Guía de formación en España en Bioinformática GRX

 Guía de formación en España en Bioinformática

 -Introducción a la Bioinformática 1
Estudiar Bioinformática (grado y posgrado) en España 2
Grados de Bioinformática 3
Grado de Bioinformática (ESCI-UPF, UAB, UB y UPC) 3
Grado de Bioinformática (USJ) 4
Doble Grado de Bioinformática + Farmacia (USJ) 4
Grado en Bioinformática (UCAV) 5
Grado en Bioinformática y Big Data (CEU San Pablo) 6
Grado en Ingeniería de la Salud - Mención Bioinformática (UMA) 7
Posgrados en Bioinformática 8
Diploma de Especialización en Análisis Bioinformático (UPO) 8
Máster en Análisis Bioinformático Avanzado (UPO) 9
Máster Universitario en Análisis de Datos Ómicos y Biología de Sistemas (US) 10
Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud (UDC) 11
Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional (UAM) 12
Máster Universitario en Biología Computacional (UPM) 13
Máster en Bioinformática Aplicada a la Medicina Personalizada y la Salud (ISCIII) 14
Máster Universitario en Bioinformática (U. Europea Online) 15
Máster Universitario en Métodos Computacionales en Ciencias (UNAV) 16
Máster Universitario en Bioinformática (UM y UPCT) 17
Máster Universitario en Bioinformática (UV) 18
Máster Universitario en Bioinformática (VIU) 19
Máster Universitario en Bioinformática / Bioinformatics (UAB) 20
Máster Universitario en Bioinformática para las Ciencias de la Salud (UPF y UB) 21
Máster Universitario de Bioinformática y Bioestadística (UOC y UB) 22
Máster Universitario en Análisis de Datos Ómicos / Omics Data Analysis (UVIC) 23
Cursos online de Bioinformática 26
Cursos de biología 28
Cursos de programación 28
Bash: 28
Python: 28
R 29
Cursos de BioInformática y análisis de datos biológicos 29
Bioestadística 30
Análisis de datos ómicos 30
Bioinformática Estructural 30

Guía de formación en España en Bioinformática

1. Introducción a la Bioinformática

A partir del Proyecto del Genoma Humano, en las ciencias de la vida se produjo una revolución.
Desde dicho momento, y junto al desarrollo de la tecnología experimental, se ha generado y se
genera una cantidad y variedad de datos biológicos sin precedentes. Estos datos están
relacionados con el estudio del ADN (genómica y epigenómica), del ARN (transcriptómica), de
las proteínas (biología estructural y proteómica), de los metabolitos o sustancias producidas
durante el metabolismo (metabolómica), de las complejas redes de interacción entre organismos
y entre proteínas (interactómica), así como todos los metadatos que acompañan y ponen en
contexto a los datos ómicos.
La enorme demanda de análisis e interpretación de estos datos está siendo gestionada por la
bioinformática, que se ha convertido en la palabra y disciplina de moda en el mundo científico
actual. Hace tan solo una o dos décadas, la biología e informática se veían como dos campos
totalmente diferentes, donde en uno se estudiaba a los seres vivos y su funcionamiento y en el
otro a los ordenadores y algoritmos. Pero nada más lejos, la biología necesita de la informática
para avanzar y extraer la mayor cantidad de información a partir de los datos biológicos. De esta
forma, la bioinformática se puede considerar como el catalizador de la investigación moderna en
ciencias de la vida, ya que ha permitido conocer el genoma de muchos seres vivos, incluido el
del ser humano; poder estudiar la evolución; conocer el origen genético de muchas
enfermedades y los perfiles de expresión genética en diversas situaciones fisiológicas y

fisiopatológicas; predecir la estructura de las proteínas; diseñar fármacos de manera más precisa,
conociendo la estructura de la proteínas; realizar un cribado virtual de miles de compuestos en
vez de probarlos in vitro, aproximación que necesitaría invertir mucho más tiempo y dinero;
optimizar agricultura y ganadería; organizar la información biológica disponible; entre muchas
más aplicaciones actuales y futuras, como la medicina personalizada.
Aunque es bastante complicado precisar qué es la bioinformática, la bioinformática se podría
definir como la aplicación de las herramientas matemáticas, estadísticas y de computación al
análisis e interpretación de datos biológicos y obtención de nuevo conocimiento a partir de
éstos. Se trata, entonces, de un campo interdisciplinario que aúna la informática, ingeniería,
matemáticas, estadística, biología y química para resolver preguntas y problemas de la biología
y medicina moderna. Este carácter transversal le confiere un valor sinérgico con respecto a un
gran número de áreas de conocimiento.

https://www.usj.es/estudios/grados/bioinformatica/plan-estudios

2. Estudiar Bioinformática (grado y posgrado) en España

La Bioinformática se trata de un área de la ciencia y de la tecnología con sentido propio, que
se articula alrededor de la investigación, el diseño y el desarrollo de soluciones computacionales
que contribuyen a lograr una mejor comprensión cualitativa y cuantitativa de la vida. Ya, desde
hace unos años, no se imagina abordar los problemas biológicos sin recursos bioinformáticos. El

uso exponencial de la bioinformática no se ha visto correspondido en la misma proporción con
la formación suficiente de profesionales especializados y, por ello, existe la necesidad de
formación de bioinformáticos, que conozcan tanto las herramientas informáticas como que
entiendan los problemas biológicos que se intentan solucionar.

Además, en el mundo laboral actual hay un número considerable de vacantes para
bioinformáticos. Las principales empresas farmacéuticas, biotecnológicas, alimentarias,
agrícolas y de software están buscando contratar profesionales con experiencia en este campo
donde trabajarán con grandes cantidades de datos biológicos.
Como área de la ciencia, en España, está creciendo la oferta, al igual que la demanda, de títulos
universitarios oficiales que formen en Bioinformática, combinando los perfiles técnicos y
biológicos. A lo largo de esta guía se hará una recopilación y se expondrán breves descripciones
de los principales (6) grados y (19) másteres disponibles actualmente. Toda la información
usada para este fin está tomada de las páginas web de las distintas titulaciones.
                                                
Los estudiantes que se animen a empezar a formarse en este alucinante (y tan necesario) mundo
de la bioinformática deben tener una buena base científica, capacidad de razonamiento lógico,
habilidad para trabajar con modelos abstractos y buena capacidad de observación, atención y
concentración. También deben ser creativos, imaginativos e innovadores y tener un interés en
las ciencias de la vida, la medicina y la informática.
Grado de Bioinformática (ESCI-UPF, UAB, UB y UPC)
- Localización: Facultad de Biociencias. Universitat Pompeu Fabra (Coordinadora),
Universitat Autònoma de Barcelona y Universitat Politècnica de Catalunya (Barcelona)
- Oficial o propio: Oficial
- Nº de créditos (precio): 180 créditos (132 €/crédito)
- Nº de plazas: 42 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Inglés
- Presencial u online: Presencial
- Nota de corte (EBAU/Titulados Universitarios): 9,10/5,750
- Breve descripción: El Grado en Bioinformática, coordinado por la ESCI (Escuela de
estudios internacionales)-UPF y con la participación de la UB y la UPC (universidades
públicas), reúne las habilidades en matemáticas, en la modelización computacional y en el
conocimiento biológico, con un enfoque interdisciplinario, necesario en aplicaciones
biomédicas.
De esta forma, este grado ofrece una formación integral a través de distintas materias
informáticas y científicas, partiendo de una sólida base en biología. Las asignaturas
optativas aportan conocimientos complementarios en áreas como la agronomía, la
investigación farmacéutica o la informática de alto rendimiento. El grado de 3 años incluye,
asimismo, la posibilidad de realizar prácticas externas (20 créditos) y de estudiar en una
universidad extranjera. El TFG tiene un total de 20 créditos, por lo que el grado tiene un
elevado componente práctico.
- Para más información, visite su página web:
esci.upf.edu/es/grado-en-bioinformatica/grado-bioinformatica
-
Grado de Bioinformática (USJ)
- Localización: Facultad de Ciencias de la Salud y Escuela de Arquitectura y Tecnología.
Universidad San Jorge (Villanueva de Gállego, Zaragoza)
- Oficial o propio: Oficial
- Nº de créditos (precio): 180 créditos (165 €/crédito)
- Nº de plazas: 40 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Español/inglés
- Presencial u online: Semipresencial
- Nota de corte (EBAU/Titulados Universitarios): La nota de la EBAU será el criterio de
ordenación de alumnos a la hora de adjudicar las plazas, sin embargo, no se establece nota
de corte. A diferencia de la universidad pública, en la USJ hay que solicitar la admisión en
la propia universidad y, además, realizar una prueba de orientación. De igual forma, un
titulado con FP Superior también podrá acceder al grado.
- Breve descripción: El Grado en Bioinformática de la USJ ofrece una formación
multidisciplinar en informática y biología, así como asignaturas que engloban las distintas
áreas de la bioinformática. El grado está organizado en 3 años y dispone de 6 créditos de
prácticas externas y 6 créditos de TFG. El componente práctico es menor con respecto al
grado de la ESCI-UPF y, por lo tanto, aun siendo una universidad privada la proyección
laboral es menor. Además, al ser una universidad privada católica cuenta con una asignatura
titulada “pensamiento social cristiano”, que es obligatoria en el primer curso.
- Para más información, visite su página web: usj.es/estudios/grados/bioinformatica
Doble Grado de Bioinformática + Farmacia (USJ)
- Localización: Facultad de Ciencias de la Salud y Escuela de Arquitectura y Tecnología.
Universidad San Jorge (Villanueva de Gállego, Zaragoza)
- Oficial o propio: Oficial
- Nº de créditos (precio): 420 créditos (178 €/crédito)
- Idioma: Español/inglés
- Presencial u online: Semipresencial
- Nota de corte (EBAU/Titulados Universitarios): Igual Grado de Bioinformática (USJ)
- Breve descripción: El doble grado en Bioinformática y Farmacia está organizado en 6 años
de aproximadamente 70 créditos cada curso y aúna la formación del farmacéutico con los
conocimientos innovadores de la informática, con el fin de generar nuevo conocimiento,
nuevas herramientas diagnósticas y nuevas terapias. Durante el grado hay un total de 36
créditos de prácticas tuteladas externas y 6 créditos de TFG de farmacia y otros 6 para el
TFG de Bioinformática, por lo que el componente práctico ahora es mayor que en el grado
de bioinformática.
- Para más información, visite su página web:
usj.es/estudios/grados/doble-titulacion-bioinformatica-farmacia
4
Grado en Bioinformática (UCAV)
- Localización: Facultad de Ciencias y Artes. Universidad Católica “Santa Teresa de Jesús”
de Ávila (Ávila)
- Oficial o propio: Oficial
- Nº de créditos (precio): 180 créditos (88 €/crédito)
- Nº de plazas: 50 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Semipresencial
- Nota de corte y admisión: No existe nota de corte ya que se trata de una universidad
privada y para acceder es necesario estar en posesión de un título de bachillerato con la
prueba de acceso a la universidad aprobada o un título de FP Superior. Hay más formas de
acceso que se pueden consultar en su página web. Los criterios de admisión son: 1) la
media del expediente académico, 2) la rama de conocimiento de Bachillerato o FP superior
que sean más afines al Grado (Ciencias) y 3) orden de suscripción de los estudiantes al
grado. También es necesario hacer una prueba de orientación.
- Breve descripción: El Grado en Bioinformática es un grado oficial con una duración de 3
años centrado en la adquisición de competencias necesarias para el desarrollo de la
actividad profesional de un bioinformático. Los estudios incluyen prácticas en empresa (6
créditos). El TFG consta de 12 créditos. Por último, al ser una universidad católica cuenta
con una asignatura de introducción al cristianismo, siendo ésta obligatoria.
- Para más información, visite su página web:
ucavila.es/grado-bioinformatica-semipresencial
-
Grado en Bioinformática y Big Data (CEU San Pablo)
- Localización: Facultad de Medicina, Universidad CEU San Pablo de Madrid (Madrid)
- Oficial o propio: Oficial
- Nº de créditos (precio): 240 créditos (200 €/crédito)
- Nº de plazas: 36 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Presencial
- Nota de corte y admisión: En el proceso de admisión se valorará tu expediente académico
y el resultado de las pruebas de admisión (EBAU). En la mayoría de los casos incluye una
entrevista.

- Breve descripción: El Grado en Bioinformática y Big Data es un grado oficial con una
duración de 4 años pensado para formar a profesionales e investigadores multidisciplinares,
con conocimientos en técnicas avanzadas de tratamiento y análisis de información biológica
y biomédica de diferente naturaleza, y uso de herramientas computacionales. Durante los
primeros años recibirás una formación en ciencias biológicas básicas e informática con
materias como matemáticas, bioestadística o fisiología. Después, profundizarás en el uso de
las herramientas y aplicaciones para la gestión de datos masivos en ámbitos como la
biotecnología y las ciencias ómicas. En las optativas aumentarás tus capacidades
profesionales mejorando y desarrollando aspectos clave como la informática o las ciencias
biológicas. El programa también incluye una formación humanística religiosa y termina con
unas prácticas obligatorias (6 créditos) y un trabajo fin de grado (12 créditos).

- Para más información, visite su página web:
uspceu.com/oferta-formativa/grado/grado-en-bioinformatica-y-datos-masivos-big-data

Grado en Ingeniería de la Salud - Mención Bioinformática (UMA)
- Localización: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática de la Universidad de
Málaga (Málaga)
- Oficial o propio: Oficial
- Nº de créditos (precio): 240 créditos (12,62 €/crédito)
- Nº de plazas: 36 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Presencial
- Nota de corte (EBAU/Titulados Universitarios): 9,30/8,370
- Breve descripción: El Grado en Ingeniería de la Salud es un grado oficial con una duración
de 4 años pensado para formar ingenieros con la capacidad de crear equipos tecnológicos
cuya función sea monitorizar funciones fisiológicas y de asistir en el diagnóstico de los
pacientes. Las menciones o especialidades de este grado de ingeniería son Informática
Clínica, Bioinformática e Ingeniería Biomédica. La formación en bioinformática se reparte
en 64,5 créditos de optatividad. El programa incluye prácticas optativas (13,5 créditos) y
un trabajo fin de grado (12 créditos).
- Para más información, visite su página web: uma.es/grado-en-ingenieria-de-la-salud
7
Posgrados en Bioinformática
Diploma de Especialización en Análisis Bioinformático (UPO)
- Localización: Universidad Pablo de Olavide (Sevilla)
- Oficial o propio: Diploma de especialización
- Año de implantación: 2017
- Nº de créditos (precio): 30 créditos
- Nº de plazas: 60 plazas (mínimo 20) (año 2020-2021)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Online
- Plazos: Para inscribirse en este diploma de especialización es necesario realizar una reserva
de la plaza, a modo de preinscripción. Se aceptaron solicitudes de reserva hasta el 10 de
julio de 2020. Posteriormente, cuando se reciba la admisión al título propio, hay que
proceder a la matriculación.
- Acceso: Para acceder se necesita estar en posesión de una titulación en ciencias
experimentales, en ciencias de la computación, o afines, ya que los conocimientos básicos
que necesitarán los estudiantes de cada tipo de titulación serán recordados, actualizados y
ampliados en la parte inicial de las primeras asignaturas que se impartirán. El currículum
vitae y el expediente académico de los estudios realizados serán valorados.
- Perfil orientado: Diploma orientado a profesionales consolidados, en vez de a estudiantes,
que deseen conocer y especializarse en bioinformática, genómica y transcriptómica.
- Descripción general: El título es impartido enteramente online, pero con una tutorización
continuada a lo largo de todo el curso y una evaluación continua, con una tarea semanal.
Consta de 2 módulos y 6 asignaturas muy prácticas y orientadas a conseguir las
competencias establecidas. Cada asignatura dura entre 3 y 4 semanas de duración. En el
primer módulo se enseñan las bases biológicas de la bioinformática, centrándose en la
genómica y en el manejo de las secuencias de ADN y proteínas, y se realiza una
introducción a los lenguajes de programación: Python y R. El segundo módulo está dirigido
al análisis de datos genómicos, procedentes de secuenciación NGS, de experimentos de
expresión (transcriptómica) y la anotación estructural y funcional de genomas. Este diploma
no tiene contemplado prácticas externas, pero se podrían hacer a través de los programas
que dispone la universidad.
- Para más información visite su página web:
upo.es/postgrado/Diploma-de-Especializacion-Analisis-Bioinformatico
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Máster en Análisis Bioinformático Avanzado (UPO)
- Localización: Universidad Pablo de Olavide (Sevilla)
- Oficial o propio: Máster propio (NO da acceso a doctorado)
- Año de implantación: 2017
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (795 €)
- Nº de plazas: 20 plazas (mínimo 10) (año 2020-2021)
- Idioma: Español /inglés
- Presencial u online: Online
- Plazos: La reserva de plaza en el máster fue hasta el 20 de julio de 2020.
- Acceso: Para acceder al máster se necesita estar en posesión de una titulación similar a la
requerida en el diploma de especialización anterior. Además, se requiere haber superado los
30 ECTS del Diploma de Especialización en Análisis Bioinformático de la UPO, en
cualquiera de sus ediciones, cuya nota será el criterio de adjudicación de plazas. Por ello,
este título de Máster propio debe realizarse obligatoriamente en 2 cursos académicos
independientes.
- Perfil orientado: Máster orientado, más que a estudiantes que acaban de terminar un grado
universitario, a profesionales que deseen conocer y especializarse en bioinformática y
avanzar en su conocimiento.
- Descripción general: Este máster es una continuación del diploma anterior de análisis
bioinformático, por lo que en los 60 créditos contempla los 30 créditos del diploma. Por lo
tanto, los 30 créditos restantes se dividen en un 3º módulo de bioinformática avanzada y en
el TFM, que es de 10 créditos. En dicho módulo, los alumnos aprenderán sobre diseño de
experimentos (estadística), programación informática “avanzada” en Python, análisis y
predicción de estructura de proteínas, redes génicas y Machine Learning. Luego, para el
TFM, los alumnos elegirán entre distintos proyectos ofertados al inicio del curso y se
asignarán de acuerdo con la nota del Diploma de Especialización. En definitiva, es un
máster propio de inicio a la bioinformática, orientado a profesionales que quieran
aprender sobre bioinformática, pero no a estudiantes con una visión de doctorado y una
mayor profundización en la bioinformática y en sus distintas ramas, a excepción de
genómica y transcriptómica que si se dan en el máster.
- Para más información visite su página web:
upo.es/postgrado/Master-Analisis-Bioinformatico-Avanzado
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Máster Universitario en Análisis de Datos Ómicos y Biología de Sistemas (US)
- Localización: Facultad de Biología. Universidad de Sevilla (Sevilla)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2021
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (13,68 €/crédito)
- Nº de plazas: 30 plazas (año 2021-2022)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: El proceso de acceso a la US está regulado por el Distrito Único Andaluz (DUA).
De esta manera, y de forma general, el plazo de preinscripción es del 24 de junio al 6 de
julio de 2022. La resolución saldrá el 26 de julio y el primer plazo de matriculación y
reserva de plaza será del 27 al 29 de julio. Todas las fechas y procedimientos relevantes
pueden consultarse en la sección de acceso de la US y en la página web del DUA.
- Acceso: La Comisión de Acceso evaluará cada solicitud teniendo en cuenta el título
universitario y la formación previa del solicitante. Los criterios de selección incluyen el
expediente académico del título universitario (70%), el currículum vitae (20%) y, por
último, un nivel de inglés B2 o superior (10%).
- Perfil orientado: Dirigido a doctores, licenciados y graduados en Ciencias de la Vida,
Ciencias de la Salud, Ingeniería Informática, Matemáticas, Estadística y Física. Podrá ser
admitido cualquier profesional que demuestre conocimientos en las áreas, teniendo
preferencia los primeros. Tiene dos asignaturas complementarias de nivelación de 7
créditos, una para el perfil biológico (Fundamentos Matemático/Computacionales) y otra
para el perfil técnico (Fundamentos de Biología Molecular, Celular y Fisiología).
- Descripción general: El máster consta de 4 módulos, siendo 3 de ellos obligatorios. El
primero de 15 créditos, consta de la asignatura de nivelación y de dos asignaturas más de 4
créditos sobre los fundamentos estadísticos y de programación en bioinformática y biología
de sistemas. El segundo módulo obligatorio es de 12 créditos y está formado por tres
asignaturas que darán la formación necesaria para reconstruir sistemas biológicos a partir
del análisis individual e integrativo de datos ómicos. El tercer módulo, de 13 créditos,
consta de 3 asignaturas en las que se aprenderá sobre biología de sistemas y modelización
de sistemas biológicos usando, por ejemplo, teoría de redes, ecuaciones diferenciales y/o
sistemas multiagentes. Este módulo incluye una asignatura de diseño de sistemas biológicos
con fenotipo deseado siguiendo las metodologías de la biología sintética. Por último, el
cuarto módulo, de 20 créditos, engloba al TFM de 14 créditos y a una serie de asignaturas
optativas sobre aplicaciones de los análisis ómicos y la biología de sistemas y una amplia
gama de temas relacionados. De las siete asignaturas optativas ofertadas se deberán elegir 3.
Este máster, además de ser el primer oficial en Andalucía sobre Bioinformática, es idóneo
para aquellas personas interesadas en el conocimiento del análisis de los datos ómicos y la
biología de sistemas, aplicando los anteriores a ésta.
- Para más información visite su el documento de verificación del máster :
unia.es/images/micrositios/tablon-de-anuncios/MEMORIA_VERIFICA.pdf
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Máster Universitario en Bioinformática para Ciencias de la Salud (UDC)
- Localización: Facultad de Informática. Universidade da Coruña (A Coruña)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2017
- Nº de créditos (precio): 90 créditos (13,93 €/crédito)
- Nº de plazas: 25 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Español/inglés
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: En el curso 2022-2023 hay 3 plazos de preinscripción y matrícula. El primer plazo
de preinscripción comienza el 2 de mayo y finalizará el 18 de julio y el de matrícula será
desde el 9 al 15 de agosto de 2022. Los plazos se pueden consultar en la página web de la
UDC (udc.es/es/ensino/mestrados/preinscripcion-en-master/)
- Acceso: Los grados que dan acceso son biología, química, bioquímica, biotecnología,
farmacia, medicina, física, matemáticas, ingeniería informática y demás ingenierías y
titulaciones en ciencias biológicas y de la salud. Aunque haya grados comunes de acceso, la
comisión de selección evalúa la admisión de los alumnos en base al expediente académico,
la adecuación curricular a los contenidos del máster y a la experiencia laboral.
- Perfil orientado: Dirigido para graduados técnicos y en ciencias biológicas, con un buen
programa de nivelación en el primer cuatrimestre de 3 asignaturas distintas para distintos
perfiles de acceso (Perfil biológico: Introducción a la Programación, Introducción a las
Bases de Datos y Fundamentos de Inteligencia Artificial. Perfil técnico: Introducción a la
Biología Molecular, Genética y evolución Molecular y Genómica).
- Descripción general: El máster tiene como objetivo la formación de profesionales en el
ámbito de la Bioinformática y la Bioingeniería, con especial énfasis en la biomedicina. Este
máster cuenta con 3 cuatrimestres, donde en cada uno se imparten 30 créditos. En el primer
cuatrimestre hay 2 asignaturas comunes y 3 de nivelación para las dos procedencias
distintas; en el segundo cuatrimestre hay 5 asignaturas centradas en la herramientas
computacionales usadas en bioinformática, como el análisis de imágenes, el análisis de
secuencias biológicas y la inteligencia artificial; y en el último cuatrimestre, los alumnos
tendrán el trabajo fin de máster (TFM) de 12 créditos, dos asignaturas transversales de 3
créditos cada una y podrán elegir entre 2 itinerarios distintos: por un lado, Neurociencia y
Bioingeniería y por el otro, Análisis Bioinformático general (4 optativas de 3 créditos cada
una). Ofrece la posibilidad de hacer prácticas en empresa, lo que permite una mayor
conexión con el mundo laboral y el estilo de trabajo propio de empresas. Por lo tanto, el
máster forma en análisis y en herramientas computacionales más que en los casos prácticos
y ómicas, como ocurre en otras titulaciones similares. Perfecto para formarse en
computación biomédica.
- Para más información, visite su página web: master.bioinformatica.fic.udc.es

Máster Universitario en Bioinformática y Biología Computacional (UAM)
- Localización: Escuela Politécnica Superior. Universidad Autónoma de Madrid (Madrid)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2017
- Nº de créditos (precio): 72 créditos + 6 complementarios (45,02 €/crédito)
- Nº de plazas: 30 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Español /inglés (depende de los profesores y del lenguaje nativo de los alumnos)
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: En el curso 2022-2023 hay 3 plazos de admisión al máster. El primero de ellos es
del 3 de febrero al 1 de abril de 2022 y el segundo del 23 mayo al 1 de septiembre de 2022.
En la UAM es importante realizar la solicitud en el primer plazo ya que los másteres más
solicitados suelen cubrir las plazas en dicho periodo. Para solicitar la admisión no es
necesario haber acabado el grado. Los plazos se pueden consultar en la página web de la
UAM (uam.es/CentroEstudiosPosgrado/Acceso-y-admisión/1446755967662.htm)
- Acceso: Se evaluará cada solicitud de admisión teniendo en cuenta el título universitario y
la formación previa del solicitante. Los criterios de selección incluyen el expediente
académico (50-75%), la adecuación del perfil a las enseñanzas del Máster (10-40%) y otros
méritos (5-15%). Se pueden realizar entrevistas personales. Asimismo, dado que la
enseñanza puede ser en inglés, se valorará poseer un nivel B2 o superior de inglés.
- Perfil orientado: Dirigido a estudiantes que deseen especializarse en bioinformática.
Podrán acceder alumnos con 2 perfiles distintos: (1) perfil relacionado con las Ciencias de
la Vida (Medicina, Biología, Bioquímica, etc.) y (2) perfil tecnológico (Ingeniería
Informática y otras áreas relacionadas con las Tecnologías de la Información y las
Comunicaciones (TIC), así como de otros grados, especialmente, Física y Matemáticas o
Estadística). Tiene una asignatura complementaria de nivelación (Bioquímica y Biología
Molecular o Programación, Linux y Bases de Datos) que se obligará a cursar a aquellos
alumnos que la comisión considere necesario por su formación previa.
- Descripción general: Máster multidisciplinar orientado a la formación de profesionales e
investigadores en técnicas avanzadas de búsqueda, tratamiento, integración y análisis de
información biológica y biomédica de diferente naturaleza, procedentes de las técnicas
“ómicas” y la generación de hipótesis sobre la función de los genes y proteínas obtenidas a
través de distintas fuentes experimentales desde la perspectiva de la biología de sistemas
con el uso de herramientas computacionales. Es un máster muy amplio que abarca gran
parte de las aplicaciones de la bioinformática actual y que cuenta con asignaturas de bases
de datos, de inteligencia artificial, minería de texto y programación en GNU Bash, Python y
R, aplicados a “big data”. Además, cuenta con asignaturas destinadas al análisis de datos
ómicos y al análisis de redes biológicas aplicando la teoría de grafos y de biología de
sistemas, para modelar los sistemas biológicos. El TFM (12 créditos) se realiza en el 3º
cuatrimestre del máster. Desde luego, es un máster que da una visión amplia de la potencia
que tiene la Bioinformática y lo necesaria que es.
- Para más información visite su página web:
uam.es/mubioinformaticaybiologiacomputacional
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Máster Universitario en Biología Computacional (UPM)
- Localización: E.T.S. de Ingenieros Informáticos. Universidad Politécnica de Madrid
(Madrid)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2017
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (45,02 €/crédito)
- Nº de plazas: 30 plazas (año 2021-2022)
- Idioma: Inglés/Español (si todos los alumnos son castellanoparlantes)
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: Para el curso 2022-2023 la preinscripción se abrió el 1 de febrero al 30 de junio
(preinscripción). Las publicaciones de las listas de admitidos se realizarán los días 18 de
marzo, 13 de mayo y 8 de julio de 2022. La información referente se puede consultar en:
upm.es/Estudiantes/Estudios_Titulaciones/Estudios_Master
- Acceso: Se recomienda estar en posesión de un título universitario en Biotecnología,
Biología, Genética, Biomedicina, Bioquímica, Biología Molecular o Farmacia. También
podrán ser considerados alumnos con títulos técnicos vinculados a las biociencias y a las
Matemáticas y Estadística. La Comisión Académica considerará el expediente académico
(40%), la adecuación del perfil de formación (20%), una entrevista personal (20%), el
currículum vitae (10%), cartas de recomendación (5%) y una carta de motivación (5%).
- Perfil orientado: Dirigido a graduados en Ciencias Experimentales que quieran ampliar sus
conocimientos en el área de la computación, y a ingenieros informáticos que quieran
formarse en Bioinformática. Tiene una asignatura de nivelación de 6 créditos para los dos
perfiles de acceso y será la Comisión Académica la que establecerá qué alumno debe
hacerla. Éstas son Biology for Computational Sciences y Programming for Computational
Biology. Permite a los alumnos cursar, según el perfil, asignaturas impartidas en el grado de
Biotecnología relacionadas con el máster, pudiendo alargar el máster hasta 4 cuatrimestres.
- Descripción general: El Máster tiene una orientación académica, científica y profesional,
por lo que incluye más de 20 créditos de prácticas (0-9 de prácticas externas + 15 de TFM).
El máster lo puede configurar el alumno a su gusto ya que la mayoría de las asignaturas son
optativas de 3 créditos, a excepción de 3 asignaturas obligatorias (“Genomics Data Analysis
and Visualization”, “Scientific Seminars” y el TFM).
El máster tiene 2 itinerarios de 15 créditos cada uno, que se pueden mezclar, pero será
necesario cursar mínimo 9 para obtener la especialidad: 1) Biología computacional y de
sistemas y genómica y 2) Biología computacional y ciencia de datos. Las asignaturas
fundamentales y las de los itinerarios se imparten en el 1º cuatrimestre y, en el 2º, se
imparten los seminarios científicos y 2 asignaturas (a elegir 1 o las 2) de desarrollo
profesional, útiles para el día a día profesional e investigador (escritura de
artículos/proyectos, presentaciones públicas, búsqueda de financiación, etc.). Además, en
este último cuatrimestre se desarrollarían las prácticas externas y el TFM, por el mayor
tiempo disponible. Sin embargo, si se es capaz de compaginar clases y prácticas, se podrían
desarrollar también durante el 1º cuatrimestre. El máster ofrece una gran variedad formativa
en las distintas áreas de la bioinformática y biología computacional, estando menos dirigido
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a las distintas ómicas (salvo la genómica) y más a conocer herramientas útiles en
computación biológica, biología de sistemas y manejo de datos masivos. Por lo tanto, es un
máster enfocado en el futuro laboral y que aporta una gran cantidad de herramientas y
conocimientos útiles a los alumnos.
- Para más información, visite su página web: cbmaster.cbgp.upm.es y
computationalbiologymaster.cbgp.upm.es (incluye información sobre ofertas de TFM)
Máster en Bioinformática Aplicada a la Medicina Personalizada y la Salud (ISCIII)
- Localización: Universidad Europea (Madrid) - Online
- Oficial o propio: Máster oficial
- Precio: 7000 € (12 -15 meses, ej. desde septiembre de 2020 a enero de 2022)
- Nº de plazas: 20 plazas (2020-2021)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Presencial
- Acceso y Plazos: Hay varias opciones para conseguir información y los documentos de
inscripción. (1) Visitar su página web (abajo) y solicitar información a través del correo
electrónico (secretaria@masterbioinformatica.com), (2) visitarlos en persona a través de su
responsable administrativo y (3) preguntar por sus sesiones informativas. El acceso se
permitirá a alumnos con un grado relacionado con la bioinformática. Sin embargo, si no se
tiene una carrera universitaria, se puede probar que se tiene un perfil adecuado mandando
una carta con las recomendaciones de tu empresa.
- Perfil orientado: Dirigido a cualquier persona con ganas de aprender e interesados en el
análisis e interpretación de resultados de secuenciación masiva como médicos, biólogos,
biotecnólogos, matemáticos, estadísticos o ingenieros interesados en la aplicación de la
informática a problemas relacionados con la salud.
- Descripción general: Se trata de un máster dirigido por Fátima Al-Shahrour (CNIO) y
Alfonso Valencia (BSC) y centrado en bioinformática clínica, que es una especialidad muy
demandada debido al gran volumen de datos que se están generando en el ámbito de la
salud. El máster cuenta con 5 asignaturas dirigidas a aprender sobre técnicas y herramientas
que permiten una especialización en el análisis e interpretación de resultados en el
diagnóstico, pronóstico y tratamiento de las enfermedades humanas. Cuenta, además, con
un extenso periodo de prácticas y TFM, que se hará en empresas, centros de i+D u
hospitales. Es un máster dirigido al futuro de la medicina personalizada.
- Para más información, visite su página web: masterbioinformatica.com
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Máster Universitario en Bioinformática (U. Europea Online)
- Localización: Universidad Europea Online
- Oficial o propio: Máster oficial
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (solicita información en su web)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Online
- Plazos y acceso: La solicitud de admisión al máster se debe hacer a través del siguiente
formulario, disponible en la página web de la universidad
- Perfil orientado: Dirigido a licenciados o graduado/as en Medicina, Enfermería, Nutrición
Humana y Dietética, Farmacia, Psicología, Biología, Química, Biomedicina, Biotecnología
y Bioquímica.
- Descripción general: Máster Oficial con orientación investigadora hacia la medicina
personalizada y de precisión, con el que formarte transversalmente en la gestión de datos en
el área de Salud, la transferencia de los resultados a la práctica clínica y la creación de
modelos predictivos de Salud.
- Para más información, visite y haga consultas a través de su página web:
online.universidadeuropea.com/master-universitario-bioinformatica-online
--
Máster Universitario en Métodos Computacionales en Ciencias (UNAV)
- Localización: Facultad de Ciencias. Universidad de Navarra (Pamplona)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2020
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (12.300 €)
- Nº de plazas: 20 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: El proceso de admisión está abierto desde el 1 de octubre al 1 de septiembre de
cada año. Dicho proceso está abierto siempre hasta completar el número máximo de plazas.
- Acceso: La Comisión Académica evalúa el expediente académico del grado (70%), el
currículum vitae (15%) y una carta motivación (15%). Durante la admisión, el estudiante
debe ingresar unas tasas de admisión y unos gastos de tramitación (100 €). Posteriormente,
los candidatos preseleccionados tendrán una entrevista personal telemática con un miembro
de la comisión académica. Los alumnos admitidos deberán abonar una prematrícula como
anticipo de los gastos de matrícula (1.000 €).
- Perfil orientado: Dirigido a graduados en Ciencias, Tecnología, Ingeniería, y Matemáticas,
Medicina, Farmacia, Veterinaria, o en otra titulación equivalente. Será necesario acreditar
conocimientos básicos de estadística y de programación ( asignaturas cursadas durante el
Grado o en cursos certificables). Para los alumnos que no lo acrediten tendrán que cursar
uno o dos cursos complementarios de formación: Introducción a R y repaso de estadística
y/o Introducción a la programación con MATLAB (se enseña también Python).
- Descripción general: El máster proporciona una formación computacional avanzada a
científicos experimentales para 1) llevar a cabo el tratamiento de datos de manera
autónoma, 2) interactuar con los especialistas (ingenieros y/o programadores) y hablar su
mismo lenguaje y 3) empezar una carrera profesional en ámbitos como la bioinformática,
“machine learning” o “big data”. De esta forma, el máster está organizado en un módulo
obligatorio de 18 créditos, que proporciona una base en estadística, programación y
tratamiento de datos experimentales y en un módulo optativo de 12 créditos que ofrece 4
áreas de especialización: 1) Métodos computacionales en Física y Matemática Aplicada, 2)
Bioinformática, 3) Adquisición y análisis de datos en Biología y Medio Ambiente y 4)
Adquisición y análisis de datos en Química.
Además, el máster tiene una orientación práctica con un TFM (se elige antes de que se
inicie el máster) de 30 créditos y desde el primer día, cada estudiante empezará ese
proyecto en su área de interés para aplicar en un caso real la teoría y las herramientas
computacionales que se explican en las asignaturas. De hecho, el tutor de cada TFM puede
recomendar las asignaturas optativas a realizar. El TFM constituye el eje central en torno al
cual gira el máster, permitiendo a los alumnos un mayor grado de especialización en su
área de interés, ¿La tienes clara?
- Para más información visite su página web:
unav.edu/web/master-en-metodos-computacionales-en-ciencias

Máster Universitario en Bioinformática (UM y UPCT)
- Localización: Facultad de Biología de la Universidad de Murcia (Murcia)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2014
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (35.24 €/crédito)
- Nº de plazas: 20 plazas (conjuntas) (año 2021-2022)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: El plazo de solicitudes de admisión tiene varias fases, siendo recomendable
presentar la solicitud en la primera fase ya que en las demás se ofertan las plazas que
quedan libres. El plazo en 2022 es del 10 de marzo al 22 de abril y el plazo de
matriculación del 13 al 20 de mayo. Para más información sobre los plazos en la UMU,
consulte: um.es/web/vic-estudios/contenido/masteres/preinscripcion
- Acceso: Los alumnos podrán acceder si están en posesión de un grado, ingeniería,
licenciatura y/o diplomatura relacionada con las Ciencias de la Vida y/o las Tecnologías de
la Información y Comunicación. Los criterios de acceso son: 1) nota media en su titulación
de acceso al máster (30 %), currículum vitae (55 %), carta de motivación para realizar el
máster y objetivos profesionales-científicos tras la realización del máster (10%) y
acreditación de conocimientos de inglés (5%).
- Perfil orientado: Dirigido a estudiantes que hayan obtenido un título universitario y a
profesionales que deseen especializarse en la Bioinformática. Al dirigirse a varios perfiles
ofrece 2 asignaturas de nivelación optativas, una para los alumnos procedentes de
titulaciones TIC (Tendencias actuales en investigación biológica) y otra para los de
Ciencias de la Vida (Sistemas Bioinformáticos).
- Descripción general: El máster consta de 12 créditos de optatividad, dirigidos a la
nivelación de conocimientos de los estudiantes. Además, tiene 36 créditos obligatorios en
los que el alumno aprenderá sobre estadística, machine learning, análisis de datos ómicos,
anotaciones biológicas y ontologías, análisis de redes biológicas y biología de sistemas. A
diferencia del resto de másteres enumerados hasta el momento, éste cuenta con una
asignatura muy interesante sobre computación avanzada de alto rendimiento y computación
en la nube, que es una asignatura clave para la aceleración de aplicaciones bioinformáticas
como puede ser el descubrimiento de nuevos fármacos, NGS, metagenómica, simulación
molecular, etc. El TFM es de 12 créditos y, además, la UM y UPCT permite la realización
de prácticas externas extracurriculares.
- Para más información visite las páginas web: um.es/web/estudios/masteres/bioinformatica
y upct.es/estudios/master/2331
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Máster Universitario en Bioinformática (UV)
- Localización: Escuela Técnica Superior de Ingeniería. Universitat de València (Valencia)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2012
- Nº de créditos (precio): 90 créditos (39,27 €/crédito)
- Nº de plazas: 24 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: La preinscripción en el máster en la primera fase es desde el 15 de febrero al 15 de
junio de 2022 y se oferta la totalidad de plazas disponibles. En la segunda fase se ofertan las
plazas restantes. La matriculación para los admitidos en la primera fase será del 12 al 20 de
julio de 2022.
- Acceso: Los criterios de admisión son el expediente académico (40-50%), la adecuación de
la formación del estudiante al perfil recomendado (30-40%) y el currículum vitae (con
justificación documental de los méritos alegados) (10-20%). También, puede hacerse una
entrevista personal sobre los méritos alegados en el currículum.
- Perfil orientado: El perfil de ingreso recomendado es de personas tituladas en ingeniería
informática, medicina, farmacia, biología, biotecnología, bioquímica y ciencias biomédicas
o en otros grados, ingenierías, licenciaturas y másteres con formación relacionada con las
titulaciones anteriores. Al igual que la mayoría de los másteres, éste oferta un potente
programa de nivelación de conocimientos en informática y programación y en biología de
hasta 30 créditos en el 1º cuatrimestre, y que la Comisión de Coordinación Académica del
Máster establecerá los complementos de formación que cada estudiante tendrá que realizar.
- Descripción general: El máster aporta conocimientos teórico-prácticos en bioinformática
para que los alumnos sean capaces de solucionar problemas específicos en entornos
académicos, empresariales y clínicos, como especialistas, mediante el desarrollo de nuevas
estrategias computacionales que cubran las necesidades de los proyectos bioinformáticos de
análisis a gran escala. Durante el primer cuatrimestre, según el perfil de ingreso, se
realizarán 30 créditos (4 asignaturas) de complementos formativos, como ya hemos
indicado anteriormente. En el segundo cuatrimestre se realizarán 30 créditos obligatorios
enfocados a la solución de problemas biológicos mediante la aplicación de técnicas ómicas,
generación de algoritmos y estadística. También hay dos asignaturas de bioinformática
aplicada a la evolución (filogenia) y a la predicción de estructura de macromoléculas y sus
aplicaciones. En el tercer cuatrimestre se realizan 18 créditos obligatorios, con asignaturas
más avanzadas de biología de sistemas y bioinformática en biomedicina, más 12 de TFM
(no ofrece más créditos de prácticas). En definitiva, se trata de un máster que aporta una
amplia visión de las distintas ramas de la bioinformática.
- Para más información visite su página web: uv.es/bioinfor
-
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Máster Universitario en Bioinformática (VIU)
- Localización: Universidad Internacional de Valencia (Privada)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2022
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (solicita información en su web)
- Idioma: Español
- Presencial u online: Online
- Plazos y acceso: La solicitud de admisión al máster se debe hacer a través del siguiente
formulario, disponible en la página web de la universidad.
- Perfil orientado: El perfil de ingreso recomendado es el de estudiantes con interés en el
tratamiento y análisis de datos biológicos y en ciencias computacionales. Para acceder al
máster se requiere que los estudiantes se encuentren en posesión de un Grado, Licenciatura
o Diplomatura afín con las ciencias biológicas. Los estudiantes de nuevo ingreso que no
hayan cursado, al menos, 6 ECTS del ámbito de la computación en sistemas operativos
Linux o que no tengan experiencia laboral de, al menos, 2 años en el ámbito de la
bioinformática utilizando estos sistemas, deberán realizar el complemento formativo
“Sistemas Operativos Linux” de 3 ECTS.
- Descripción general: En el máster se tocarán y desarrollarán las tres ramas más
demandadas de la bioinformática actualmente, siendo estas la bioinformática dirigida a las
ómicas, bioinformática estructural y bioinformática farmacológica. Además, en una
asignatura de 9 créditos, obtendrás conocimientos de R y Python y, en una de 6 créditos, del
lenguaje de programación en bash. Asimismo, aprenderás a seleccionar y aplicar las
técnicas y herramientas bioestadísticas adecuadas para el análisis en bioinformática. El
TFM tiene 9 créditos. En definitiva, se trata de un máster que flexibiliza la formación en
bioinformática al ser online y aporta una amplia visión de las distintas ramas de la
bioinformática.
- Para más información visite su página web: universidadviu.com/es/master-bioinformatica
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Máster Universitario en Bioinformática / Bioinformatics (UAB)
- Localización: Facultad de Biociencias. Universitat Autònoma de Barcelona (Barcelona)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2012
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (46,11 €/crédito) + 6 o 9 de complementos formativos
- Nº de plazas: 24 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Inglés
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: El plazo de preinscripción es del 1 de febrero al 22 de abril de 2022. Los
"Admitidos" y "Admitidos condicionales" tienen que pagar una pre-matrícula, cuyo precio
se indicará en la comunicación de admisión, antes del 20 de mayo para garantizar la plaza.
Tras ser admitido, el alumno deberá contactar con la coordinación del máster para realizar
una tutoría previa a la matrícula.
- Acceso: Se debe estar en posesión del título de licenciado o graduado en disciplinas afines
al máster vinculadas a las ciencias y ciencias de la salud, así como de la rama de las
ingenierías, las matemáticas o la física. También será requisito disponer mínimo de un nivel
de inglés B2. Los criterios de admisión son: 1) expediente académico (40%), 2) entrevista
personal (25%), 3) currículum vitae (en inglés) (10%), 4) adecuación del perfil del
candidato (10%), 5) publicaciones (5%), 6) carta de recomendación (profesional o
académica) (5%) y 7) carta de motivación (en inglés) (5%).
- Perfil orientado: Dirigido a estudiantes de ciencias de la vida o de la salud, así como
estudiantes de matemáticas, ingenierías o física, que estén motivados e interesados por la
biología y la informática, y posean una actitud proactiva y mentalidad resolutiva. El máster
ofrece la posibilidad de cursar las asignaturas Estructura y función de biomoléculas (6
créditos) del grado de Ciencias Biomédicas o Fundamentos de Informática (9 créditos) del
grado de Ingeniería Informática.
- Descripción general: El máster es apropiado para quien quiera dedicarse a la
investigación/docencia de la bioinformática y para obtener una formación más aplicada en
los campos: genómico, biomédico, biotecnológico, farmacéutico, de mejora agrícola y
animal y evolutivo, etc. Además de los complementos formativos, el máster consta de siete
módulos docentes y durante el primer semestre se realizan todos los módulos teóricos,
siendo dos de ellos obligatorios (18 créditos) y uno optativo (12 créditos), y durante el
segundo semestre se hacen las prácticas (15 créditos) y el trabajo de fin de máster (15
créditos). En los módulos obligatorios se aprenderán las herramientas y técnicas
informáticas básicas que se requieren para el desarrollo de aplicaciones bioinformática y en
las investigaciones ómicas. Los estudiantes deberán elegir entre un módulo de genómica, de
estructura y función de proteínas y diseño de Fármacos y otro de computación de altas
prestaciones y análisis de Big Data. En definitiva, es un máster perfecto para especializarse
en un campo específico. Además, tiene un gran número de créditos dedicado a las
prácticas.
- Para más información visite su página web: mscbioinformatics.uab.cat y
mscbioinformatics

Máster Universitario en Bioinformática para las Ciencias de la Salud (UPF y UB)
- Localización: Facultad de Ciencias de la Salud y la Vida. Universitat Pompeu Fabra
(Barcelona)
- Oficial o propio: Máster oficial
- Nº de créditos (precio): 120 créditos (2.906,4 € (1º año académico))
- Nº de plazas: 45 plazas (año 2020-2021)
- Idioma: Inglés
- Presencial u online: Presencial
- Plazos: El máster tiene 4 plazos de preinscripción, más uno en el caso de que queden plazas
disponibles. Éstos son: 1) 29/11/2021 al 10/01/2022, 2) 11/01/2022 al 28/03/2022, 3)
01/03/2022 al 25/04/2022 y 4) 26/04/2022 al 02/06/2021. Se recomienda preinscribirse en
las primeras convocatorias para tener más tiempo para los trámites. Una vez admitido al
máster, se deberá confirmar la plaza y llevar a cabo un pago de tasas de aceptación (600 €).
Para más información consulte: upf.edu/web/masters/calendari-de-preinscripcio
- Acceso: En el proceso de selección se valorará el expediente académico (50%); la
adecuación del perfil del candidato (40%), basada en una carta de motivación (400-600
palabras en inglés) y una carta de recomendación (profesional o académica); y el
currículum vitae (en inglés), con la formación académica adicional o experiencia
profesional en las áreas relacionadas con bioinformática (10%).
- Perfil orientado: Dirigido a alumnos titulados en ciencias biológicas y de la salud y en
informática, ingeniería y disciplinas científicas básicas y que estén interesados en el
aprendizaje intensivo en las distintas ramas de la bioinformática y en el desarrollo y la
aplicación de herramientas computacionales que sean útiles en biomedicina.
- Descripción general: El máster tiene como objetivo formar profesionales e investigadores
con conocimientos y habilidades orientados al desarrollo de nuevas estrategias
computacionales y de sistemas informáticos de utilidad en la investigación biomédica. Este
máster está organizado en dos años académicos, donde en el primero los alumnos cursan 3
asignaturas obligatorias (15 créditos), sobre los principios de la bioinformática del genoma
(genómica) y extracción de información de las ómicas y 9 asignaturas optativas (45
créditos) de un total de 17 en diversos temas (es mejor que accedas a la descripción de cada
una de ellas (upf.edu/web/bioinformatics/academic-information): 1) Genomas y Sistemas,
2) Estructura y función molecular , 3) Manejo de información biomédica , 4) Elementos de
programación (Python, programación avanzada y bases de datos) y 5) Herramientas en
biocomputación. En el segundo año, en el máster se imparten 20 créditos de diseño, gestión
y explotación de proyectos científicos y 40 créditos de TFM (investigación y escritura de la
memoria, que será revisada por pares). En definitiva, es un máster muy completo, debido a
su elevada optatividad, que permite formarse en un amplio abanico de disciplinas
bioinformáticas, aunque no haya una asignatura exclusiva de machine learning pero este sí
se aplique en las asignaturas de manejos de datos biológicos.
- Para más información visite su página web: upf.edu/bioinformatics y
upf.edu/es/web/masters/bioinformatica-per-a-les-ciencies-de-la-salut
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Máster Universitario de Bioinformática y Bioestadística (UOC y UB)
- Localización: Universitat Oberta de Catalunya
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2015
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (37,47 €/crédito)
- Nº de plazas: 271 nuevos ingresos (año 2017-2018)
- Idioma: Español/catalán
- Presencial u online: Online
- Plazos y acceso: El próximo acceso es en abril de 2022 y para acceder hay que seguir una
serie de pasos, que se pueden encontrar en
estudios.uoc.edu/es/masters-universitarios/bioinformatica-bioestadistica/precio-matricula.
En primer lugar, se debe solicitar el acceso al máster, para lo que se debe tener un título
universitario oficial y presentar el título o el resguardo de los derechos de expedición.
Luego, hay que acceder al campus virtual y contactar con el tutor asignado, que te ayudará
a la elección de asignaturas y a realizar una propuesta de matrícula. Por último, una vez que
el tutor haya validado la propuesta, podrás matricularte.
- Perfil orientado: Este máster se dirige principalmente a titulados de Ingeniería, Ciencias o
Ciencias de la Salud que quieran especializarse en este ámbito. Aunque haya distintos
perfiles de acceso, en general, no es necesario cursar complementos de formación, pero si
fuera necesario, para alumnos de ciencias de la vida, la UOC oferta hasta 4 asignaturas de 6
créditos: Iniciación a las matemáticas para la ingeniería, Álgebra lineal, Probabilidad y
estadística o Pensamiento computacional para aprender a programar.
- Descripción general: El máster ofrece una formación adaptada a las necesidades actuales,
con contenidos equilibrados de bioinformática y de bioestadística orientados a adquirir
competencias en la gestión de datos, la inteligencia artificial y el modelado y el análisis
estadístico de problemas bioinformáticos. El máster está organizado en 6 asignaturas
obligatorias de 5 créditos cada una, 3 asignaturas optativas de 5 créditos cada una y un TFM
de 15 créditos. En las asignaturas obligatorias, aprenderás sobre bioestadística, análisis de
datos ómicos (principalmente transcriptómica) y genómica computacional. En
programación, se centra principalmente en R y menos en Python. Luego, en las asignaturas
optativas, se podrá elegir entre asignaturas de bioestadística avanzada, machine learning,
diseño de experimentos en bioinformática, biología molecular y estructural y una asignatura
de prácticas externas. Este máster está enfocado más al estudio y aplicación de la
bioestadística, muy necesaria en la resolución de problemas biológicos y en la
bioinformática, más que en el estudio de las distintas aplicaciones de la bioinformática. Por
lo tanto, es un buen máster orientado para quien le interese conocer más sobre estadística y
comenzar en el mundo laboral de la bioinformática, gracias a su asignatura de prácticas.
- Para más información visite su página web:
estudios.uoc.edu/es/masters-universitarios/bioinformatica-bioestadistica
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Máster Universitario en Análisis de Datos Ómicos / Omics Data Analysis (UVIC)
- Localización: Facultad de Ciencias y Tecnología. Universitat de Vic - Universitat
Central de Catalunya
- Oficial o propio: Máster oficial
- Año de implantación: 2014
- Nº de créditos (precio): 60 créditos (89,20 €/crédito)
- Nº de plazas: 25 nuevos ingresos (año 2020-2021)
- Idioma: Inglés
- Presencial u online: Presencial/online
- Plazos y acceso: El plazo de preinscripción está abierto desde el 18 de marzo al 16 de
septiembre de 2022. Hay distintos plazos de admisión y matrícula en mayo, junio, julio y
septiembre, que se pueden consultar en su página web. Sin embargo, los posteriores a mayo
sólo tendrán lugar si quedan plazas disponibles. Los requisitos de acceso son: tener una
titulación universitaria afín (10%); el expediente académico (50%); experiencia profesional
previa al máster (20%), movilidad durante los estudios previos (10%) y carta de motivación
(10%). También será necesario acreditar un nivel de inglés de nivel equivalente a B2 (o
superar una prueba de inglés en acuerdo con la coordinación del máster).
- Perfil orientado: Está dirigido principalmente a estudiantes de ciencias de la vida como
biólogos, bioquímicos, etc., ya que en él se abordará el análisis de los datos procedentes de
las distintas ómicas. Los estudiantes de otras ramas del conocimiento podrán ser admitidos
en el máster siempre y cuando tengan la formación adecuada en Biología Molecular y
Genética. En el caso de no ser así, deberán cursar entre 6 y 12 créditos de complementos de
formación. No se admitirán estudiantes que necesiten más complementos de formación que
los indicados para conseguir el nivel adecuado para acceder al máster.
- Descripción general: El máster está pensado para formar a profesionales que lleven a cabo
análisis eficientes y rigurosos de datos procedentes de todas las ómicas en investigación, en
empresas biotecnológicas y en centros sanitarios. Por ello, se necesita una gran base en
biología, en general, y molecular, en particular. El máster está compuesto de un TFM de 15
créditos y 7 asignaturas: genómica, epigenómica, transcriptómica, proteómica,
interactómica, aplicaciones (en ella se trata la metagenómica y las habilidades de
comunicación en el ámbito científico) y bioinformática (donde se enseña a programar en
Python y R, a gestionar bases de datos (MySQL) y se enseñan los métodos estadísticos y de
minería de datos para el análisis de datos ómicas). De esta forma, es un máster perfecto para
los que quieran aprender más sobre las técnicas ómicas, que están revolucionando la ciencia
biológica, ya que proporciona conocimientos sobre las técnicas más importantes para la
adquisición y el análisis de los datos ómicos mediante la utilización de herramientas
estadísticas y bioinformáticas apropiadas.
- Para más información visite su página web:
uvic.cat/es/master-universitario/analisis-de-datos-omicos--omics-data-analysis

3. Cursos online de Bioinformática
La bioinformática aúna dos mundos, que hasta hace no mucho parecían totalmente distintos
pero que se necesitan para continuar entendiendo la vida y la enfermedad.
Para introducirse en la bioinformática, primero tendrás que aprender un poco sobre biología,
especialmente sobre bioquímica, biología molecular y genética. Básicamente, esto incluye el
estudio y el entendimiento de las secuencias biológicas (ADN, ARN y proteínas), genes,
estructura de las proteínas, rutas (redes) metabólicas y las técnicas para descubrir y analizar
diversos patrones y sitios informativos en todo lo anterior. Al menos, tendrás que comprender
cómo se obtienen los datos y el sentido biológico que implica resolver un problema en biología
y extraer conocimiento nuevo, creando y aplicando algoritmos.
A continuación, necesitarás poseer buenas habilidades en programación. Python, R y Bash son
los lenguajes de programación más utilizados en análisis de datos biológicos y decidir con cuál
empezar depende de tus objetivos. Por ejemplo, R tiene librerías (ej. Bioconductor) muy útiles
para el manejo de datos procedentes de genómica transcriptómica y epigenómica mediante
secuenciación NGS (Next Generation Sequencing) y microarrays, y Python es el lenguaje más
utilizado en el ámbito científico y posee librerías para casi cualquier cosa, algunas muy útiles
para la creación de gráficos, manejo de Big Data, aplicación de técnicas de inteligencia artificial
y minería de datos, etc.
Además de conocimientos biológicos y programación, como en bioinformática trabajarás con
grandes cantidades de datos y normalmente diferentes condiciones experimentales, es
fundamental tener una buena comprensión de estadística, ya que se deben analizar los datos
según requisitos específicos, siendo estos análisis robustos y confiables.
Después de tener la comprensión básica sobre los conceptos fundamentales, podrás explorar
otras áreas como la bioinformática estructural, biología de sistemas y redes biológicas, minería
de textos, etc.
Si eres un estudiante o profesional de ciencias de la vida y la salud, probablemente lo que más te
detenga es pensar que tienes que aprender a programar. Pero no te dejes engañar, programar es
fácil de aprender. A diferencia de otras muchas disciplinas, no te hará falta leer grandes libros
con mucha teoría. Adicionalmente, hay una gran comunidad que ya ha pasado por las
dificultades que tú has tenido o vas a tener. Con lo cual, una simple pregunta a Google y/o
StackOverflow te dará la respuesta o te guiará al menos. Si ese no es el caso, tienes nuestro
grupo de Telegram: t.me/BioInfoGRX
En cambio, si eres estudiante o profesional de la rama tecnológica (ingeniería, física,
informática, etc.) tendrás que entender y conocer los fundamentos en biología. La
recomendación para entender la parte biológica de tus proyectos o datos biológicos es que una
vez conozcas la temática de tu problema, profundices en él.
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Un buen entrenamiento para empezar a conocer los fundamentos de la biología y los
fundamentos de la informática podría ser la realización de cursos de formación en estos campos.
Existen multitud de plataformas y blogs que los ofrecen, como por ejemplo:

edX: Plataforma que ofrece una gran variedad de cursos gratuitos (sin certificado) sobre
multitud de temas.
- Coursera: Son muchos los cursos que puedes realizar, incluso de programación, biología,
bioinformática y un largo etc. Los cursos son gratuitos sin certificado. ¡Compruébalo!
- Kaggle: Va más allá de una plataforma de cursos gratuitos de programación con Python,
SQL y Machine Learning. ¡Es toda una comunidad muy interesante de investigar!
- Udacity: Otra gran plataforma de cursos con aproximadamente 190 cursos gratuitos.
- Rosalind: Esta es una de las mejores plataformas para empezar a aprender a programar en
el marco de la bioinformática resolviendo problemas y haciendo muchos ejemplos.
- Udemy: Otra plataforma de cursos dirigida al diseño, informática, desarrollo y software.
Muchos de sus cursos son de pago, pero también tiene muchos otros gratuitos y muy
buenos.
De igual forma en tus universidades, asociaciones universitarias y centros asociados se
ofrecen cursos relacionados con la biología y con la programación, así como relacionados
directamente con la bioinformática. Un buen ejemplo de ello es el MOOC Machine Learning y
Big Data para la Bioinformática que organiza la UGR, siendo este año su 2º edición.
En esta guía os mostraremos solo algunos de los cursos que se pueden hacer para aprender sobre
las bases de biología, programación y bioinformática. Sin embargo, como es un mundo muy
27
amplio, en Internet podrás encontrar muchos más cursos y podrás seleccionar aquellos que te
sean más útiles para tus objetivos.
Cursos de biología
⇒ DNA: Biology’s Genetic Code (RICE) (edX)
⇒ Proteins: Biology's Workforce (RICE) (edX)
⇒ Introduction to Genetics for Beginners (Udacity)
⇒ Introducción a la genética y la evolución (UAM) (edX)
⇒ Principles of Biochemistry (Harvard University) (edX)
⇒ Methods of molecular biology (Coursera)
⇒ Introduction to the Biology of Cancer (Coursera)
⇒ DNA Decoded (Coursera)
⇒ Drug development (Coursera)

Cursos de programación
Informática para las ciencias de la vida: Unix y Python (UPV)
- Bash:
⇒ UNIX Tutorial for Beginners (Introduction)
⇒ Introduction to Bash Shell Scripting (Coursera)
⇒ Advanced Bash-Scripting Guide
- Python:
⇒ Introducción a Python (UV) (edX)
⇒ Introduction to Python programming (Georgia Tech) (edX)
⇒ Professional Certificate in Python Data Science (IBM) (edX): Este certificado
profesional tiene 4 cursos en los que se desarrollarán habilidades para el análisis y la
visualización de datos con Python. También hay un curso de introducción al
Machine Learning.
⇒ Python Data Science Handbook: Libro sobre Python avanzado
⇒ Professional Certificate in Text Analytics with Python (UCX) (edX): Programa que
incluye dos cursos sobre minería de texto o procesamiento del lenguaje natural
28
(NLP). Durante los dos cursos explorará las librerías pandas, Numpy, Scikit-learn
(machine learning), Tensorflow (Deep Learning con redes neuronales), Matplotlib,
Seaborn, Gensim y Spacy dentro de los cuadernos Jupyter para obtener información
útil a partir de datos no estructurados.
⇒ Introducción al Machine Learning (Kaggle)
⇒ Machine Learning (Coursera): Programa de especialización que incluye 4 cursos
que te ayudarán a implementar y aplicar algoritmos de aprendizaje automático
predictivos, de clasificación, agrupación y recuperación de información sobre
conjuntos de datos reales.
⇒ Cleaning and Exploring Big Data using PySpark (Coursera)
- R
⇒ Data Science: R Basics (Harvard University) (edX)
⇒ Data Science: Visualization (Harvard University) (edX)
⇒ Data Science: Wrangling (convert raw data into useful formats) (Harvard
University) (edX)
⇒ Data Science: Machine Learning (Harvard University) (edX)
⇒ Swirl : Dentro de Rstudio, este paquete de R se transforma en un curso muy
completo con el que dispones de diversas actividades que te permitirán manejar
desde aspectos muy básicos hasta algunas funciones más complejas.
⇒ Getting Started with R (Coursera)
⇒ Programación R (Coursera)
Data Science: Productivity tools (GitHub, git, Unix/Linux, and RStudio) (Harvard
University) (edX)
- Blog Ciencia de datos : Una web de divulgación con material formativo sobre estadística,
algoritmos de machine learning, ciencia de datos y programación en R y Python.
Cursos de BioInformática y análisis de datos biológicos
- Introducción a la bioinformática (UPV)
- Rosalind
- A little book of R for bioinformatics: Guía de algunas tareas bioinformáticas en R
29
- Bioestadística
⇒ BioStatistics (DoaneX) (edX)
⇒ Professional Certificate in Data Analysis for Life Sciences (Harvard University)
(edX): Programa de 4 cursos en los que aprenderá los conceptos matemáticos y las
técnicas de análisis de datos que se necesitan para la investigación biológica
consiguiendo una sólida base estadística y habilidades especializadas en
programación en R.
⇒ Data Science: Probability (Harvard University) (edX)
⇒ Data Science: Inference and Modeling (Harvard University) (edX)
⇒ Data Science: Linear Regression (Harvard University) (edX)
- Análisis de datos ómicos
⇒ NGS sequence analysis (UPV)
⇒ Introduction to Genomic Data Science (UCSanDiego) (edX)
⇒ Analyze Your Genome! (UCSanDiego) (edX)
⇒ Professional Certificate in Data Analysis for Genomics (Harvard University) (edX):
En los 3 cursos de este programa se enseñará a analizar e interpretar datos
genómicos y transcriptómicos obtenidos mediante técnicas de secuenciación NGS
con multitud de ejemplos. Se usará para ello el paquete de R Bioconductor.
⇒ Demystifying Biomedical Big Data: A User’s Guide (Georgetown University)
(edX): Genomics, transcriptomics, proteomics and system biology
⇒ Genomic Data Science Specialization (Coursera)
⇒ Algorithms for DNA Sequencing (Coursera)
⇒ Bioinformatics Specialization (Coursera)
Bioinformática Estructural
⇒ Structural Bioinformatics & Modelling
⇒ Principles of Protein Structure, Comparative Protein Modelling and Visualization
(SWISS MODEL Course)
En la sección de “Aprende Bioinfo” de la página web de BioinfoGRX se irán añadiendo más
cursos relacionados con la bioinformática.

Esta guía acerca de la formación en Bioinformática en España ha sido realizada por el
equipo de BioInfoGRX-RSG Spain, redactada por Alberto M. Parra-Pérez, usando
todos los recursos y la información online disponible en las páginas webs de las
universidades y plataformas.

Equipo de BioinformaticsGRX-RSG Spain
Alberto M. Parra-Pérez (linkedin)
Ana M. Gómez Martínez (linkedin )
Raúl López Domínguez (linkedin)
Álvaro Torres Martos (linkedin )
Erica Padial Fuillerat (linkedin)
Roberto Fornelino González (linkedin)
Ane Martínez Larrinaga (linkedin)
Iván Ellson Lancho (linkedin)
Marisol Benítez Cantos (linkedin)
Luis González Jaime (linkedin)
Adrián García Moreno (linkedin )

Si desea contactar con el equipo, lo puede hacer a través de nuestro correo electrónico:
bioinformaticsgrx@gmail.com

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– MetaboAnalyst:
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– Dataset:
https://www.metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST000002&StudyType=MS&ResultType=1

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