The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond , Kindle Edition

 The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond , Kindle Edition

AI is about to transform medicine. Here's what you need to know right now.

''The development of AI is as fundamental as the creation of the personal computer. It will change the way people work, learn, and communicate--and transform healthcare. But it must be managed carefully to ensure its benefits outweigh the risks. I'm encouraged to see this early exploration of the opportunities and responsibilities of AI in medicine.''

El desarrollo de la IA es tan fundamental como la creación del ordenador personal. Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden y se comunican, y transformará la asistencia sanitaria. Pero debe gestionarse con cuidado para garantizar que sus beneficios compensen los riesgos. Me anima ver esta exploración temprana de las oportunidades y responsabilidades de la IA en medicina".

En plena discusión sobre los posibles efectos y consecuencias que causarían las IA generativas, particularmente en el campo de la salud, me llegó el libro recientemente publicado: "The AI Revolution in Medicine: GPT-4 and Beyond" de Peter Lee (Microsoft), Carey Golberg (periodista médica y científica) y Isaac Kohane (Harvard) y sobre el cual les comparto una reseña .

¿De qué trata el libro?

Explora el potencial de la inteligencia artificial (IA) para mejorar la atención médica, agilizar la investigación médica y reducir los costos de salud. Examina los avances más recientes del modelo de lenguaje GPT-4, un modelo capaz de generar texto, traducir y crear diversos tipos de contenido creativo. Asimismo, se exploran los desafíos y riesgos asociados con la IA en el campo de la medicina, como el problema del sesgo y la necesidad de una regulación adecuada. Se subraya la importancia de utilizar la IA de manera responsable y se plantea un nuevo enfoque en la formación médica para preparar a los profesionales para trabajar con IA, así como la implementación de nuevas regulaciones que garanticen un uso seguro y ético de la IA.

Los sí, los no y los más o menos

Si bien el libro me gustó y lo considero útil, esperaba un poco más. En principio, pensando en el título, supuse que tomaría como base los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs Large Lenguaje Model, en inglés) y sucintamente los explicaría, para luego abordar GPT de OpenAI y dar detalles evolutivos, punto este último que sí lograron. Sin embargo, como el título propone un “más allá”, pensé que cumpliría e iría, pero no, se quedó ahí nomás.

De todos modos entiendo que:

*-  Los autores tienen una posición privilegiada por haber tenido la posibilidad de probar la herramienta antes que el público general

*- Hay un cierto sesgo, ya que la publicación fue realizada bajo el paraguas de OpenAI y Microsoft, aunque de entrada explicitan que no fueron condicionados por ellos.

*-  El momento de publicar algo de este estilo, es ahora que el tren está en el andén partiendo y después puede que sea tarde.

Por otro lado, para técnicos expertos en AI el libro es casi una novela, para quienes no lo son termina siendo algo técnico y para mí, que me siento en el medio -aunque como dije antes, me gustó y me sirvió- se quedó corto en contenido y largo en extensión.

Ya en el prólogo me hizo recordar esos videos comerciales que mostraban hace 10/15 años las empresas en los eventos no tan académicos sobre las posibles ventajas futuristas de las Historias Clínicas Electrónicas y la Salud Digital, cosas que jamás vi que sucedieran ni en el primer mundo, pero era un prólogo no más.

En términos generales el libro es una colección de casos de estudio y ejemplos hechos en poco tiempo, que no agrega mucho al conocimiento de base de LLMs ni de la AI en particular. Cuenta cómo fueron las pruebas que hicieron con versiones previas a GPT-4 y luego con este, para dar su impresión en diferentes dominios de la salud, sus potencialidades y sus falencias.

Muestra situaciones en las que GPT-4 puede no ser siempre preciso o confiable al generar texto que refleje estándares éticos o fácticos. Estos son desafíos que deben abordar los investigadores, desarrolladores, reguladores y usuarios de GPT-4 con el tiempo y su uso. Tener más de 100 millones de beta testeadores actualmente los deja en una posición privilegiada al ser ellos los primeros.

Si bien van mostrando desde diferentes ópticas (la del paciente, la del profesional de la salud, el estudiante, etc.) cómo responde el sistema y su evolución, siempre dejan en claro que en un futuro previsible, GPT-4 no se puede utilizar en entornos médicos sin supervisión humana directa. Refuerza la idea que la medicina es un área que exige una asociación entre humanos e IA. Debiendo considerase un nuevo tipo de asociación entre humanos y máquinas, lo podría decirse como “medicina simbiótica”.

Por último, lo que más me llamó la atención y sí me tuvo entretenido, fue cómo la versión previa de GPT-4 denominada Davinci3, era como un animal salvaje que de a poco fueron domesticando y se convirtió en una mascota sumisa, que aún tiene alucinaciones pero que está claramente anestesiada. Me queda averiguar qué fue de esa versión salvaje, que cuando le pregunto al mismo GPT-4 reniega que lo conoce o conoció.

Igualmente no hay mucha literatura publicada aún, ya nos veremos infoxicados en breve, creo que es un libro que para aquel que quiera entender un poco todo lo que está pasando con los LLM y la AI Generativa en el caso de los Chatbots de 3ra generación, es un histórico momento científico, de mercado y mediático, el libro sirve para ello.

Daniel Luna

 

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