Intel presenta un nuevo sistema neuromórfico que imita al cerebro humano: equivale al cálculo de 8 millones de neuronas
Intel ha anunciado el que para ellos es su primer sistema capaz de imitar al cerebro humano mediante computación neuromórfica.
Un total de 64 chips basados en los prototipos Loihi de la compañía que
en conjunto equivalen al cálculo realizado por 8 millones de neuronas
humanas. En su fase inicial este nuevo sistema sólo será accesible a los
investigadores socios de Intel.
Para poner la cifras en contexto, se estima
que el cerebro humano contiene alrededor de 80 mil millones de
neuronas. Diez mil veces más de lo que este conjunto de chips de Intel
puede calcular. Pero eso no le quita mérito, aseguran que puede calcular
1.000 veces más rápido y 10.000 veces más eficientemente que los chips especializados en temas específicos como la codificación dispersa o la búsqueda de grafos.
El sistema recibe el nombre en clave 'Pohoiki Beach' y está basado en
el chip Loihi, que Intel ya anunció en septiembre de 2017 como
prototipo. 64 chips Loihi trabajando en conjunto para conseguir imitar lo mejor posible el funcionamiento de un cerebro biológico.
Procesadores con ingeniería neuromórfica
El intento de imitar al cerebro humano ya da algunas pistas sobre
cual es el objetivo de este nuevo sistema de procesadores de Intel.
Efectivamente, 'Pohoiki Beach' está pensado para áreas de inteligencia artificial.
Se ha diseñado utilizando la arquitectura de computación neuromórfica,
que busca imitar al sistema neuronal biológico para obtener mejores
cálculos. En principio consigue adaptarse mejor a los cambios y utiliza
los conocimientos que ya posee para aprender de forma exponencial con el
paso del tiempo.
El punto fuerte de los chip Loihi de Intel es el consumo de energía, según han indicado. Según las primeras pruebas realizadas por algunos de los socios de Intel, este chip Loihi utiliza cien veces menos energía que un procesador normal al realizar cálculos de aprendizaje automático. Al escalar el sistema tan sólo han visto un aumento del 30% en el consumo de energía, en comparación con más del 500% que suele darse utilizando otros sistemas.
Más información | Intel
Vía | SiliconANGLE
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