de colesterol porque el hígado no puede eliminarlo. El objetivo es la PCSK9, que normalmente descompone los receptores de lipoproteínas de baja densidad que eliminan el exceso de colesterol en la sangre. La terapia génica única creará un error ortográfico de una letra para desactivar permanentemente el gen, impidiendo que la proteína PCSK9 destruya los receptores que reducen el colesterol. En un experimento con monos, el tratamiento de edición genética redujo el colesterol "malo" en un 60 por ciento, un efecto que duró más de un año.

"La primera causa de mortalidad en el mundo es el infarto de miocardio", afirma Sekar Kathiresan, director general de Verve Therapeutics, la empresa biotecnológica creadora de la técnica de edición genética, según MIT Technology Review. "Si vas a dar un medicamento que te haga evitar un infarto, la gente va a vivir más".

El colesterol aumenta el riesgo de padecer enfermedades cardiacas, que matan a casi 700.000 estadounidenses al año. También aumenta las probabilidades de sufrir un infarto. Los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades calculan que cada 40 segundos se produce un infarto.

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Las nuevas y sorprendentes ideas de la IA

 

Las nuevas y sorprendentes ideas de la IA

La polinización cruzada de la IA con otras disciplinas está dando lugar a nuevas y sorprendentes vías de investigación. 

Cuando Yoshiho Ikeuchi se incorporó al Institute for AI and Beyond de la Universidad de Tokio, él y sus colegas desarrollaron una forma innovadora de construir modelos diminutos de circuitos cerebrales a partir de tejido neuronal en el laboratorio.

After completing his PhD at the University of Tokyo in 2007, Ikeuchi worked in a post-doctoral position in cellular neuroscience in the United States. When he returned to the University of Tokyo seven years later, he collaborated with engineering colleagues to grow neural organoids — neural tissue generated from human stem cells — in silicon rubber moulds.

Ikeuchi could see potential in marrying engineering and biology. But it wasn’t until he arrived at the Institute for AI and Beyond, in 2020, that his research expanded and evolved in an unexpected direction, resulting in an unprecedentedly rich model of neural function that connects AI with biology.

The model is comprised of two organoids-on-a-chip connected by a narrow channel. Axons, fibres which extend from neuron cells and connect to others, grow through the channel from one organoid to the other, forming a rudimentary version of complex brain circuit architecture.

Transformative institute

This miniature brain model is designed to exist inside a closed AI loop. AI sends signals to one organoid via an electrode array and records and analyses the response of the other. It allows Ikeuchi to exert control over the stimulus and to detect and analyse output that would otherwise be too complex to comprehend.

Ikeuchi attributes this innovative model to the unique interdisciplinary nature of research at the Institute for AI and Beyond. For him, the impact of working at the Institute, has been “professionally transformative,” fundamentally changing his sense of what is possible.

Two pairs of connected organoids on a multi-electrode array (MEA). Neuronal activities are recorded by the electrodes underneath them.

Founded in May 2020 by the University of Tokyo and SoftBank, the institute has already proven itself as a centre of excellence and innovation. Dedicated to creating a dynamic exchange between AI research and industry, it supports mid-and long-term research projects that explore all aspects of AI, its industry and research applications, impact on society, and the research horizons of AI itself. The institute also supports more practical research projects, called high-cycle projects, that aim to establish AI companies in a few years and eventually create a business ecosystem consisting of the University of Tokyo, SoftBank and related companies.

The institute’s faculty reflects AI’s rapid evolution and ability to affect many different parts of society and different fields of research. Aside from neuroscientists such as Ikeuchi, it is also home to engineers, astrophysicists, quantum mechanics experts and social historians.

Like Ikeuchi, physicist, Eiji Saitoh, also began his research heading in a different direction to his current work. Saitoh trained in spintronics, but over time became increasingly interested in quantum mechanics.

Beyond human limits

Quantum mechanics posed a greater challenge to Saitoh, as current scientific understanding cannot fully account for the behaviour of the subatomic world, which is simultaneously wave-like and particle-like. Currently, he says, the quantum realm is “beyond human understanding,” which is why AI has great potential for the field.

AI has an enormous capacity to analyse complexity, he explains, meaning it could act as an interpreter to help us decipher the quantum world. To this end Saitoh is focused on building a human and AI collaboration.

He’s using this technology to understand the interference caused by small structural defects in the electric conductance of nano-metals, such as copper or aluminium. Previously the effect of such interference was thought to be too random to be analysed, but Saitoh used AI to find and study patterns in the ‘noise’, creating what he calls a quantum fingerprint.

By using AI in this way, Saitoh says, researchers can build useful generalizations about the quantum world. Such insights have practical applications, such as helping to develop better quantum computers. Furthermore, he believes, human logic combined with AI “leaps of understanding” will make it possible to eventually formulate a new physics that will describe both the subatomic and the ordinary worlds, in a way that humans can comprehend.

Projects such as Saitoh’s and Ikeuchi’s may have practical applications, but the research of the Institute for AI and Beyond is not only dictated by business interests. The freedom and collaborative opportunities it has given both researchers has greatly expanded their research horizons. Now because Saitoh’s ambitious work is supported by the Institute, he hopes to be able to change not just the way we understand physics, but to push the limits of what AI itself can achieve.

AI’s glamorous aura

Yuko Itatsu, a social and cultural historian, heads up the institute’s humanities and social science project. Her goal is to explore both the way in which AI is used within society and the impact that it has on society. There is “a glamorous aura to AI in Japan,” she explains, but engaging with colleagues at the institute has helped her to develop a more realistic understanding of the technology.

Part of her project is to monitor the effect of AI and ensure it doesn’t exacerbate existing social issues and inequalities based on gender, race, sexuality, disability, and wealth disparity. For example, Itatsu mentions widespread concerns about the way that face-recognition and surveillance technology may replicate the racial biases of society. Even within the AI-research community, Itatsu observes that most researchers are men. The field includes only a small percentage of women, a figure that she says is not expected to change in the next 10 years. She says it is important to monitor how AI research develops and track the potential impact of that skewed representation.

Using the multi-disciplinary resources of the institute, Itatsu has brought together researchers including media specialists, historians, cultural anthropologists, linguists and scientists to collaborate on an international comparative study. Globally, “there is a naive idea that AI exists in a kind of abstract neutral space,” she argues, but AI emerges from the society that creates it, and all over the world AI is shaped by distinctly different cultural assumptions and funding contexts, which she believes should be made explicit.

“We are not watchdogs,” she clarifies. “But we want to see how AI can be used in a positive way to change stigma and mitigate discrimination”.

Diálogo interdisciplinar

El objetivo último de Itatsu es crear un foro de diálogo verdaderamente interdisciplinar sobre la IA. Su laboratorio ya ha preparado un libro recopilatorio de ensayos que será uno de los primeros de este tipo en Japón. Fiel al espíritu de su laboratorio, la colección de Itatsu incluye trabajos de un amplio abanico de investigadores y, lo que es igualmente importante, ha sido escrita para el público, no para una audiencia reducida y especializada.

"La única forma de mitigar el sesgo algorítmico es asegurarse de que el diálogo sobre la IA sea compartido por la sociedad en general", afirma. Cuando el público en general entienda lo que puede hacer la IA, podrá exigir responsabilidades a gobiernos y empresas".

El trabajo de Itatsu, Saitoh e Ikeuchi, así como de los numerosos investigadores del Institute for AI and Beyond, promete seguir impulsando la investigación de la IA en direcciones sorprendentes y apasionantes.

 

https://www.nature.com/articles/d42473-022-00495-2?utm_source=twitter&utm_medium=social&utm_campaign=HSCR_NINDX_ENGM_GL_PCFU_CFULF_TKO-U-JP23&twclid=2-sz0bapg7b1lrtgg6kb4ilz1x

 

En la era de la inteligencia artificial, necesitamos nuestras habilidades humanas para mantener la realidad

 En la era de la inteligencia artificial, necesitamos nuestras habilidades humanas para mantener la realidad

El rápido auge de ChatGPT ha generado expectación, horror y esperanza sobre el potencial de la inteligencia artificial a partes iguales. Y para muestra…

Por José Luis Casal

Senior Advisor.

 ‘Los expertos advierten de que la IA puede acabar con el empleo y aumentar la desigualdad’ (The Guardian).

‘El CEO de Microsoft afirma que la IA creará más puestos de trabajo’ (CBS).

‘6 trabajos que la inteligencia artificial ya está sustituyendo…’ (Yahoo Finanzas).

‘Cómo la inteligencia artificial puede impulsar la diversidad y la inclusión’ (Forbes.com).

‘¿Puede la inteligencia artificial ayudar a detectar el cáncer de pulmón?’ (Healthline.com).

Y mi favorito: ‘¿Pueden las palomas igualar el ingenio de la inteligencia artificial?’ (Science Daily)

Y si vemos el enorme avance que ha supuesto los recién presentados GPT4 y Midjourney v5…. ¡de locos!

ChatGPT, una aplicación de IA que permite a las máquinas escribir y responder de forma increíblemente humana, alcanzó los 100 millones de usuarios en menos de dos meses

Esto la convierte en la aplicación de más rápido crecimiento de la historia, según un informe de UBS citado por Reuters. Para que os hagáis una idea, TikTok tardó nueve meses en alcanzar el mismo número de usuarios; Instagram, dos años y medio.

¡Hasta ha sido ya, portada de TIME!

#ChatGPT, portada de @TIME.

Sí, estamos en pleno 'hype', pero que llame nuestra atención es una buena noticia para los entusiastas de la #InteligenciaArtificial, ya que atrae más talento y recursos para crear casos de uso y de negocio.#innovación #IA #MWC23 #IAgenerativa pic.twitter.com/8QJNCyXS0b

— José Luis Casal (@jlcasal) February 28, 2023

En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, necesitaremos a los humanos al volante más que nunca.

En resumen, ChatGPT y otras herramientas de IA parecen estar en todas partes y se consideran desde un regalo inestimable hasta una amenaza existencial.

Está claro que aún estamos en las primeras fases del «hype cycle«, tanto de expectativas infladas como de temores. Pero de esto podemos estar seguros: en un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial, necesitaremos a los humanos al volante más que nunca tal y como hablé por aquí no hace mucho.

Sin duda, sería mucho más inteligente aceptar el auge de la inteligencia artificial como un hecho, y luego dedicar esa energía a encontrar formas de integrarla en nuestras vidas de manera productiva y positiva.

La historia incluye muchos casos en los que la tecnología crea tantas ocupaciones como las que elimina

Lo que es diferente esta vez es que los robots no sólo están en las fábricas, sino que se dirigen a las oficinas, ya que los sistemas de IA se solapan con las tareas que ahora llevan a cabo contables, abogados y otros profesionales con formación universitaria. Con lo que eso de que sólo sustituirán trabajos repetitivos, aburridos y sucios… y ya si le preguntas a él…

¡Pero seamos listos! Aunque sólo sea por esta vez…

Lo ideal es mejorar nuestra capacidad para trabajar con esta tecnología. Eso significa reorientar nuestros esfuerzos educativos para desarrollar mejor las habilidades para hacer las cosas que las máquinas no pueden hacer, el material exclusivamente humano de la imaginación, la creatividad, la empatía y la ética.

La enseñanza superior se encuentra en una encrucijada. Por un lado, preocupa que los estudiantes puedan encargar fácilmente trabajos escritos por robots. Como dice EdSurge, «ChatGPT tiene a las universidades en modo de emergencia para proteger la integridad académica».

Pero por otro, también hay oportunidades: ya existe un programa impulsado por inteligencia artificial, obra de un estudiante de último curso de Princeton, para detectar la escritura hecha con IA, lo que puede marcar el comienzo de una carrera armamentística sobre la honestidad académica. 

Aparte de la escritura robótica, la IA ofrece la promesa de asistentes digitales que pueden aumentar la productividad en muchos campos

Y en un mundo de interacciones cada vez más mediadas por máquinas, las habilidades duraderas que definen las contribuciones humanas, como la creatividad, empatía y pensamiento crítico, entre otras, tienen cada vez más importancia.

Incluso antes de la llegada de ChatGPT nuestro sistema educativo se enfrentaba al reto inminente de prepararnos para un futuro que ya está aquí, pero que parece que no interesa, no importa o que tiene otras prioridades más ideológicas que tecnológicas.

Los institutos y universidades están en una posición única para ayudar a los estudiantes a desarrollar esas habilidades a través de cursos de redacción y comunicación, resolución de problemas en aplicaciones STEM y otras áreas. Estas competencias ‘duraderas’, que creo que es mejor que llamarlas ‘blandas’, son algunas de las más demandadas por los empleadores.

Podemos esperar cambios sustanciales, y, sin duda, muchas sorpresas, a medida que se desarrolle esta tecnología, pero la IA tiene una pinta estupenda dentro de las tecnologías que pueden promover el bienestar humano

Es probable que desempeñe un papel en nuestra capacidad para hacer frente a la próxima pandemia o predecir catástrofes naturales como terremotos y huracanes. De un modo u otro, esta tecnología afectará a todas nuestras vidas.

Pero el cambio disruptivo probablemente signifique un viaje duro para muchas personas. Nos debemos a nosotros mismos y debemos apostar por tener la formación necesaria para satisfacer las nuevas necesidades de talento. 

Hay oportunidades en medio de todo este cambio, muchas, pero incluso antes de la llegada de ChatGPT nuestro sistema educativo se enfrentaba al reto inminente de prepararnos para un futuro que ya está aquí, pero que parece que no interesa, no importa o que tiene otras prioridades más ideológicas que tecnológicas.

Es una tarea difícil que se ha vuelto aún más difícil. Y como me estoy metiendo en un charco. Voy a pedir ayuda.

Oye, ChatGPT, ¿tú qué opinas?

🤖  «Formar a las personas para trabajar con inteligencia artificial (IA) en el futuro requerirá una combinación de conocimientos técnicos y habilidades interpersonales».

 

Añadió que la formación para las carreras relacionadas con la IA debería incluir conocimientos técnicos y ciencia de datos, naturalmente, junto con una inclinación por el aprendizaje continuo. Pero también las máquinas, en su análisis del vasto conjunto de datos utilizado para ChatGPT, recomiendan hacer hincapié en lo que consideramos habilidades humanas. No es listo ni ‘ná’.

🤖 «A medida que la IA afecta cada vez más a la sociedad, es importante que las personas comprendan las consideraciones éticas y el potencial de sesgo de los sistemas de IA»

🤖 «Las habilidades de colaboración y comunicación son esenciales para las personas que trabajan en IA, ya que tendrán que trabajar con una variedad de partes interesadas, incluidos los equipos técnicos y no técnicos, así como los clientes y las partes interesadas«.

Sí, parece que en esto, nosotros y las máquinas podemos estar de acuerdo. 

https://www.youtube.com/watch?v=LaWnu6IMPl4&t=37s

https://www.youtube.com/watch?v=2DAsRpv4yaY

"Sin duda, sería mucho más inteligente aceptar el auge de la inteligencia artificial como un hecho, y luego dedicar esa energía a encontrar formas de integrarla en nuestras vidas de manera productiva y positiva." 

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/chatgpt-ya-ha-creado-un-nuevo-trabajo.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/civilizacion-artificial.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/como-se-regulara-la-inteligencia.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/la-ia-en-la-comunicacion-corporativa.html

https://articulosclaves.blogspot.com/2023/03/ai-tocracy.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2022/06/big-data-e-inteligencia-artificial-para.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2023/03/la-carrera-por-la-ia-general-entre.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2022/07/la-inteligencia-artificial-aprende.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2022/08/inteligencia-artificial-poniendo-las.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2022/11/entendiendo-la-inteligencia-artificial.html

https://notistecnicas.blogspot.com/2022/12/por-que-la-inteligencia-artificial-es.html

 

Pérdida de visión o parálisis facial: las graves complicaciones del herpes zóster

En los dos últimos años la incidencia de la infección viral en España ha subido de forma considerable

El herpes zóster y la importancia de tratarlo a tiempo La Razón

• H. de Miguel

El herpes zóster es una infección viral causada por el virus de la varicela-zóster que afecta a los nervios periféricos y la piel. Es el mismo virus que causa la varicela en los niños, pero, una vez que la persona se ha recuperado de la enfermedad, el virus puede permanecer inactivo en los ganglios sensitivos del cuerpo y reactivarse años después, causando el herpes zóster.

La afección puede producir pequeñas ampollas dolorosas, que suelen agruparse entre sí y se distribuyen de forma lineal a lo largo de una franja del cuerpo que se denomina dermatoma. Por eso a esta enfermedad se la conoce de manera coloquial como culebrilla .

El herpes zóster puede afectar a cualquier persona que haya tenido varicela -es decir, el 95% de la población en España-, pero el riesgo aumenta con la edad y cuando el sistema inmunológico está debilitado. Por eso tiene incidencia, sobre todo, en individuos de edad avanzada y en aquellos que tienen alterada su respuesta inmune debido a enfermedades o a tratamientos inmunodepresores. Vienen a producirse entre tres o cuatro casos por cada mil habitantes, con un incremento mayor a partir de los 50 años. A partir de los ochenta, la incidencia se multiplica por tres.

Afortunadamente, hay tratamientos disponibles para aliviar el dolor y reducir las complicaciones del herpes zóster. En los dos últimos años su incidencia en España ha subido de forma considerable, posiblemente debido a que, según indican algunos estudios, las personas diagnosticadas de covid-19 pueden presentar mayor riesgo de reactivación del virus de la varicela-zóster.

72 horas cruciales

“Los síntomas del herpes zóster suelen comenzar con un dolor intenso localizado en la zona del nervio afectado, habitualmente el tronco, una extremidad o la cara”, explican los doctores Ignacio Valenzuela y Juan Luis Sanz, especialistas del servicio de Dermatología del Hospital Quirónsalud Córdoba. “A continuación, lo habitual es que aparezcan ampollas muy características que con el tiempo se secan y dejan una costra”.

Según explican estos especialistas, un porcentaje importante de los pacientes desarrolla una sensación dolorosa, ardiente o punzante en la zona afectada, que se conoce como ‘neuralgia post herpética’. Esta neuralgia suele persistir tras la resolución de las lesiones cutáneas y puede durar meses, incluso años, de modo que afecta de forma muy significativa a la calidad de vida del paciente.

Los Dres. Valenzuela y han estudiado a fondo esta dolencia e insisten en la importancia de realizar un diagnóstico precoz porque, si la infección avanza al área del nervio trigémino, pueden producirse otras complicaciones como pérdida de visión o de audición, vértigos o parálisis facial. Menos frecuentes, pero también importantes, son las complicaciones neurológicas y vasculares que pueden desembocar incluso en ictus, advierten los profesionales del Hospital Quirónsalud Córdoba.

El diagnóstico a veces es difícil porque, en ocasiones, comienzan solo los dolores y es más tarde cuando aparecen las lesiones dermatológicas. Por eso es crucial acudir al especialista con las primeras molestias.

La única manera de prevenir esta enfermedad es mediante vacunación. Actualmente hay una nueva vacuna para prevenir el herpes zóster, que está indicada a partir de los 50 años en población general o bien a partir de los 18 años en pacientes con mayor riesgo.

https://www.larazon.es/sociedad/perdida-vision-paralisis-facial-graves-complicaciones-herpes-zoster_20230320641807ea96c07c00018c89fc.html

 

La curiosa historia del Prozac

Las dos características centrales de la depresión son un bajo estado de ánimo y la dificultad para obtener placer de las actividades habituales. A menudo va acompañada de distintos síntomas físicos tales como pérdida de apetito, fatiga e insomnio, lo que genera una sensación de cansancio, desesperanza y derrota.

La hipótesis de un desequilibrio químico en el cerebro como causa de la depresión surgió en la década de 1960, después de que un tratamiento contra la hipotensión mostrara una caída del estado de ánimo en algunos pacientes. El fármaco reducía los niveles de serotonina, pero también los de otras dos sustancias, noradrenalina y dopamina. Se desarrollaron medicamentos que subían los niveles de una de estas sustancias, de dos o de las tres. Uno de los primeros fue el Prozac, que bloqueaba la recaptación de serotonina en las sinapsis, los puntos de paso de información entre neuronas.

La fluoxetina, el principio activo del Prozac, fue descubierta en los laboratorios Eli Lilly en 1972 y empezó a utilizarse con fines médicos catorce años después. El nuevo medicamento fue fruto de una colaboración entre Bryan Molloy y Robert Rathbun. Por aquel entonces se sabía que los pacientes que tomaban difenhidramina, un antihistamínico, presentaban cierta mejoría del estado de ánimo. Molloy sintetizó docenas de derivados y estudiaron el impacto de cada uno de ellos sobre la recaptación in vitro de serotonina, norepinefrina y dopamina, los mediadores químicos  que teóricamente podrían revertir una depresión. Esta prueba demostró que la fluoxetina era el inhibidor más potente y selectivo de la recaptación de serotonina (ISRS) de la serie probada y los primeros resultados sobre uso clínico se publicaron en 1974. Lilly tiene fama entre las grandes farmacéuticas por su exitoso desarrollo de nuevos productos, que supera a otras farmacéuticas mucho más grandes, y aquello fue su «pelotazo» más envidiado. La fluoxetina figura también en la Lista de Medicamentos Esenciales de la Organización Mundial de la Salud.

En la década de 1980, el historiador de la farmacología Mickey Smith escribió que los nuevos medicamentos superventas entran en la sociedad siguiendo un proceso de tres pasos. En la primera fase se produce una aceptación popular desenfrenada, impulsada por una exageración del potencial del fármaco, y que conduce a su uso excesivo; a continuación, el descubrimiento repentino de «problemas» con el medicamento conduce a una reacción negativa y agresiva; y, por último, se alcanza un estado de equilibrio, en el que el fármaco se utiliza juiciosamente, un período en que sus beneficios reales, sus riesgos y sus límites se ven claramente. Smith denominó a estas tres etapas la «ley de la droga milagrosa» y encaja bien con la historia del Prozac.

En un principio se consideró casi como una panacea, no solo para el abordaje de la depresión sino también para algo tan etéreo como mejorar la calidad de vida. El Prozac se convirtió en el símbolo de una revolución neurofarmacológica, una época en la que las pastillas acabarían con los aspectos menos agradables de nuestra existencia moderna: la soledad, el dolor, la abulia, la sensación de vacío. El gran éxito comercial del Prozac se basó en su reputación como la molécula que hacía sentir bien y fue el tema de libros de gran impacto como Prozac Nation, Listening to Prozac and More Plato and less Prozac. Peter Kramer, el autor de Listening to Prozac decía: «El éxito del Prozac indica que el capitalismo de alta tecnología de hoy valora un temperamento muy diferente. La confianza, la flexibilidad, la rapidez y la energía -los aspectos positivos de la hipertimia- son muy apreciados» .

A finales del siglo XX, la teoría del desequilibrio químico se vio reforzada por evidencias genéticas  que sugerían que las personas deprimidas solían tener una variante génica que producía una versión más eficaz de la enzima que extraía la serotonina del espacio sináptico, la misma que bloqueaban los ISRS. A continuación, hubo un chaparrón de críticas desde el sobrediagnóstico a la medicación de niños, pasando por los numerosos efectos secundarios incluido el aumento del riesgo de suicidio y la controversia resultante puso frente al espejo a una sociedad que no aceptaba la tristeza como una emoción común y hasta necesaria. Probablemente estamos en la tercera fase, donde hay mayor prudencia en las posibilidades del fármaco, aunque la mayoría de los psiquiatras coinciden en que ayuda a muchos pacientes.

Otro tema importante fue que nos empezamos a plantear si el problema era la depresión, que no nos dejaba tener una vida normal, o llevar una vida absurda e insana ante la que nuestro cerebro se revelaba y nuestro ánimo se derrumbaba. ¿Te estás divorciando, tu jefe te maltrata, tus compañeros de clase son unos acosadores, tus hijos te ignoran? ¡Toma Prozac! Un ejemplo fue que se empezó a dar Prozac a los animales de los zoos, en vez de pensar en que quizá el problema era que su vida no tenía propósito, espacio, objetivos ni estímulos. ¡Que vivían en una jaula! Quizá no somos tan diferentes.

El Prozac marcó un cambio sociológico. Decía Damon Albarn «En los años sesenta la gente tomaba LSD para que el mundo fuera raro. Ahora que el mundo es raro, la gente toma Prozac para hacerlo normal». Esa evolución hacia un consumo masivo se reflejó en los resultados económicos. Al poco tiempo de su salida al mercado, en 1988, las ventas mundiales alcanzaron los 2600 millones de dólares al año. En 2000, además de ejercer una gran influencia en la forma en que el mundo médico trataba e incluso percibía la depresión, el fármaco había impulsado el meteórico crecimiento de las ventas de Lilly durante más de una década. Ese año, el Prozac representaba todavía una cuarta parte de los 10.800 millones de dólares de ingresos de la empresa, pero en los últimos meses de 2001, mientras el fármaco luchaba contra la aparición de antidepresivos genéricos, las ventas cayeron un 70%.

En el siglo XXI nuevos estudios sugirieron que en contra de lo que se había dicho durante décadas la depresión no estaba causada por bajos niveles de serotonina. Los hechos no encajaban en la teoría del desequilibrio químico. Cuando fuimos capaces de secuenciar genomas y expandir nuestras capacidades de análisis, estudios más amplios y rigurosos mostraron que la tendencia innata a la depresión no es controlada por un gen sino por más de cien y, para escándalo y vergüenza, el gen responsable de los recaptadores de serotonina no es ni siquiera uno de ellos. La realidad es que no sabemos qué causa la depresión, por qué la terapia farmacológica o electroconvulsiva funciona en unos pacientes y no en otros, ni cuál es el impacto de la genética o el estrés sobre la salud mental. Aun así, torpes y miopes, seguimos avanzando y se han aprobado recientemente dos nuevos tratamientos y hay otros fármacos en ensayos clínicos.

El consenso ahora es que los niveles de serotonina no tienen nada que ver con el riesgo de depresión. De hecho, varios metaanálisis de los ensayos clínicos de los antidepresivos concluyeron que las diferentes entre los efectos de estos medicamentos y un placebo eran mínimas. El trabajo de Joanna Moncrieff y su grupo, publicado en 2022, muestra que la evidencia a favor de la teoría del desequilibrio químico es muy escasa. Es difícil medir la serotonina en el cerebro, pero podemos cuantificarla en el líquido cefalorraquídeo o en un compuesto resultado de su degradación. Los estudios realizados no aportan pruebas consistentes de que exista una asociación entre serotonina y depresión, ni apoyan la hipótesis de que la depresión esté causada por una disminución de la actividad o las concentraciones de serotonina. Algunas pruebas sugieren que el uso prolongado de antidepresivos actúa al contrario de lo esperado: reduce la concentración de serotonina. La conclusión no es rechazar los antidepresivos. Muchos pacientes sienten que los ayudan y muchos médicos consideran, que no son una panacea, pero sí son útiles. El análisis estadístico no deja a veces claro que algunas personas mejoran mucho mientras que otras no obtienen beneficios y este segundo grupo a menudo prueba con un segundo o un tercer antidepresivo.

Y si no es el desequilibrio químico ¿cuál es la causa de la depresión? Dos hipótesis sobre la mesa son que hay alteraciones de la plasticidad neuronal, un proceso básico del funcionamiento cerebral o que se ha producido una activación leve del sistema inmunitario, que genera un proceso inflamatorio y este sería el verdadero causante de la depresión. También se piensa que puede haber diferentes tipos de depresión con diferentes orígenes y diferentes tipos de tratamiento óptimo. Es importante porque la depresión arrastra un terrible sufrimiento y nos hace sentir una situación de desesperanza que no es un buen reflejo de la realidad. Halley Cornell decía «La depresión miente. Te dice que siempre te has sentido así y que siempre te sentirás así. Pero no lo has hecho y no lo harás».

 

 

Para leer más:

• Moncrieff J, Cooper RE, Stockmann T, Amendola S, Hengartner MP, Horowitz MA (2022) The serotonin theory of depression: a systematic umbrella review of the evidence. Mol Psychiatry.. doi: 10.1038/s41380-022-01661-0.
• https://jralonso.es/2023/03/17/la-curiosa-historia-del-prozac/?fbclid=IwAR0MHFrWYOt0XyeQ9eqGbFmdw7-sShR12A2Rdysk5hz8xR8C7Y4SUz_wL9U